基于特征模理论的编队无人机共形天线设计方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61901020
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0119.电磁场与波
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

To fulfil the development of the miniaturisation and formation of unmanned aerial vehicles (UAVs), the applicant proposes a research project on the conformal antenna design for miniature UAVs and the performance enhancement for the leader-UAV based on the UAV formation. The project will develop a conformal antenna on an electrically small UAV with the theory of the characteristic mode; the project will also establish an electromagnetic coupling parameter model considering factors like the distance among aircrafts; based on the aforementioned study, the project will provide a formation design method and meanwhile analyse effects on the final antenna performance from imperfect factors such as location errors. The project will make breakthroughs on the realisation of conformal antennas on electrically small UAVs, the coupling controlling technologies among UAVs, and novel antenna performance enhancement method for UAV formations. The experiment will be done to verify the theory. The results will be useful for improving the communication range and data link reliability of MAV formation.
面向无人机小型化、编队化的发展趋势,申请人拟开展微小型无人机平台共形天线设计方法及基于无人机编队的长机天线性能增强技术研究。本项目拟基于特征模理论开展电小尺寸无人机共形天线设计方法研究;建立关于无人机编队间距等因素的多机电磁耦合参数化模型;并在上述基础上研究编队长机天线性能增强的编队队形设计方法,同时开展无人机定位误差等非理想因素对长机天线性能影响的敏感性分析。通过本项目的研究,提出电小尺寸无人机平台共形天线设计方法,突破多机电磁耦合控制技术,并建立起微小型无人机编队长机天线性能增强的新方法,为提升微小型无人机通信覆盖范围和数据链路可靠性提供科学的天线设计理论依据、分析方法和实验途径。

结项摘要

微小型无人机的尺寸几乎与其工作频段的电磁波波长相当,为天线的设计和集成带来诸多困难。利用电小尺寸无人机整体或部分机体作为天线辐射体,构建满足天线性能指标要求的特征模式,并结合馈电结构设计高效激励,提出满足应用要求的电小尺寸无人机平台共形天线设计方法是本项目拟解决的关键科学课题。为进一步增强微小型无人机天线在特定方向的辐射,现有的分布式天线阵列技术整体系统性能高度依赖各天线的时钟同步。. 围绕本项目拟解决的关键科学问题,项目研究团队首先开展了基于特征模理论的电小尺寸平台天线设计方法研究,实现了微小型无人机共形天线的多模态辐射,并对多机电磁耦合展开分析,讨论了编队无人机相对位置、姿态等对天线间电磁耦合的影响。在此基础上,提出了增强无人机编队长机天线增益、带宽等性能指标的无人机编队队形设计方法,并分别讨论了水平、垂直方向辐射增强的典型无人机编队。. 本项目的研究工作可以直接应用于微小型无人机天线设计,并针对通信服务需求指导无人机编队队形设计,为相关工程应用提供设计优化方案支撑。本项目研究成果出版学术专著1部,申请国家发明专利3项,发表学术研究论文9篇,其中JCR Q1区论文4篇、Q2区论文2篇,1篇国际会议论文获最佳论文奖。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(1)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(1)
专利数量(3)
Power Profile-Based Antenna Selection for Millimeter Wave MIMO With an All-Planar Lens Antenna Array
采用全平面透镜天线阵列的毫米波 MIMO 的基于功率分布的天线选择
  • DOI:
    10.1109/access.2021.3064950
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Qianyun Zhang;Xinwei Li;Lei Cheng;Yuanwei Liu;Yue Gao
  • 通讯作者:
    Yue Gao
Multilevel Fast Multipole Algorithm Enhanced Characteristic Mode Analysis for Half-Space Platform
半空间平台多级快速多极子算法增强特征模态分析
  • DOI:
    10.1109/tap.2020.2987419
  • 发表时间:
    2020-04
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Antennas and Propagation
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Qianyun Zhang;Bi-Yi Wu;Yue Gao;Xin-Qing Sheng
  • 通讯作者:
    Xin-Qing Sheng
An Unmanned Aerial Vehicle Flight Formation for Enhanced Emergency Communication Based on Conformal Antenna Design
基于共形天线设计的增强应急通信无人机飞行编队
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Communications and Information Networks
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang Qianyun;Ren Xiaoqian;Gong Li;Cheng Lei;Gao Yue
  • 通讯作者:
    Gao Yue
On non-destructive detection of hidden passive radio-frequency eavesdroppers
隐藏式无源射频窃听者的无损检测
  • DOI:
    10.1049/ell2.12179
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    ELECTRONICS LETTERS
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Q. Y. Zhang;M. L. Liang
  • 通讯作者:
    M. L. Liang
On the Complexity Reduction of Beam Selection Algorithms for Beamspace MIMO Systems
波束空间MIMO系统波束选择算法复杂度降低研究
  • DOI:
    10.1109/lwc.2021.3069650
  • 发表时间:
    2021-03
  • 期刊:
    IEEE Wireless Communications Letters
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Qianyun Zhang;Xinwei Li;Bi-Yi Wu;Lei Cheng;Yue Gao
  • 通讯作者:
    Yue Gao

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其他文献

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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