以IV型胶原酶的单链抗体与抗肿瘤抗生素力达霉素构建的基因工程融合蛋白(Fv-LDP-AE)抗肿瘤作用机制的研究

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项目介绍
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基本信息

  • 批准号：
    30400543
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    22.0万
  • 负责人：
    李亮
  • 依托单位：
    中国医学科学院
  • 学科分类：
    H1819.肿瘤生物治疗
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

本项目提出的免疫融合蛋白Fv-LDP-AE，是以高表达于恶性肿瘤的IV型胶原酶为靶点，利用抗IV型胶原酶单链抗体scFv（3G11）为导向载体，强效抗肿瘤抗生素力达霉素（LDM）为生物效应分子，通过基因工程技术和分子强化方法相结合的新型技术路线制备而成。其构建过程为：DNA重组获得编码scFv（3G11）与LDM辅基蛋白的融合基因和重组表达质粒pEFL，在大肠杆菌表达系统BL21(DE3) starTM中表达，再与LDM发色团（活化型烯二炔，AE）进行分子强化制备而成Fv-LDP-AE。它具有抑制血管生成和阻断侵袭转移等高效抗肿瘤作用，集中体现了小型化和高效化的特点。本项目提出对Fv-LDP-AE的抗肿瘤转移和抑制血管生成的作用机制和体内分布特性进行探讨,?并提出利用相同技术路线制备针对其它肿瘤相关抗原的基因工程融合蛋白，研究其抗肿瘤作用，拟建立一种新的制备肿瘤导向药物的技术平台。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（1）
专著数量（0）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
抗IV型胶原酶单链抗体scFv(3G11)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    医学研究杂志，36（2）：25-29，2007
  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    田中覚
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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
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  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    青井大門;長谷川恭子;李亮;坂野雄一;田中覚
  • 通讯作者：
    田中覚
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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Multi-focus image fusion method
多焦点图像融合方法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2013-08-22
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈莉;张永新;唐晓芬;牛发发;李亮;尚军;王珊珊;周琳;吕英杰;刘健;李青
  • 通讯作者：
    李青

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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