公众抗生素使用行为模式鉴别及其产生机制研究——基于COM-B行为框架及多水平潜在类别分析
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:71904053
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:20.5万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:G0406.医药管理与政策
- 结题年份:2022
- 批准年份:2019
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2020-01-01 至2022-12-31
- 项目参与者:--
- 关键词:
项目摘要
Antibiotic resistance heavily threatens global health and economic development, China is no exception. To address this issue, promoting the public’s universal rational use of antibiotics is significant. However, lacking understanding of people’s behavioural patterns and mechanism of antibiotic use limited the effect of existing interventions, which has been criticized as the bottleneck of current practices..Therefore, this study plans to systematically collect information (literature and practices) regarding the public’s use of antibiotics and apply integrated behavioural framework, Capacity-Opportunity-Motivation-Behaviors (COM-B) model, to identify key behaviours of the public’s antibiotic use as well as the underlying determinants. Cluster random sampling is going to be used to collect the data of the public’s real antibiotic use behaviours as well as the underlying behavioural determinants. Multi-level latent class analysis is planned to be used to identify the public’s potential behavioural patterns based on data of the public’s antibiotic use behaviours. The identified behavioural patterns will be further linked with the determinants of the public’s antibiotic use behaviours (derived from COM-B model) to establish the mechanism that why the public developed different behavioural patterns. Finally, the focus group discussion will be applied to generate targeted intervention strategies for different kinds of behavioural patterns and mechanisms of antibiotic use. .The key scientific questions answered in the current study are 1) How many are there regarding the public’s behavioural patterns of antibiotic use and what are they; 2) Why the public developed different behavioural patterns of antibiotic use and what are the underlying mechanism. .The findings will help identify the potential pattern of the public’s irrational use antibiotics, establish targeted intervention to change public behavioural patterns and, eventually, promote the universal rational use of antibiotics of all populations.
抗生素耐药严重威胁我国及全球健康和经济发展,促进公众抗生素合理使用对解决该问题意义重大。然而,缺乏深入理解公众抗生素使用行为模式及行为模式的产生机制是现有研究难以改变公众抗生素不合理使用行为的关键。.本研究拟采用COM-B行为框架,基于文献和访谈资料,系统识别公众抗生素使用关键行为及行为发生的潜在决定因素;采用整群随机抽样,调查公众实际抗生素使用行为及其潜在决定因素水平;基于行为数据,通过多水平潜在类别分析鉴别公众潜在的抗生素使用行为模式;在此基础上,结合行为发生的潜在决定因素,通过多名义Logistic回归模型构建各行为模式的产生机制;最终,通过焦点小组讨论提出各行为模式靶向干预策略。.拟回答关键科学问题是:公众存在哪些抗生素使用行为模式及行为模式的产生机制是什么。成果将有助于准确识别公众潜在的抗生素行为模式,构建各行为模式的靶向干预策略,指导并最终促进全民普遍的抗生素合理使用。
结项摘要
抗微生物耐药严重威胁我国公众健康和社会经济发展,公众的合理的抗生素使用是遏制抗生素耐药问题的核心内容。然而,不合理抗生素使用行为在人群中广泛流行。已有研究显示,人群抗生素不合理使用行为存在明显的复杂性和异质性。对人群抗生素潜在抗生素使用行为模式的鉴别及其背后形成机制的刻画是促进人群合理抗生素使用的重要基础。.本研究采用混合研究方法,基于消费者行为理论(Consumer Behavior Model)和能力-机会-动机-行为框架(Capacity-Opportunity-Motivation-Behavior),系统梳理人群抗生素使用行为的不同阶段及潜在决定因素。采用实证调查的方式,基于潜在类别分析和多名义Logistic回归模型鉴别人群的潜在行为模式和形成机制,进而提出针对不同人群的靶向干预策略。.研究明确了我国人群抗生素不合理使用行为的流行现状,并系统刻画了人群抗生素使用行为决策的6个阶段,包括:需求识别、信息搜寻、可选方案评判、获取抗生素、使用抗生素和用后评价。基于815份有效的公众行为调查结果,鉴别公众4种潜在行为模式:“积极应对组”,“抗生素药疗组”,“对症药疗组”和“就医治疗组”。其中,抗生素可及性、社会影响、抗生素使用自我效能、抗生素结果预期和感知感冒威胁是影响不同行为模式形成的关键决定因素。基于此,研究提出了多主体协同、引导不同类型公众形成正确的行为模式的靶向的干预策略。.本研究首次系统构建了人群抗生素使用行为的不同阶段和决策要点,并定量刻画了人群的抗生素使用潜在行为模式及其形成机制,拓展了公众健康相关行为的决策行为机制,为明确我国公众抗生素不合理使用行为干预提供理论基础,为政府部门推动抗微生物耐药治理提供决策依据。研究成果主要发表于国内外重要期刊,并以咨政建言方式进行呈报,截止结题报告提交时,已发表SSCI/SCI论文7篇,中文期刊2篇,获得教育部单篇批示1份。
项目成果
期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Coping With Diagnostic Uncertainty in Antibiotic Prescribing: A Latent Class Study of Primary Care Physicians in Hubei China.
应对抗生素处方中的诊断不确定性:中国湖北省初级保健医生的潜在班级研究
- DOI:10.3389/fpubh.2021.741345
- 发表时间:2021
- 期刊:Frontiers in public health
- 影响因子:5.2
- 作者:Liu C;Wang D;Duan L;Zhang X;Liu C
- 通讯作者:Liu C
Association between Physicians' Perception of Shared Decision Making with Antibiotic Prescribing Behavior in Primary Care in Hubei, China: A Cross-Sectional Study.
中国湖北省初级保健医生对共同决策的看法与抗生素处方行为之间的关联:一项横断面研究
- DOI:10.3390/antibiotics9120876
- 发表时间:2020-12-08
- 期刊:Antibiotics (Basel, Switzerland)
- 影响因子:--
- 作者:Wang D;Liu C;Wang X;Zhang X
- 通讯作者:Zhang X
Identifying Antibiotic Prescribing Patterns Through Multi-Level Latent Profile Analyses: A Cross-Sectional Survey of Primary Care Physicians.
通过多层次潜在特征分析识别抗生素处方模式:初级保健医生的横断面调查
- DOI:10.3389/fphar.2020.591709
- 发表时间:2020
- 期刊:Frontiers in pharmacology
- 影响因子:5.6
- 作者:Wang D;Liu C;Zhang X;Liu C
- 通讯作者:Liu C
基于倾向得分匹配的湖北省基层医生抗菌药物使用知识和态度变化分析
- DOI:--
- 发表时间:2022
- 期刊:中国全科医学
- 影响因子:--
- 作者:段立霞;刘晨曦
- 通讯作者:刘晨曦
Does diagnostic uncertainty increase antibiotic prescribing in primary care?
诊断的不确定性是否会增加初级保健中的抗生素处方?
- DOI:10.1038/s41533-021-00229-9
- 发表时间:2021-03-25
- 期刊:NPJ primary care respiratory medicine
- 影响因子:3.1
- 作者:Wang D;Liu C;Zhang X;Liu C
- 通讯作者:Liu C
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其他文献
pH值对CLAM钢扩散连接接头应力腐蚀行为的影响
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