面向CAD/CAE无缝融合的等几何样条分析关键问题研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61004117
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0308.智能制造自动化系统理论与技术
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

CAD/CAE的无缝融合,一直是困扰产品设计和集成制造领域的难题之一. 克服这一难题的出路是建立新的模拟分析方法, 使得设计阶段与模拟分析阶段几何数据的表示形式完全一致或者可精确转换.等几何分析方法具有这种潜力。.本项目研究等几何分析的新理论和新方法,拟完成四项任务:1)研究三维计算域模型优化构造的一般方法, 为后续的模拟分析操作提供几何基础;2)构造变次数T样条模型, 继而提出基于样条阶和节点区间的局部加细方法,提高模拟分析的自适应性和收敛速度;3)研究基于复杂拓扑多元样条的等几何分析方法, 提高等几何分析的精度和对拓扑复杂模型的通用性;4)研究基于混合B样条的等几何分析方法,将经典解析模型纳入到等几何分析的适用范围,并为高精度模拟仿真打开道路. .通过本项目的研究,可望解决等几何分析发展中的瓶颈问题,并进一步将其推向实用,为真正实现CAD/CAE的无缝融合奠定理论基础和技术支持.

结项摘要

围绕项目的预期研究内容与研究目标,本项目所取得的主要成果如下:1、提出了基于约束优化方法的二维计算域构造方法,为二维等几何分析问题的求解奠定了几何基础; 2. 面向等几何分析的特性,在国际上首次提出了通过改变内部控制顶点位置来对计算域进行优化的r细化方法,可在不增加自由度的情形下提高等几何分析问题求解的精度;3. 对三维等几何分析问题进行了研究,并初步解决了三维简单计算域的高质量构造难题;4. 基于再生核技术,提出了基于定义在三角化区域上的复杂拓扑多元样条的等几何分析方法来求解CAE领域经常碰到的PDE问题。目前在国内外重要期刊和学术会议上已正式发表研究论文17篇, SCI收录论文7篇,其中3篇SCI论文发表在浙江大学所遴选的TOP期刊上,EI收录论文11篇; 获得省级学术奖励2项. 已圆满完成预定目标。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
Geometric construction of energy-minimizing B,ezier curves
能量最小化 B,ezier 曲线的几何构造
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    中国科学 信息科学(英文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xu Gang;Wang GuoZhao;Chen WenYu
  • 通讯作者:
    Chen WenYu
Parameterization of computational domain in isogeometric analysis: Methods and comparison
等几何分析中计算域的参数化:方法与比较
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
  • 影响因子:
    7.2
  • 作者:
    Xu, Gang;Mourrain, Bernard;Duvigneau, Regis;Galligo, Andre
  • 通讯作者:
    Galligo, Andre
Constructing analysis-suitable parameterization of computational domain from CAD boundary by variational harmonic method
通过变分调和法从 CAD 边界构建分析-合适的计算域参数化
  • DOI:
    10.1016/j.jcp.2013.06.029
  • 发表时间:
    2013-11
  • 期刊:
    Journal of Computational Physics
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Xu, Gang;Xu, Gang;Mourrain, Bernard;Mourrain, Bernard;Duvigneau, Regis;Duvigneau, Regis;Galligo, Andre;Galligo, Andre
  • 通讯作者:
    Galligo, Andre
基于放缩系数和均值的多参数颜色迁移
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国图象图形学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王世亮;徐岗;储清林;胡维华;汪国昭
  • 通讯作者:
    汪国昭
过测地线的调和Bezier曲面设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    虞一琦;徐岗;王毅刚;汪国昭
  • 通讯作者:
    汪国昭

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其他文献

Isogeometric analysis based on extended Catmull-Clark subdivision
基于扩展 Catmull-Clark 细分的等几何分析
  • DOI:
    10.1016/j.camwa.2015.11.012
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Computers & Mathematics with Applications
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Pan Qing;Xu Guoliang;徐岗;Zhang Yongjie
  • 通讯作者:
    Zhang Yongjie
一类极小曲面的控制网格表示
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报 Vol 19 No2 2007年2月 240-244
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐岗;汪国昭
  • 通讯作者:
    汪国昭
体参数化模型离散调和映射生成
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国图象图形学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈龙;刘玉生;徐岗
  • 通讯作者:
    徐岗
三角域上的调和B-B曲面
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机学报 Vol 29 No 12 2006 2180-2185
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐岗;汪国昭
  • 通讯作者:
    汪国昭
自由变形技术及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机研究与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈小雕;汪国昭;徐岗
  • 通讯作者:
    徐岗

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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