基于短时空基线网络的无精轨雷达卫星干涉基线精化方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41001264
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    刘广
  • 依托单位：
    中国科学院空天信息创新研究院
  • 学科分类：
    D0113.遥感科学
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

无精轨雷达卫星数据由于干涉基线受轨道精度影响而限制了其在地面沉降监测中的应用，目前干涉基线精化方法普遍基于线性误差模型假设，仅适于小块研究区；同时对时间基线、空间基线较大的干涉对由于干涉相位图相干性低而无法进行干涉基线的精化，限制了无精轨雷达卫星数据在新出现的永久散射体技术上的应用。本项目针对上述问题，通过模拟分析干涉基线误差对干涉测量的影响，在建立干涉相位图、雷达构象几何与干涉基线误差之间的理论关系基础之上，设计基于非线性干涉基线误差模型的算法，通过质量控制手段对相干性较低的干涉对中存在大量的异常估计值进行处理，提高基线精化准确程度；在此基础之上建立基于短时空基线的干涉基线精化网络，实现网络中包括大时间基线和空间基线干涉对的准确干涉基线精化。项目将解决目前无精轨雷达卫星数据在地面沉降监测应用中受轨道精度制约的问题，使大量无精轨的雷达数据可有效应用于地面沉降监测应用，"唤醒沉睡的数据"。

结项摘要

时间序列干涉测量技术是目前干涉遥感测量的前沿技术，其中卫星轨道的精确度对于干涉测量的精度至关重要，早期的大部分卫星轨道准确度都不高，目前部分卫星甚至是新发射的雷达卫星二号卫星也不能提供高精度的卫星轨道数据，大大的影响干涉测量的精度。项目通过干涉基线精化的方法提高时空基线的准确度，使得即使不具备精确轨道的数据也可以用于时间序列干涉处理，拓展了数据的使用范围，对于历史数据的使用具有重要作用，并且突破了目前不具备精确轨道数据的卫星数据在地面沉降监测中的应用的瓶颈。

项目成果

期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
一种改进的SAR干涉图综合滤波算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    国土资源遥感
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋瑞;刘广;PERSKI Zbigniew;郭华东
  • 通讯作者：
    郭华东
基于EMD的改进Goldstein干涉滤波方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
  • 影响因子：
    4.8
  • 作者：
    宋瑞;郭华东;刘广;Zbigniew Perski;范景辉
  • 通讯作者：
    范景辉

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其他文献

变倾角激光熔覆成形层高宽模型研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李天奕;石拓;李宽;张荣伟;李建宾;孙业旺;刘广
  • 通讯作者：
    刘广
基于Wilson-θ和Newmark-β法的非线性动力学方程改进算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    计算力学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘广;刘济科;陈衍茂
  • 通讯作者：
    陈衍茂
专业市场与电子商务联动发展的演化路径研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    华东经济管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑小碧;刘广
  • 通讯作者：
    刘广
利用DS-InSAR技术监测沛北矿区地表形变
  • DOI：
    10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0056
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋金雄;杜玉玲;陈宇;刘广;闫世勇
  • 通讯作者：
    闫世勇
基于无线网的风电机在线监测诊断系统设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王惠中;刘广;王小鹏;WANG Hui-zhong,LIU Guang,WANG Xiao-peng(School of
  • 通讯作者：
    WANG Hui-zhong,LIU Guang,WANG Xiao-peng(School of

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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