环境目标散射成像模拟-反演特征识别的全极化SAR信息链

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61471127
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    96.0万
  • 负责人：
    金亚秋
  • 依托单位：
    复旦大学
  • 学科分类：
    F0113.信息获取与处理
  • 结题年份：
    2018
  • 批准年份：
    2014
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

As a forward study, numerical calculation of polarimetric scattering from complex target/ environment in natural scene is developed for high-resolution (HR) polarimetric (POL) SAR remote sensing and monitoring. POL-SAR information theory is presented. Then, as an inverse study, some characteristic functions of HR-POL-SAR for automatic target recognition (ATR), based on simulation and real SAR image, are studied, and applied to novel ATR technique. These studies first established an information chain of forward/backward, i.e. simulation/inversion, intelligent information retrieval of target/environment in HR-POL-SAR technology.
对于高分辨率（HR）极化（POL）SAR遥感地面环境目标，建立复杂场景环境目标极化电磁散射数值计算与SAR成像模拟的正演研究，研究极化SAR信息理论; 以模拟与真实SAR数据图像为基础，构造目标特征函数及其信息感知与识别的反演的理论依据与方法; 该研究将首次建立正演-反演的HR-POL-SAR对地面环境目标散射成像特征信息智能提取与识别的信息链。

结项摘要

对于高分辨率（HR）极化（POL）SAR遥感地面环境目标，建立复杂场景环境目标极化电磁散射数值计算与SAR成像模拟的正演研究，研究极化SAR信息理论; 以模拟与真实SAR数据图像为基础，构造目标特征函数及其信息感知与识别的反演的理论依据与方法; 该研究将首次建立正演-反演的HR-POL-SAR对地面环境目标散射成像特征信息智能提取与识别的信息链。

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Fast Sparse Spectral Estimation for Super Resolution SAR Imaging
超分辨率 SAR 成像的快速稀疏谱估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Digital Signal Processing, 2018: 230-236
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yongchen Li;Jin Yaqiu
  • 通讯作者：
    Jin Yaqiu
Simulation of ISAR Imaging for a Space Target and Reconstruction Under Sparse Sampling via Compressed Sensing
空间目标ISAR成像仿真及压缩感知稀疏采样重建
  • DOI：
    10.1109/tgrs.2014.2376940
  • 发表时间：
    2015-06-01
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING
  • 影响因子：
    8.2
  • 作者：
    Wang, Feng;Eibert, Thomas F.;Jin, Ya-Qiu
  • 通讯作者：
    Jin, Ya-Qiu
No Water-Ice Invertable in Moon PSR of Hermite-A Crater Based on Mini-RF Data and Two-Layers Model
基于Mini-RF数据和两层模型的Hermite-A陨石坑月球PSR中无水冰可逆
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018, 15(10): 1485-1489..
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Niutao Liu;Wenze Fa;Jin Yaqiu
  • 通讯作者：
    Jin Yaqiu

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    金亚秋
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    金亚秋
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  • 通讯作者：
    金亚秋

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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