基于神经网络PID控制在人体头颈部有限元模型中实现肌肉主动控制的理论和方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11202077
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A1003.天然生物材料、仿生与运动生物力学
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

Active muscle modeling in finite element human body model has attracted considerable attention during recent years in the field of academic research and the new display technology. Muscles active control model and its coupling with muscle mechanical model on finite element analysis platform are the key issues. This project begins with the dynamics research of human skeletal muscle system as well as influence factors of active muscle force, and the dynamics of sensory systems available for the CNS to use in motor control process are modeled with a transfer function, then develop an innovation active muscle control model based on neural network PID closed-loop controller. The coupling of control technology and muscle mechanical model further improves the bio-fidelity of finite element human body model. Finally The new developed finite element human body model with active muscle response used to research the human head-neck injury mechanism in vehicle impact, determine the influence of muscle active response on human kinematic response, the research results will provide biological mechanical basis and effective research tools for vehicle safety design, especially the integrated safety system. The study will promote research and application of muscle active control in finite element human body model, and provide relative scientific basis and methods.
肌肉主动力在提高有限元人体模型生物逼真度方面的重要作用使其成为新的研究热点。神经系统对肌肉主动控制模型的建立及其在有限元研究平台与肌肉力学模型的有机耦合是关键。本项目从人体骨骼肌系统复杂的动力学特性以及对肌肉主动力影响因素的挖掘出发,工作重点围绕解决人体有限元模型肌肉主动控制模拟的关键科学问题,将中枢神经系统进行运动控制过程中感觉系统的动态特性用传递函数模拟,开发得到自主创新的基于神经网络PID闭环控制的肌肉主动控制模型,通过控制技术与力学模型的有机耦合,进一步提高人体有限元模型的生物逼真度。并以实现主动力模拟的模型为工具,研究汽车碰撞过程中人体头颈部损伤机理,明确肌肉的主动反应对人体响应的影响,为汽车安全设计,特别是主、被动相结合的安全系统奠定生物力学基础和提供有效的研究方法与工具。该研究将促进肌肉主动控制在人体有限元模型中的应用基础研究,并提供相关的科学依据和方法。

结项摘要

肌肉主动力作用的缺失,制约着人体损伤机理被完全重现和认知,建立肌肉主动力数学模型,以获得生物逼真度高的仿真结果,评估主动安全系统的功效,具有重要的意义。本研究深入研究人体骨骼肌系统的动力学特性及神经肌肉控制生物力学,揭示肌肉力产生过程的机理和重要影响因素,并据此建立模拟中枢神经系统进行运动控制的传递函数,进而闭环控制模型实现肌肉主动控制的模拟。利用MATLAB的Simulink 和SimMechanic模块开发了动作保持和控制试验平台,进行运动控制仿真分析,对控制模型的效果进行了评估。并通过LS-DYNA关键字编程,完成闭环控制子程序,在有限元研究平台上将控制模型与肌肉力学模型有机结合,实现肌肉主动控制模型与原有人体头颈部有限元模型的整合,提高了有限元模型的生物逼真度。通过事故重建和损伤重建,利用含肌肉主动控制功能的人体头颈部有限元模型研究了肌肉主动力及相应生物力学参数与汽车碰撞事故中头颈部损伤之间的关系,探讨了激活的颈部肌肉在汽车碰撞事故中对人体头颈部损伤防护的意义,研究结果可以为人体头颈保护措施的研发提供参考并可改善目前的行人头部撞击测试。

项目成果

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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