傅里叶叠层成像关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61701321
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0113.信息获取与处理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Fourier ptychographic imaging technology has the advantages of large visual field, high resolution and quantitative phase imaging, which magically compromises contradiction between resolution and field of view. In recent years, it has been widely used in the optical microscope, biomedicine, life sciences and other research fields. In order to improve the efficiency of image acquisition and reconstruction precision, based on its working principle, this project conducts three aspects of research: light source positioning error correction, global iterative optimization, multiplex-mode coded illumination, aimed at resolving these key scientific problems: light source misalignment error, error accumulation in iterations and separation of spectrum aliasing. The research of this project can enrich and develop the theory and method of Fourier ptychographic imaging technology, and further expand the depth and breadth of its application.
傅里叶叠层成像技术融合了大视场、高分辨率、定量相位成像等诸多优点,有力地调和了视场与分辨率的矛盾,近年来已经在光学显微、生物医学、生命科学等领域获得了大量研究和广泛关注。为提高图像采集效率和重构精度,本项目基于其工作原理,在光源空间定位误差修正、全局迭代优化算法以及多模态复合编码照明三方面展开研究,旨在解决光源对准、分步迭代误差积累、混叠频谱准确分离等关键科学问题。本项目的研究能够丰富和发展傅里叶叠层成像的理论和方法,可进一步拓展傅里叶叠层成像技术应用的深度和广度。

结项摘要

傅里叶叠层成像技术是近年来发展出的一种大视场、高分辨率、定量相位计算显微成像技术,该方法整合了相位恢复和合成孔径的概念。在成像系统中,样品被不同角度的平面波照明并通过一个低数值孔径的物镜进行成像,导致在物镜后焦面上物体的频谱被平移到对应的不同位置。因此,一些本来超出物镜数值孔径的频率成分被平移到物镜数值孔径以内从而能够传递到成像面进行成像。这样就实现了使用一个低数值孔径、低放大率的物镜同时获得大视场和高分辨率的成像结果。近年来该技术已经在光学显微、生物医学、生命科学等领域获得了大量研究和广泛关注,并取得了一定的研究成果。本项目围绕傅里叶叠层成像中的关键技术开展了以下几个方面的研究。.(1)LED阵列空间定位误差校正:为实现不同入射角度光源与重构频谱区域的精确对应,本项目根据成像系统模型,研究了在LED阵列平面分别引入定位误差分量,结合各自图像频谱信息,建立了LED阵列平面与重构频谱面的映射关系,采用了模拟退火、光强分布估计等相关算法,修正误差影响。同时借助三维重建系统,对系统进行了标定,从而提高LED位置精确估计,提高了迭代效率与重建精度。.(2)建立了基于全局的优化迭代算法:傅里叶迭代成像过程中,多个入射角度平面波照明所对应的低分辨率图像都将参与频谱迭代过程,为解决傅里叶叠层成像过程中误差积累的问题,提高重构精度,本项目建立了一种全局迭代的优化方法,从而将误差均匀分配,保证整体重构结果平整、稳健。.(3)多模态复合编码照明:傅里叶叠层成像需要记录大量图像,采集时间长,后期处理数据量大,导致成像效率偏低,为提高采集效率和处理效率,本项目开展了多模态复合编码照明研究,设计建立了哈达码编码照明方案,采用多个LED同时发光,形成入射角度复合光束照明。保证采集图像的亮度,并利用分离算法实现了单个LED照明光对应的图像分离,从而提高了系统重建效率。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(3)
基于光强传输方程的双相机动态相位成像的视场校正
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张璐;汤其剑;邓定南;陶明;刘晓利;彭翔
  • 通讯作者:
    彭翔
数字散斑三维重建中散斑特性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汤其剑;刘欣运;吴禹;刘晓利;刘梦龙;李清泉;彭翔
  • 通讯作者:
    彭翔
Suppression of the nonlinear phase error in phase shifting profilometry: Considering non-smooth reflectivity and fractional period
相移轮廓测量中非线性相位误差的抑制:考虑非光滑反射率和分数周期
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Optics Express
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    HAILONG CHEN;YONGKAI YIN;ZEWEI CAI;WENYU XU;XIAOLI LIU;XIANGFENG MENG;XIANG PENG
  • 通讯作者:
    XIANG PENG
An improved spatiotemporal correlation method for high-accuracy random speckle 3D reconstruction
一种改进的时空相关高精度随机散斑三维重建方法
  • DOI:
    10.1007/s40258-022-00785-2
  • 发表时间:
    2023-03
  • 期刊:
    Optics and Lasers in Engineering
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Mbau, Rahab;Musiega, Anita;Nyawira, Lizah;Tsofa, Benjamin;Mulwa, Andrew;Molyneux, Sassy;Maina, Isabel;Jemutai, Julie;Normand, Charles;Hanson, Kara;Barasa, Edwine
  • 通讯作者:
    Barasa, Edwine

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其他文献

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

汤其剑的其他基金

多角度近场照明傅里叶叠层三维成像方法研究
  • 批准号:
    62371311
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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