公钥密码的格分析优化方法研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:61702505
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:26.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:F0206.信息安全
- 结题年份:2020
- 批准年份:2017
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2018-01-01 至2020-12-31
- 项目参与者:李顺; 魏子豪; 魏曼; 王申晖;
- 关键词:
项目摘要
Since the LLL lattice basis reduction algorithm has been proposed, the application of lattices in the public-key cryptanalysis has attracted lots of attentions. Based on the algebraic relation between the public and private keys of RSA scheme, the lattice-based Coppersmith's method which can solve small roots of equations in polynomial time has become an important tool in the analysis of the RSA scheme. Moreover, the lattice-based methods can also be applied to analyze some other problems such as subset sum problem, simultaneous Diophantine equations and approximate common divisor problem. In this project we will mainly study the following problems: (1) The research in the small private exponent attacks on RSA and CRT-RSA is of great theoretical value in the designs of public-key schemes and selection of parameters, we will propose novel lattice constructions to improve the existing results; (2) Study the effects on the security of RSA scheme and DSA algorithm with implicit hint, and the results can be applied to detect if there are any insecure pseudo-random numbers in the private keys; (3) In studying the selections of polynomials in the Coppersmith's method, we fully capture the algebraic structure of the original polynomials and unknown variables, which results in better lattice constructions. These studies are of great help in improving the existing results and promoting the applications and developments on lattice-based methods.
随着LLL格基约化算法的提出,格在公钥密码分析学中的应用引起了大量关注。基于LLL算法实现的Coppersmith方法可以在多项式时间内求解方程的小根,结合RSA方案私钥的代数关系,该方法成为了分析RSA方案的重要技术。同时,格分析方法在求解子集和、同步丢番图方程以及近似公因子等问题中也有重要应用。本项目的主要研究内容包括:一、RSA以及CRT-RSA方案的小解密指数攻击结果对公钥方案的设计以及参数的选取有重要的理论研究意义,我们将提出新的格优化技巧以提高现有分析结果;二、研究隐式线索问题对RSA方案和DSA数字签名算法的安全性影响,该研究结果可以检测私钥中是否存在不安全的伪随机数;三、研究Coppersmith方法中多项式选取的优化方法,使得在多项式选取中可以充分挖掘方程中未知变量的代数关系以优化格的构造。这些研究有助于提高现有的分析结果,利于格方法的应用及发展。
结项摘要
随着LLL格基约化算法的提出,格在公钥密码分析学中的应用引起了大量关注。基于LLL算法实现的Coppersmith方法可以在多项式时间内求解方程的小根,结合RSA方案私钥的代数关系,该方法成为了分析RSA方案的重要技术。本项目的主要研究内容包括:一、RSA以及CRT-RSA方案的小解密指数安全性分析;二、研究隐式线索问题对RSA方案和DSA数字签名算法的安全性影响;三、研究Coppersmith方法中多项式选取的优化方法。. 我们对CRT-RSA方案的安全性分析取得了重要研究进展,我们的结果大幅度改进了2007年美密会中所发表的分析结果。尽管关于该问题的研究已经有近三十年的历史,但是不安全的解密指数范围对方案设技术参数的选取有着重要理论意义和应用价值。我们的研究成果发表在了密码学最顶级的期刊Journal of Cryptology(CCF-A)。我们还在DCC(CCF-B)、TCS(CCF-B)等国际会议和期刊上发表了多篇论文。
项目成果
期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
Small CRT-Exponent RSA Revisited
重温小型 CRT 指数 RSA
- DOI:10.1007/s00145-018-9282-3
- 发表时间:2019-10-01
- 期刊:JOURNAL OF CRYPTOLOGY
- 影响因子:3
- 作者:Takayasu, Atsushi;Lu, Yao;Peng, Liqiang
- 通讯作者:Peng, Liqiang
Generalized cryptanalysis of small CRT-exponent RSA
小 CRT 指数 RSA 的广义密码分析
- DOI:10.1016/j.tcs.2019.07.031
- 发表时间:2019-11-26
- 期刊:THEORETICAL COMPUTER SCIENCE
- 影响因子:1.1
- 作者:Peng, Liqiang;Takayasu, Atsushi
- 通讯作者:Takayasu, Atsushi
RSA变型方案小解密指数攻击的改进分析
- DOI:10.13868/j.cnki.jcr.000317
- 发表时间:2019
- 期刊:密码学报
- 影响因子:--
- 作者:孙哲蕾;彭力强;胡磊;王强
- 通讯作者:王强
Solving a class of modular polynomial equations and its relation to modular inversion hidden number problem and inversive congruential generator
求解一类模多项式方程及其与模逆隐数问题和逆同余发生器的关系
- DOI:10.1007/s10623-017-0435-4
- 发表时间:2018-09
- 期刊:Designs, Codes and Cryptography
- 影响因子:--
- 作者:Jun Xu;Santanu Sarkar;Lei Hu;Zhangjie Huang;Liqiang Peng
- 通讯作者:Liqiang Peng
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--"}}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--" }}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--"}}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
其他文献
其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--" }}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--"}}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--" }}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
内容获取失败,请点击重试
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:
AI项目摘要
AI项目思路
AI技术路线图
请为本次AI项目解读的内容对您的实用性打分
非常不实用
非常实用
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
您认为此功能如何分析更能满足您的需求,请填写您的反馈:
相似国自然基金
{{ item.name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 批准年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}
相似海外基金
{{
item.name }}
{{ item.translate_name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 财政年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}