航空收益管理中的柔性舱位控制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71172172
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    45.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0110.服务科学与工程
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

本项目拟在实证调研的基础上,对各种柔性舱位控制机制在特定情形和环境下的关键问题进行深入研究,包括:竞争环境下的多航班超订策略研究;基于逆向物流思想的可召回机制研究;不定期机票的舱位控制模型及其超订风险研究;多环境下的等待票机制中等待表的长度及乘客等待期内航班指派的优化控制研究;最后一分钟折扣机制中机票出售的时机、数量、具体折扣价格的制定,以及在这种机制中策略型顾客的跨期选择和跨航段选择行为对航空公司收益的影响研究;驱赶策略中的航空公司经济利益与社会效益之间的均衡研究等。在上述研究基础上,对在这些柔性控制机制下的顾客的"不公平厌恶"心理进行分析,研究顾客行为与航空公司舱位控制机制间博弈的"公平均衡"问题,最终为航空公司实施这些柔性舱位控制机制的产品设计及营销策略提供建议。本项目的研究成果将极大的丰富现有的收益管理理论体系,而且对提高我国民航客运的收益管理水平和经营水平具有重要的实践意义。

结项摘要

随着航空运输市场竞争的加剧以及乘客对收益管理操作的逐渐适应,传统收益管理的作用被弱化。因此,航空运输业开始探索和实践新的舱位控制方法——柔性舱位控制方法。目前,已有基于“柔性”思想的舱位控制方法被提出并用于航空公司的收益管理中,例如舱位控制的可召回机制、不定期机票机制、等待票机制等。但是现有的定量模型讨论的情形都比较单一,在深度和广度上有待于进一步加强。另外,这些柔性舱位控制机制之间既有区别,也有相通和互补之处,但现有的柔性舱位控制文献大多是针对单一的控制机制来展开研究,这些柔性舱位控制机制之间的比较以及如何综合运用才能获得最大收益亟待研究。基于此,本项目重点研究了下列问题:.(1)基于逆向物流思想的可召回机制。把两票价等级的可召回机制与乘客选择行为结合起来,建立基于乘客选择行为的可召回机制优化模型。进一步将模型推广到三个票价等级的情况,建立了可召回机制下的动态规划模型,并对模型进行求解,得出各票价等级订座阶段的最优订座限制、可用舱位容量、执行召回的票数以及期望收益。同时考虑超订以及No-show这种更为复杂的情况,以此建立超订下的可召回机制模型,并对模型进行优化和求解。.(2)不定期机票的舱位控制模型及其超订风险研究。在Gallego和Phillips的不定期机票模型的基础上,采用EMSR法,建立了考虑超订的不定期机票舱位控制模型。然后针对机票超订可能造成的风险,利用VaR和CVaR方法建立双航班多舱位等级的机票超订决策模型并进行求解。.(3)等待票机制下的柔性舱位控制研究。建立了以单航班等待票收益最优为目标的等待表长度优化模型,分析了等待表长度,即等待票的销售数量对航班总收益的影响。进一步研究收益管理中乘客选择行为对等待票销售的影响,构建了基于乘客选择行为的等待票机制优化模型,采用 MNL 模型进行求解,分析等待票的销售时机,得到相应的控制策略。.(4)柔性舱位控制机制中的公平均衡研究。借助于离散选择模型,将价格公平感的影响引入到乘客的机票选择过程中,并对其建模。结合调查数据,分别从定价信息、参考价格以及对卖方的信任程度三个维度对乘客的价格公平感以及机票选择行为进行了检验。.本项目的研究成果将丰富现有的收益管理理论体系,而且对提高我国民航客运的收益管理水平和经营水平具有重要的实践意义。

项目成果

期刊论文数量(33)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Dynamic Pricing for Airline Revenue Management under Passenger Mental Accounting
乘客心理账户下航空公司收益管理的动态定价
  • DOI:
    10.1155/2015/836434
  • 发表时间:
    2015-01
  • 期刊:
    Mathematical Problems in Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yusheng Hu;Jinlin Li;Lun Ran
  • 通讯作者:
    Lun Ran
竞争环境下风险规避的航班动态定价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    运筹与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡玉生;李金林;冉伦;赵天
  • 通讯作者:
    赵天
Optimal redundancy allocation for reliability systems
可靠性系统的最优冗余分配
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Systems Engineering and Electronics
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Ran Lun;Li Jinlin;Jia Xujie;Chu Hongrui
  • 通讯作者:
    Chu Hongrui
基于前景理论的报童问题
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    管理科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    褚宏睿;冉伦;张冉;李金林
  • 通讯作者:
    李金林
基于有限理性的供应链库存控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    预测
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋鸿芳;冉伦;褚宏睿;张冉
  • 通讯作者:
    张冉

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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    --
  • 发表时间:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    李金林

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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