基本公共卫生服务均等化综合测量的多水平模型构建与应用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71173046
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    40.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0405.健康管理与政策
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

促进基本公共卫生服务逐步均等化是深化医药卫生体制改革近期着力抓好的五项重点改革之一,对基本公共卫生服务均等化的进展情况开展监测是国家及地方今后推进医改工作的一项重要内容。本研究结合多水平模型构建与不均等综合测量指数设计,形成各类基本公共卫生服务的均等化综合测量指数,并应用卫生统计年鉴和医改监测资料开展实证应用研究。研究不仅将给出基本公共卫生服务均等化综合测量的有效工具,而且研究的实证结果将直接服务于医改监测评价的推进。

结项摘要

[背景] 基本公共卫生服务均等化是2009年启动的我国深化医药卫生体制的改革的重要内容,虽然2009年以来基本公共卫生服务均等化推进迅速,但整体上关于基本公共卫生服务均等化的综合测量缺乏,有关综合测量的方法学建设和应用明显滞后。.[主要研究内容] 首先对基本公共卫生服务均等化进行文献综述,为后续开展基于我国基本公共卫生服务均等化统计数据的方法学和实证研究提供重要的基础。其次为基本公共卫生服务经费的多水平考察和综合测量指数构建。第三是基本公共卫生服务产出的均等化综合测量,以及结合前一部分研究成果进行关联研究。最后进行讨论并提出建议。.[重要结果].(1)均等化综合测量指数构建研究. 基本公共卫生服务经费是典型的多水平筹资结构。在国家已经制定经费标准(事实上是“最低”标准)而且对东中西部进行区别化补助安排(目标是“均等化”)的情况下,东中西部经费不均等依然存在,经费标准和实际经费水平在一定程度上的不一致客观上体现了经费水平与分布存在密切联系,需要在均等化综合测量指数设计中进行结合考察。. 鉴于基本公共卫生服务经费的多水平结构,本研究构建了相应的均等化综合测量指数(S=(1-CV)√(u1·u2))。首先其在基本结构上整合了基本公共卫生服务经费的水平与分布,反映了均等化本身所包含的均等和不均等的双重特征以及多水平结构特征,该指数的另一个优势是通过从水平和分布结合的视角切入,并应用Yizhaki扩展纳入了对经费偏离标准的“厌恶”权重。.(2)应用研究. 对基本公共卫生服务经费综合测量指数(S)进行了实际测算,并对S进行了聚类分析,部分相对极端的省份被识别出来。. 各类基本公共卫生服务均等化产出指标2009年后都较一致地显示出逐步改善的情况。基于省际基尼系数的综合测量结果显示,2009-2014年儿童保健管理的省际均等化程度逐年提高,2010-2014年孕产妇系统管理均等化进展情况似乎不如儿童保健管理。LOWESS非参数回归和更严格的模型分析发现,在省级意义上,基本公共卫生服务经费对孕产妇管理率和儿童健康保健管理率的提高具有正向效应(缺乏弹性)。2009-2014年省级孕产妇系统管理和儿童健康保健管理均等化出现动态差别的原因可能是受省内的某些与地区差别无关的因素(而且不是经费水平与分布的因素)的影响。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    吴燕
关于疾病预防成本节约的经济学思考
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    刘宝

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  • 通讯作者:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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