一维无机SiC纳米条带的结构和电磁学性质研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21103065
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0301.化学理论与方法
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

低维的纳米材料如纳米条带、纳米管等展现了独特的电学、磁学、力学和光学性质,目前已成为基础研究领域的热点之一。从应用的角度看无机纳米条带可以作为构造基元去设计新型的多功能纳米器件。本项目运用第一性原理计算将重点研究一维SiC无机纳米条带(nanoribbons)的电学和磁学性质,通过各种化学基团的边缘修饰、具有推拉电子特性的有机物分子和聚合物等的表面修饰以及杂原子掺杂等方法去调控其带隙,丰富其电学和磁学性质,确定其结构和物性之间的关系,为实验上调控一维SiC纳米条带的物性提供可靠的理论依据。从而为科学地利用低维SiC纳米材料,尤其是在新型多功能无机纳米器件中的应用提供有价值的理论依据。

结项摘要

低维纳米材料(如纳米条带、纳米管)展现了独特的电学、磁学、力学和光学性质。本项目运用第一性原理计算重点研究了一维无机SiC纳米条带(SiCNR)的电学和磁学性质,提出了“通过利用具有推拉电子特性的化学基团的边缘修饰(如CH3、OH、NH2、CN和 NO2)”、“双卤原子(如F、Cl)的边缘修饰”、“具有不同氢化方式和比例的共价表面修饰”、“具有推拉电子特性的有机物分子(如TCNQ和TTF)等的非共价π-π表面修饰”以及“引入缺陷(如Stone-Wales)”等新方法,有效地调控了SiCNR的能带结构,突破了其实际应用中遇到的瓶颈问题(如zigzag型SiCNR铁磁态和反铁磁态能量简并不利于其实际应用);使体系表现出铁磁性金属、铁磁性半金属、反铁磁性金属、反铁磁性半金属、自旋无带隙半导体和非磁性半导体等丰富的电磁学行为。我们分析并总结了这些方法对体系的几何结构、磁态、能带结构、态密度、电荷转移、静电势、形成能和束缚能等多方面产生的影响,揭示了其有效调控一维SiC纳米条带体系电磁学性质的微观机制,为实验上调控一维SiC纳米条带的物性提供了新思路和新方法,为推进其在新型多功能纳米器件和纳米自旋器件等领域中的实际应用提供了有价值的理论线索。此外,通过利用共价修饰、引入缺陷和杂原子掺杂等方法,我们还研究了一些低维碳基和无机BN/AlN纳米体系(SiC材料的类似物),首次提出了 “构建混合型π共轭桥”、“利用超碱金属原子构建新型Donor-Acceptor结构”、“引入三角形缺陷”和“引入额外电子”等新概念和新方法,有效地改善了这些低维纳米体系的电学、磁学以及光学性质,为基于低维纳米体系的新型电光器件的设计和实际应用提供了全新思路。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
span style=font-family:#39;font-size:12pt;Dihalogen Edge-Modi?cation: an Eff/spanspan style=font-family:#39;font-size:12pt;ective Approach to Realize the Half-Metallicity and Metallicity in Zigzag
二卤素边缘改性:实现锯齿形半金属性和金属性的有效方法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Materials Chemistry C
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Chen W;Zhang H;Ding XL;Yu GT;Liu D;Huang XR
  • 通讯作者:
    Huang XR
span style=font-family:#39;font-size:12pt;Molecular Charge Transfer by Adsorbing TCNQ/TTF Molecules via π-π Interaction: a Simple and Effective Strategy to Modulate the Electronic and Magnetic Behaviors of Zigzag SiC Nanoribbons
通过α-β相互作用吸附TCNQ/TTF分子进行分子电荷转移:一种简单有效的调节锯齿形碳化硅纳米带电子和磁性行为的策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Physical Chemistry Chemical Physics
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Liu D;Yu GT;Sun YH;Huang XR;Guan J;Zhang H;Li H;Chen W
  • 通讯作者:
    Chen W
Successive hydrogenation starting from the edge(s): an effective approach to fine-tune the electronic and magnetic behaviors of SiC nanoribbons
从边缘开始连续氢化:微调 SiC 纳米带电子和磁性行为的有效方法
  • DOI:
    10.1039/c2jm34802k
  • 发表时间:
    2012-12-07
  • 期刊:
    JOURNAL OF MATERIALS CHEMISTRY
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Guan, Jia;Chen, Wei;Sun, Chiachung
  • 通讯作者:
    Sun, Chiachung
(Super)alkali atoms interacting with the sigma electron cloud: a novel interaction mode triggers large nonlinear optical response of M@P-4 and M@C3H6 (M=Li, Na, K and Li3O)
(超)碱原子与西格玛电子云相互作用:一种新颖的相互作用模式触发M@P-4和M@C3H6(M=Li、Na、K和Li3O)的大非线性光学响应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Journal of Molecular Modeling
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Yu, Guangtao;Huang, Xuri;Chen, Wei;Niu, Min
  • 通讯作者:
    Niu, Min
Investigation on Structures and Nonlinear Optical Properties of Super-short Carbon Nanotube Systems with Surface-adsorbing Lithium Atoms
表面吸附锂原子超短碳纳米管体系的结构和非线性光学性质研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Chemical Journal of Chinese Universities-Chinese
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Li SC;Yu GT;Chen W;Huang XR
  • 通讯作者:
    Huang XR

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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