基于网络编码的高吞吐量无线多跳网络关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61001126
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0103.通信理论与系统
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

目前的无线多跳网络分组传送技术的主要局限性之一是其可支持的网络吞吐量非常有限。该局限性很大程度上限制了无线多跳网络的大规模应用。到目前为止,一些开拓性研究已经初步表明:网络编码技术具有显著提升无线多跳网络吞吐量的潜力。本项目的主要目标是研究开发基于网络编码的高吞吐量无线多跳网络中的关键技术。具体内容包括:在MAC层,设计基于网络编码的媒体访问控制协议以显著增加网络编码机会;在数据链路层,设计更加有效的队列结构及其相应的调度策略,以充分利用潜在的网络编码机会并实现网络编码技术下的数据链路层QoS 控制;研究编码子层的最佳编码问题,分析该问题的复杂性(是否NP-complete),并提出低复杂度、高性能的编码算法;研究网络编码子层和物理层的跨层联合设计,以进一步提高网络吞吐量。本研究旨在合理、充分地利用网络编码技术来提升无线多跳网络的吞吐量,既具有理论和技术上的前瞻性,也注重实际应用的有效性。

结项摘要

目前的无线多跳网络分组传送技术的主要局限性之一是其可支持的网络吞吐量非常有限。该局限性很大程度上限制了无线多跳网络的大规模应用。网络编码技术具有显著提升无线多跳网络吞吐量的潜力。本项目的主要目标是研究开发基于网络编码的高吞吐量无线多跳网络中的关键技术。具体内容包括:基于网络编码的可靠高效多播重传方案的设计;基于网络编码的可靠高效多播确认机制的设计;面向网络编码的队列结构及调度策略的设计;物理层网络编码的设计;等等。 本项目的开展取得了以下重要成果: 首先,针对单跳无线可靠多播通信,提出了基于网络编码的数据块重传的可靠高效传输协议。在传统的基于网络编码的多播方案中,在接收节点上接收的数据包只要有一个比特出错就会被扔掉,其实该包中绝大多数比特是正确的,因此大大浪费了带宽。我们的协议只重传出错的数据块,而且利用网络编码来减少这些出错数据块的重传次数,从而大大节省重传带宽消耗。接着,设计出用于基于网络编码的单跳可靠多播的MAC层确认机制。与传统多播一样,基于网络编码的多播方案大多数是存在“确认风暴”问题,不仅要求发送节点需要较大的处理能力,也消耗了可观的带宽。对于该问题,我们分析研究基于网络编码的方案特点,提出适用于基于网络编码的多播方案的累积确认机制,通过在多播方案中的发送阶段末期发送少量的累积确认来告知发送节点有哪些数据包尚未正确接收,来有效减轻“确认风暴”问题,减小确认包所消耗的总带宽。另外,设计了面向网络编码的基于流的队列结构及相应的调度策略。该队列结构非常有利于达到QoS的要求,同时能制造更多的网络编码机会。然后,我们进一步联合设计数据包编码的方案和队列调度策略,做到既满足不同流所需要的不同QoS要求、也充分利用网络编码的机会来提高吞吐量。本研究合理、充分地利用网络编码技术来提升无线多跳网络的吞吐量,有效地解决了无线多跳网络的低吞吐量问题。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(7)
专利数量(0)
分布式存储系统中带宽最优的数据修复策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    北京邮电大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱艺华;田志坚;池凯凯
  • 通讯作者:
    池凯凯
Throughput analysis of two-hop wireless networks with network coding
采用网络编码的两跳无线网络吞吐量分析
  • DOI:
    10.1007/s11767-013-2160-0
  • 发表时间:
    2013-03
  • 期刊:
    Journal of Electronics(China)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yongchao Wu;Kaikai Chi;Yihua Zhu
  • 通讯作者:
    Yihua Zhu
Practical throughput analysis for two-hop wireless network coding
两跳无线网络编码的实际吞吐量分析
  • DOI:
    10.1016/j.bjp.2013.12.017
  • 发表时间:
    2014-02
  • 期刊:
    Computer Networks
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Kaikai Chi;Yi-hua Zhu;Xiaohong Jiang;Xianzhong Tian
  • 通讯作者:
    Xianzhong Tian
Complex field network-coded cooperation based on multi-user detection in wireless networks
无线网络中基于多用户检测的复杂现场网络编码协作
  • DOI:
    10.1109/jsee.2013.00028
  • 发表时间:
    2013-06
  • 期刊:
    Journal of Systems Engineering and Electronics
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Wang, Jing;Liu, Xiangyang;Chi, Kaikai;Zhao, Xiangmo
  • 通讯作者:
    Zhao, Xiangmo
Optimal coding for transmission energy minimization in wireless nanosensor networks
无线纳米传感器网络中传输能量最小化的最优编码
  • DOI:
    10.1016/j.nancom.2013.07.001
  • 发表时间:
    2013-09
  • 期刊:
    Nano Communication Networks
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Kaikai Chi;Yi-hua Zhu;Xiaohong Jiang;Xianzhong Tian
  • 通讯作者:
    Xianzhong Tian

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其他文献

无线供能网络中的节点间高吞吐量通信方案
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1004-1699.2020.04.014
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    池凯凯
面向射频能量捕获传感网的高吞吐量负载均衡的节点接入方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    林一民
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    池凯凯;林一民;李燕君;程珍
  • 通讯作者:
    程珍
射频供能无线传感器网络高能效数据收集方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邱树伟;石海燕;池凯凯;程珍;朱艺华
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    朱艺华
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李燕君;胡绍利;池凯凯;陈鸿龙
  • 通讯作者:
    陈鸿龙

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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