输出调节中的新型内模设计及其应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61673216
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Output regulation is a central feedback control problem. As a necessary component of an effective regulator, the internal model design is crucial for solving the problem. For the problem with unknown or uncertain exosystems, the adaptive internal model approach has been majorly developed in the literature. However, when the plant dynamics are highly complex uncertain nonlinear systems, remarkable technical obstacles may arise in many circumstances due to limits of existing internal model design techniques. Therefore, design of novel nonlinear internal models has been a burning issue for the current development of nonlinear output regulation. In view of this situation, this project aims at developing novel nonlinear internal model design techniques in a constructive fashion, serving the synthesis of nonlinear output regulation problems with unknown exosystems as well as the relevant applications. Firstly, several novel types of nonlinear internal models will be established by shaping certain parameterized nonlinear steady-state generators. Then, the proposed internal models will be applied for solving the output regulation problems. In particular, it enables us to develop systematic design methods to achieve some auxiliary non-adaptive stabilization of the resulting augmented systems. As a major consequence, it leads to a non-adaptive internal model approach. The research of this project can provide novel ideas and systematic methods to resolve nonlinear output regulation with uncertain exosystems. Specifically, it can effectively circumvent the hurdles encountered in the usual adaptive internal model based results due to parameter uncertainties of the exosystems. Hence, it strictly enlarges the application to a much wider range of engineering problems than before.
输出调节是一类核心的综合反馈控制问题,内模设计在其求解过程中起着至关重要的作用,是构成有效调节器的必要组成部分。在外部系统未知或不确定情况下,当前研究主要是利用自适应内模的方法。然而,受此制约,在处理复杂不确定非线性系统时,会面临诸多技术瓶颈。新型非线性内模的构造性设计,已成为一个亟待解决的难题。为此,本项目拟发展新的非线性内模设计思想和方法,并针对性地应用于解决具有未知外部系统的非线性输出调节综合设计及其应用问题。首先,通过提出特定参数化的非线性稳态发生器,获得满足设计约束条件的、构造性的新型非线性内模。其次,运用新型内模,系统地分析和解决相关增广系统的辅助非自适应镇定控制,并最终实现基于非自适应内模方法的输出调节解决方案。本项目研究将为非线性输出调节的求解提供新的思路和系统化的解决方案,有效地突破在外部系统未知情况下应用自适应内模方法所导致的技术瓶颈,拓广该理论的研究及工程应用范围。

结项摘要

本项目聚焦非线性控制系统设计中的内模方法以及相关的内模设计技术问题研究,并应用于几类基础的非线性输出调节问题的可构造性控制器设计问题当中。尤其是针对外部系统未知或存在不确定参数情况下,项目研究能够提供若干可构造性的非线性内模设计方法,进而突破传统自适应内模设计方法带来的复杂性和难以求解的困难。具体地,通过引入参数化的非线性稳态发生器,获得满足设计约束条件的、构造性的非线性内模,进一步对相关的增广系统的辅助非自适应镇定控制进行分析和求解,最终可以实现基于非自适应内模方法的输出调节解决方案。项目研究为非线性输出调节的求解提供了新的系统化的解决方案,有效地突破在外部系统未知情况下应用自适应内模方法所导致技术困难,为拓广该理论研究及工程应用范围提供了新的思路和方法。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(22)
专利数量(0)
A Framework for Global Robust Output Regulation of Nonlinear Lower Triangular Systems With Uncertain Exosystems
具有不确定外系统的非线性下三角系统的全局鲁棒输出调节框架
  • DOI:
    10.1109/tac.2017.2738150
  • 发表时间:
    2017-08
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Automatic Control
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Xinghu Wang;Zhiyong Chen;Dabo Xu
  • 通讯作者:
    Dabo Xu
Robust precision attitude tracking of an uncertain rigid spacecraft based on regulation theory
基于调节理论的不确定刚性航天器鲁棒精密姿态跟踪
  • DOI:
    10.1002/rnc.4578
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    International Journal of Robust and Nonlinear Control
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Jiafan He;Andong Sheng;Dabo Xu;Zhiyong Chen;Dan Wang
  • 通讯作者:
    Dan Wang
Design of tracking observers for locally jointly observable systems
局部联合观测系统跟踪观测器设计
  • DOI:
    10.1007/s11768-020-00019-7
  • 发表时间:
    2020-11
  • 期刊:
    Control Theory and Technology
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Xu Dabo;Wang Xinghu;Hong Yiguang
  • 通讯作者:
    Hong Yiguang
Boundary conditions and behavior of the macroscopic fundamental diagram based network traffic dynamics: A control systems perspective
基于宏观基本图的网络流量动态的边界条件和行为:控制系统的视角
  • DOI:
    10.1016/j.trb.2018.02.016
  • 发表时间:
    2018-05
  • 期刊:
    Transportation Research Part B: Methodological
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhong R X;Huang Y P;Chen C;Lam W H K;Dabo Xu;Sumalee A
  • 通讯作者:
    Sumalee A
Constructive Nonlinear Internal Models for Global Robust Output Regulation and Application
用于全局稳健输出调节和应用的建设性非线性内部模型
  • DOI:
    10.1109/tac.2017.2750921
  • 发表时间:
    2018-05
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Automatic Control
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Dabo Xu
  • 通讯作者:
    Dabo Xu

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网络非线性系统的镇定及在车辆跟随控制的应用
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    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    控制理论与应用
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  • 作者:
    赵西振;王兴虎;苏友峰;徐大波
  • 通讯作者:
    徐大波
无血清悬浮分离培养法分离、培养、鉴定脊髓源性神经干细胞
  • DOI:
    10.3969/j.issn.2095-4344.2015.50.022
  • 发表时间:
    2015-12
  • 期刊:
    中国组织工程研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李军;徐大波;付强;刘彦斌
  • 通讯作者:
    刘彦斌

其他文献

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多变量非线性系统分布式动态估计与调节问题研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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