基于近邻大天区星系群研究环境的作用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11503065
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A1402.宇宙结构的形成和演化
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Galaxies are thought to form and reside in extended cold dark matter halos. Studying the galaxy-halo connection observationally provides one with important information about the underlying processes in large scale structure and galaxy formation and evolution. This halo-galaxy connection can be made directly by using galaxy groups which are defined as sets of galaxies that reside in the same dark matter halo. Recently, the halo-based group finder developed by Yang et al.(2005a) has been applied to moderately deep observational survey to establish galaxy group catalogue(2dFGRS & SDSS). This group finder not only very successful in associating galaxies according to their common dark matter halos, but also performs reliably for porr systems, like isolated galaxies in small mass halos. In this project, we will extend the halo-based group finder to more shallow surveys, such as 6dFGRS, which covers almost entire southern sky. With these galaxy group catalogues, we plan to study the impact of environment in galaxy formation and evolution. The distribution of HI clouds holds important information.regarding both the large scale structure as well as the galaxy formation processes. We expect the study between large area, blind HI survey and large area galaxy groups could shed some light on the several galaxy formation problems. The proposed research objects include: 1. Study properties of galaxies as a function of halo properties which they reside in. 2. Improve the halo-based group finder ,make it can be applied to shallow survey. 3. Establish galaxy group catalogue based on 6dFGRS and 2MASS etc. 4.Using these new galaxy group catalogues.to study the role of environment in galaxy formation, especially the impact to HI fraction.
星系群是暗物质晕在观测中的代表。一个完备的、准确的星系群列表是研究宇宙大尺度结构和星系形成演化的强有力工具。过去几年,自适应星系群寻找方法被应用于寻找星系群,并由此建立了一系列星系群列表。这些列表经过各种检验、研究,被证明是可靠有效的。在本项目中,我们将推广这一方法到近邻宇宙的更大天区,建立新的星系群列表。这些星系群与暗晕直接联系,是研究大尺度结构和星系形成的良好环境指标,在此基础上,我们将完成下列工作:1. 研究星系群中各成员与其暗晕内禀性质的关联。2. 修改自适应星系群寻找方法。3. 构建基于近邻大天区观测样本的星系群列表。4. 基于星系群列表,探讨环境的作用,尤其是环境对于中性氢气体的影响。

结项摘要

星系群作为暗物质晕在观测中的代表,是我们研究宇宙大尺度结构和星系形成演化的强有力工具。在本次研究项目中,我们对星系群成员各种性质与其下暗晕的依赖关系进行了系统性研究。利用中心星系与成员星系的光度差,建立了一个新的暗晕质量估算方法。这一方法仅依赖少数亮星信息,尤其适用于近邻宇宙星系群。我们利用这一方法改进了自适应星系群寻找方法,并以此为基础构建了覆盖全天的2MRS星系群列表和南天的6dF星系群列表。并进一步建立了中性氢——暗晕——宇宙密度环境的对应关系。以此为基础开展各种环境研究,尤其是星系的中性氢成分对环境的依赖关系。.本项目的研究成果首次明确了光度差在星系群中的角色;其对暗晕质量估算方法的改进打破了以往必须依赖大量完备信息进行暗晕研究的局限,使目前很多观测质量不高的样本可以得以利用。其建立的多项数据列表——2MRS星系群列表,6dF星系群列表,中性氢——暗晕列表等,不仅填补了目前同类列表的空白,还为今后的各种研究工作提供了数据支持。本项目的研究成果还具有应用性强、可持续性强的特点,其研究成果正在被广泛应用于其他研究工作中。未来,随着下一代星系巡天和中性氢巡天数据的丰富,必将不断更新深化,带来源源不断的研究成果。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
GALAXY GROUPS IN THE 2MASS REDSHIFT SURVEY
2质量红移巡天中的星系群
  • DOI:
    10.3847/0004-637x/832/1/39
  • 发表时间:
    2016-07
  • 期刊:
    Astrophysical Journal
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Lu Yi;Yang Xiaohu;Shi Feng;Mo H. J.;Tweed Dylan;Wang Huiyuan;Zhang Youcai;Li Shijie;Lim S. H.
  • 通讯作者:
    Lim S. H.
星系群的暗晕质量估算:光度差的作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    The General Assembly of Galaxy Halos: Structure, Origin and Evolution, Proceedings of the Internatio
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    LuYi
  • 通讯作者:
    LuYi
Galaxy groups in the low-redshift Universe
低红移宇宙中的星系群
  • DOI:
    10.1093/mnras/stx1462
  • 发表时间:
    2017-06
  • 期刊:
    Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Lim S. H.;Mo H. J.;Lu Yi;Wang Huiyuan;Yang Xiaohu
  • 通讯作者:
    Yang Xiaohu

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其他文献

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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