基于多目标满意优化的高光谱遥感数据质量评价技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61008047
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    21.0万
  • 负责人：
    李娜
  • 依托单位：
    北京航空航天大学
  • 学科分类：
    F0510.空间、大气、海洋与环境光学
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

本项目面向宽幅高光谱地质小卫星载荷的设计与研制，综合考虑地质矿产资源调查的应用需求，开展高光谱遥感数据质量评价技术研究，在跟踪国际遥感数据质量评价技术发展前沿的基础上，引入多目标满意优化理论以及综合成像建模技术，分析该类型高光谱载荷图像质量、应用潜力与能力的影响因素以及各个因素之间的相关性，并结合面向图像几何、辐射、光谱质量分析与评价的成像模型，建立影响图像质量的满意优化策略与优化模型，并根据模拟数据以及实验室与野外试验数据进行数据质量与应用潜力的预测与评价，突破基于载荷几何、辐射与光谱成像模型分析的评价参数选择、多目标满意优化策略设计与优化建模等关键技术，为我国高光谱地质应用小卫星载荷研制以及获得满足用户需求的高光谱数据提供有力的技术支撑。

结项摘要

本项目面向地质矿产资源调查的应用需求，开展高光谱遥感数据质量与应用能力评价技术研究。首先根据载荷的成像原理、过程和特点进行影响高光谱数据几何质量、辐射质量、光谱质量的因素和高光谱成像过程分析；然后在此基础上确定贡献大、相关性强的影响因素作为评价模型参数，并引入回归分析等理论建立应用能力评价模型，实现高光谱数据应用能力的评价及预测；再结合参数受到的约束条件建立多参数联合优化的参数优化模型并对其求解，实现载荷参数的优化；最后使用新疆东天山模拟数据对模型进行验证。验证结果表明本项目所选评价模型参数同高光谱数据应用能力有很强的相关性，评价模型的预测误差在1种矿物以内，通过求解优化模型得到的最优参数组合能使数据达到最高的应用能力。本研究可以为提供令用户满意的遥感数据、载荷的优化设计服务，具有基础研究的价值。

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（2）
基于本征模函数的高光谱数据提取方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    红外与激光工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蔡辉;李娜;赵慧洁
  • 通讯作者：
    赵慧洁
基于光谱特征的自适应子空间波段选择方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    北京航空航天大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐秋;李娜;赵慧洁;李旭东
  • 通讯作者：
    李旭东
基于多重分形参数的高光谱数据特征提取
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    北京航空航天大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵慧洁;蔡辉;李娜
  • 通讯作者：
    李娜
基于光谱知识的高光谱图像自动识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    北京航空航天大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    牛志宇;赵慧洁
  • 通讯作者：
    赵慧洁
基于多核CPU和GPU的高光谱数据并行几何校正
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    现代电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李娜;白勇;赵慧洁;徐秋
  • 通讯作者：
    徐秋

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其他文献

Ce-Mn/TiO_2吸附剂的脱汞性能及抗SO_2特性
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 期刊：
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    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    李随成

其他文献

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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