两种医疗系统拥塞解决机制的比较

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71302078
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0211.企业运营管理
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

One of the critical issues in China's health care reform is that the demand for health care highly concentrates on high level health organizations. The imbalance of health care demand among different types of health service organizations is also a common phenomenon in other countries. This project aims to discuss and compare two mechanisms that are widely used to relieve congestion in the health system and balance health demand distribution: price subsidization mechanism and limited waiting mechanism. The comparison is conducted from the perspectives of patient waiting time, operations efficiency and social welfare. Based on the existing theoretical framework of healthcare operations studies, this project will construct patient queueing models under different mechanisms and different forms of delay information. Markove process and level crossing method will be used to derive the system equilibria and the optimization of parameter under different conditions. By comparing the system performance under different conditions, this project will assess the relative effeciency of the two mechanisms. Together with the results of case study, this project will provide suggestions to China's healthcare reform.
中国医疗改革的一个难点问题是如何改变医疗服务需求高度集中于高等级医疗机构的现状。服务需求分布不均衡造成系统拥塞的现象也普遍存在于世界各国的医疗系统中。如何对病人进行合理引导,使得服务需求在各种医疗机构间均衡分布,从而有效地利用有限的医疗资源成为各国医改的一个重点。本课题将从病人等待时间、运营效率和社会福利的角度比较两种广泛应用于医疗系统以解决系统拥塞,平衡医疗需求的机制:价格补贴机制和有限等待机制。本课题将在现有的医疗服务运营理论框架的基础上构建病人在每种机制下的排队模型,模型的构建考虑到不同的服务延迟信息对于病人决策的影响。医疗系统被模拟成有多个服务器的排队系统,通过马尔可夫过程和平面交叉法推导出系统的均衡状态,分析不同情况下每种机制的最优参数选择;通过对均衡状态下系统各项指标的分析和测算,比较两种机制在不同情况下解决系统拥塞的有效性;理论结果结合案例分析对中国医改实践提供建议。

结项摘要

中国医疗改革的一个难点问题是如何改变医疗服务需求高度集中于高等级医疗机构的现状。服务需求分布不均衡造成系统拥塞的现象也普遍存在于世界各国的医疗系统中。如何对病人进行合理引导,使得服务需求在各种医疗机构间均衡分布,从而有效地利用有限的医疗资源成为各国医改的一个重点。本项目从病人等待时间、运营效率和社会福利的角度比较两种广泛应用于医疗系统以解决系统拥塞,平衡医疗需求的机制:价格补贴机制和有限等待机制。本项目在现有的医疗服务运营管理理论框架的基础上构建病人在每种机制下的排队模型,模型的构建考虑到不同的服务延迟信息对于病人决策的影响。医疗系统被建模成排队系统,通过马尔可夫过程推导出系统的均衡状态,分析不同情况下每种机制的最优参数选择;通过对均衡状态下系统各项指标的分析和测算,比较两种机制在不同情况下解决系统拥塞的有效性,理论结果结合实证分析对医疗实践提供建议。..本项目通过实证分析验证了价格补贴机制对于减少病人等待时间的有效性;通过理论建模分析比较了价格补贴机制和有限等待机制的优劣性 -- 价格补贴机制对于降低病人的整体等待时间和提高病人的整体福利更有效,而有限等待机制对于实现政府控制最长等待时间,减少病人实际等待时间超过目标等待时间的概率更有效。本项目还对价格补贴机制的社会公平性进行研究,通过理论研究分析在公立医疗管理者对于不同病人的福利的重视程度不同的情况下价格补贴机制的最优设计。本项目还从病人等待问题中出现的消费者行为学出发将消费者行为引入对运营管理的一些经典问题的交叉研究,将行为经济学中广泛存在的损失厌恶心理引入到研究经典的报童模型中。研究发现由于消费者存在损失厌恶倾向,企业应该通过增加库存量来提高商品的可获得性,从而加强消费者不能获得商品时的厌恶负效用,利用消费者的损失厌恶心理提高定价,从而获得比不存在损失厌恶倾向情形更高收益。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Newsvendor Selling to Loss-Averse Consumers with Stochastic Reference Points
报摊利用随机参考点向不愿损失的消费者销售产品
  • DOI:
    10.1002/cbic.201800016
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Manufacturing & Service Operations Management
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Opher Baron;Ming Hu;Sami Najafi-Asadolahi;Qu Qian
  • 通讯作者:
    Qu Qian
Would Allowing Privately Funded Health Care Reduce Public Waiting Time? Theory and Empirical Evidence from Canadian Joint Replacement Surgery Data
允许私人资助的医疗保健会减少公众的等待时间吗?
  • DOI:
    10.1111/poms.12260
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Production and Operations Management
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Hong Chen;Qu Qian;Anming Zhang
  • 通讯作者:
    Anming Zhang
Tax/subsidy and capacity decisions in a two-tier health system with welfare redistributive objective
具有福利再分配目标的两级卫生系统中的税收/补贴和容量决策
  • DOI:
    10.1016/j.ejor.2016.11.048
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    European Journal of Operational Research
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Qu Qian;Weifen Zhuang
  • 通讯作者:
    Weifen Zhuang

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其他文献

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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