小浪底水库对黄河河流碳循环的影响

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41001119
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    22.0万
  • 负责人：
    张永领
  • 依托单位：
    河南理工大学
  • 学科分类：
    D0714.环境信息与环境预测
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

河流上的各类水库正在影响着河流碳循环，位于黄河上的小浪底水库是目前世界上唯一一座以"水沙调控"为主要功能的大型水利工程，它通过"水沙拦蓄-调水调沙"的独特运行方式深刻影响着黄河河流碳循环。研究小浪底水库对黄河河流碳循环的影响，对于认识位于输沙型河流上以水沙调控为主要功能的大型水库对河流碳循环影响的特质、进一步丰富人类活动对河流碳循环影响的研究具有重要意义。.本研究以小浪底水库为研究对象，通过系统的野外观测、采样和实验室分析，阐明在小浪底水库的影响下黄河河流碳含量、组成和通量的变异规律；研究水库环境和调水调沙对河流碳变异的影响；研究河流碳输送过程的变化特征；探讨河流碳的输送对小浪底水库人为水沙调控的响应机制；估算水库水-气二氧化碳交换通量，揭示该类型水库在全球碳循环中的源/汇性质及其大小；并与其它研究程度较为深入、受筑坝拦截影响较为严重的河流进行对比，揭示小浪底水库对河流碳循环影响的特质。

结项摘要

摘 要.在国家自然科学基金青年基金“小浪底水库对黄河河流碳循环的影响/批准号41001119”的资助下，对小浪底水库对黄河河流碳循环的影响进行了深入研究，结果表明：.（1）在2012年黄河调水调沙期间，三门峡、小浪底和花园口3个水文站的DOC、DIC含量变化不大，但是河流POC%和POC浓度变化十分显著，在排沙之前，POC%高而POC浓度低；排沙过程中POC%低而POC浓度极高；.（2）三个水文站的DOC、DIC和POC均表现为夏季高冬季低的特征；水体二氧化碳分压（ｐCO2）也有明显的季节性变化；.（3）在小浪底水库和三门峡水库的人为调水调沙的影响下，POC输送量发生了严重的改变，小浪底水文站的POC年输送量是几乎是在几次调沙排沙过程中完成的；三门峡水文站则主要集中在7-9月完成；而花园口水文站POC输送量7-8月份最大，其他各个月份贡献依然不能忽略；.（4）在小浪底水库的影响下，DOC和DIC含量均明显的变化，但POC%和POC浓度的变化最显著的；在水库的影响下，DOC、DIC和POC的输送也在输送时间上发生了显著的变化；而且河流DOC/POC的比也发生了明显改变。.（5）在小浪底水库的影响下，POC输送量发生了显著变化，小浪底水库成为了“碳汇”； .（6）与其他相似的情况（水库影响下的河流碳循环）进行比较表明，小浪底水库对POC输送影响最为显著；由于水库具有“调沙”功能，水库沉积的POC明显偏少。

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于情景应对的地震灾区多层次物资需求建模分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    科技促进发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈璐;张永领;迟菲;陈安
  • 通讯作者：
    陈安
西江下游溶解无机碳含量的时空变异特征及其输出通量
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地球化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    焦树林;张永领;刘昆;王振刚;姚冠荣;高全洲;何桐
  • 通讯作者：
    何桐
小浪底水库沉积物中重金属污染及生态风险评价
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    环境化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    毛宇翔;麻冰涓;张永领;宋党育
  • 通讯作者：
    宋党育
民间组织在地震应急救援与灾后重建中的作用、角色与分类研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    科技促进发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张红;张永领;迟菲;陈安
  • 通讯作者：
    陈安
小浪底水库水体中重金属含量的测定和健康风险评价
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    安全与环境学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    程柳;毛宇翔;王梅;张永领
  • 通讯作者：
    张永领

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码