基于尺度融合的连续地图综合理论与方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41671448
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    65.0万
  • 负责人：
    李精忠
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    D0115.测量与地图学
  • 结题年份：
    2020
  • 批准年份：
    2016
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The popularization and development of intelligent terminal、mobile internet and Web2.0 expand the application field of the cartography. The public and VGI mapping become new trend. The traditional theory and method of map generalization face new opportunities and challenges. This research faces to the requirements of personalized map services and multi-scale spatial data representation, develops a continuous generalization technology based on the traditional multi-scale spatial database by scale fusion. The two methodology of implicit function compounding and explicit characteristics interpolation, which explore the theory and method of vector data scale fusion from the point of mathematics and shape respectively, are the key research points. The research will break through the following key technology: the high fidelity shape descriptor, the matching models of geographical entity and geometry characteristic, the shape interpolation based on geometry and topology, and the mechanism of scale controlling during the process of generalization. The research will realize a continuous map generalization, who will provide convenience for the personalized map information service for different terminals and different users.
智能终端、移动互联网和WEB2.0技术的普及和发展，拓展了地图的应用领域，大众用户参与制图成为新时代地图服务的趋势，传统地图综合理论与方法面临新的机遇和挑战。本研究面向个性化地图服务和空间数据多尺度表达技术需求，基于传统多比例尺空间数据库，通过尺度融合技术动态生成连续尺度的地图信息。重点研究隐式函数复合和显式特征插值两种基于尺度融合的连续地图综合技术，分别从“数”和“形”的角度探索顾及空间数据地理特征的矢量数据尺度融合理论与方法，突破矢量数据高保真形状描述、地理实体和几何细节特征匹配模型、地理特征与空间关系多重约束下的形状插值以及综合过程尺度控制等关键技术，实现空间数据的连续地图综合，为不同终端、不同层次用户提供个性化的任意尺度地图信息服务。

结项摘要

智能终端、移动互联网和WEB2.0技术的普及和发展，拓展了地图的应用领域，大众用户参与制图成为新时代地图服务的趋势，传统地图综合理论与方法面临新的机遇和挑战。本研究面向个性化地图服务和空间数据多尺度表达技术需求，基于传统多比例尺空间数据库，通过尺度融合技术动态生成连续尺度的地图信息。重点研究隐式函数复合和显式特征插值两种基于尺度融合的连续地图综合技术，分别从“数”和“形”的角度探索顾及空间数据地理特征的矢量数据尺度融合理论与方法，突破矢量数据高保真形状描述、地理实体和几何细节特征匹配模型、地理特征与空间关系多重约束下的形状插值以及综合过程尺度控制等关键技术，实现空间数据的连续地图综合，为不同终端、不同层次用户提供个性化的任意尺度地图信息服务。

项目成果

期刊论文数量（19）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（0）
专利数量（6）
一种傅立叶描述子支持下的建筑群模式识别方法
  • DOI：
    10.19603/j.cnki.1000-1190.2018.05.023
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    华中师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘鹏程;林文辉;许小峰
  • 通讯作者：
    许小峰
The morphing of geographical features by Fourier transformation.
傅里叶变换的地理特征变形
  • DOI：
    10.1371/journal.pone.0191136
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    PloS one
  • 影响因子：
    3.7
  • 作者：
    Li J;Liu P;Yu W;Cheng X
  • 通讯作者：
    Cheng X
矢量多边形模式识别的小波方法
  • DOI：
    10.13203/j.whugis20150688
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    范仲鸣;李精忠;张小波
  • 通讯作者：
    张小波
A morphing approach for continuous generalization of linear map features.
线性地图特征连续泛化的变形方法。
  • DOI：
    10.1371/journal.pone.0243328
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    PloS one
  • 影响因子：
    3.7
  • 作者：
    Gao A;Li J;Chen K
  • 通讯作者：
    Chen K
一种基于傅里叶变换的光滑边界面状要素Morphing方法
  • DOI：
    10.13203/j.whugis20150157
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李精忠;张津铭
  • 通讯作者：
    张津铭

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

第二次土地资源调查数据建库中的土地利用图综合缩编
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李精忠;杨帆;艾廷华
  • 通讯作者：
    艾廷华
DEM提取谷地线的有效汇水量阈值范围
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李精忠;艾廷华;柯舒
  • 通讯作者：
    柯舒
多尺度土地利用数据库构建过程中的拓扑一致性维护
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    测绘通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李精忠;艾廷华
  • 通讯作者：
    艾廷华
一种适于空间特征探测的三角网模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    地理空间信息
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李精忠;艾廷华
  • 通讯作者：
    艾廷华
DEM数据谷地分维值的估算
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李精忠
  • 通讯作者：
    李精忠

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

李精忠的其他基金

矢量金字塔自适应切片及动态更新的理论与方法
  • 批准号：
    42271454
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    56 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于Morphing变换的空间数据多尺度表达机制研究
  • 批准号：
    41001229
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码