面向互动用电需求的信息安全新机制与可用性评估方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    51007022
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    刘念
  • 依托单位：
    华北电力大学
  • 学科分类：
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

互动用电方式下的信息安全问题，表现出高概率、大规模和实时性的显著特点。其中，高概率是威胁发生的可能性，大规模是管理对象的数量，实时性是互动的性能要求。落实到互动用电的具体对象，信息安全需求体现在系统、设备和数据等三个层面。本项目重点关注因上述特点而引起的难点问题，研究面向互动用电需求的信息安全新机制和可用性评估方法。在系统层面上，从高级量测体系的可用性需求出发，研究融体系结构、功能特性和运行机理为一体的可用性评估方法；在设备层面上，根据智能电表的完整性与保密性需求，研究大规模智能电表的实时密钥管理机制；在数据层面上，以计量数据的特征和控制指令的触发因素作为判据，研究互动用电的异常行为检测机制。其中，可用性评估是体系保障，密钥管理机制是基础设施，异常行为检测机制是特殊手段。研究成果既能满足我国智能电网建设的信息安全需求，又能为国际标准的制定提供探讨与补充。

结项摘要

本项目重点关注面向互动用电需求的信息安全新机制和可用性评估方法。在研究过程中，把握信息安全在系统、设备和数据三个层面的需求，基本按照研究计划执行，并在一定程度上进行了探索。在研究大规模实时智能设备的分组密钥管理机制时，采用分层分区的研究思路，通过密钥图来构建密钥管理的层次化结构。该方面现已取得了很好的研究成果，以论文的形式发表在国际顶级期刊IEEE transactions on industrial electronics。高级量测系统的可用性评估方法的理论性不是很强，更偏向于工程应用问题，研究中提出了针对AMI系统的可靠性评估指标及模型。在研究互动用电的异常行为检测问题时，发现该课题探索性较强，一些研究成果不仅适用于异常检测问题，还可以应用于智能电网环境下的用户侧负荷预测，在研究过程中分用户异常用电检测及短期负荷预测两个方面进行了研究。总体上，一部分研究成果已经得到了国内外同行的认可，另一部分则仍处于探索与验证阶段。

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（2）
含大型风电场的环境经济调度模型与解法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    中国电机工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邱威;张建华;刘念
  • 通讯作者：
    刘念
A Key Management Scheme for Secure Communications of Advanced Metering Infrastructure in Smart Grid
智能电网先进计量基础设施安全通信密钥管理方案
  • DOI：
    10.1109/tie.2012.2216237
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Industrial Electronics
  • 影响因子：
    7.7
  • 作者：
    刘念;陈锦山;朱琳;张建华;何燕玲
  • 通讯作者：
    何燕玲
互动用电方式下的信息安全风险与安全需求分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    电力系统自动化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘念;张建华
  • 通讯作者：
    张建华
网络攻击影响电力基础设施的原因与实例分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    电力信息化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    殷红旭;吕奋飞;刘念;张建华
  • 通讯作者：
    张建华
自适应多目标差分进化算法在计及电压稳定性的无功优化中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Power System Technology
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邱威;张建华;刘念
  • 通讯作者：
    刘念

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其他文献

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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    马长生
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张颖达;刘念;张建华
  • 通讯作者：
    张建华
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐磊青;刘念;卢济威
  • 通讯作者：
    卢济威
应用长PCR扩增昆虫全线粒体基因组
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    黄原
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  • DOI：
    １０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２－２６９４．２０１９．００．０２７
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    田畅;刘念;郑恩金;高大庆;陆承平
  • 通讯作者：
    陆承平

其他文献

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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