不连续动力系统理论及其在复杂网络中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11226146
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    3.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0301.常微分方程
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2013-12-31

项目摘要

This proposal presents a study on the discontinuous dynamical systems and complex networks. When discontinuities occur in the dynamics of a single node or the coupling of a group of nodes, it is proposed to describe the network models by using differential equations with discontinuities on the right-hand side. By adopting the concepts and methods of discontinuous dynamic systems, the tendency of the evolution is investigated, and the emergent behavior of such networked systems in terms of the new built models is analyzed. This research emphasizes on the synchronization of complex networks with discontinuous characteristics. Appropriate control protocols will be designed and the intrinsic mechanism, which induces synchronization, will be explored. In addition, the analysis on the essential of why discontinuous complex networks can lead to finite-time convergence will be conducted and the difference between discontinuous networks and other normal ones will be explained. The key factors which may affect networks reaching finite-time synchronization will be found. Furthermore, the differential inclusions theory of discontinuous dynamic systems and the optimal control theory will be applied to the analysis of finite-time synchronization for complex networks, and the effective methods and the optimal control strategies will be obtained to realize the finite-time synchronization of such networks.
本项目以不连续动力系统及复杂网络为研究对象,考虑当节点的动力学演化方式或节点间的耦合作用不连续时,以右端不连续的微分方程来刻画网络模型,研究复杂网络整体行为的变化趋势。运用不连续动力系统的概念和方法,在新建模型的基础上分析这类网络化系统的特殊演化机制。重点研究不连续复杂网络的同步过程:通过设计适当的同步控制协议,探寻这类网络发生同步的内在机理;分析网络发生有限时间同步的本质及与通常的复杂网络产生同步的区别,确定影响网络有限时间同步的关键因素。将不连续动力系统的微分包含理论和最优控制理论引入到复杂网络的有限时间同步分析中来,寻求使网络有限时间内达到同步的有效方法和最优控制策略。

结项摘要

本项目以不连续动力系统及复杂网络为研究对象,运用不连续动力系统的概念和方法,在新建模型的基础上分析了这类网络化系统的特殊演化机制。重点研究了不连续复杂网络的同步过程:通过设计适当的同步控制协议,探寻了这类网络发生同步的内在机理;分析了网络发生有限时间同步的本质及与通常的复杂网络产生同步的区别,确定了影响网络有限时间同步的关键因素。将不连续动力系统的微分包含理论和最优控制理论引入到复杂网络的有限时间同步分析中来,获得了使网络有限时间内达到同步的有效方法和最优控制策略。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Nonsmooth finite-time stabilization of neural networks with discontinuous activations
具有不连续激活的神经网络的非平滑有限时间稳定
  • DOI:
    10.1016/j.neunet.2014.01.004
  • 发表时间:
    2014-04-01
  • 期刊:
    NEURAL NETWORKS
  • 影响因子:
    7.8
  • 作者:
    Liu, Xiaoyang;Park, Ju H.;Cao, Jinde
  • 通讯作者:
    Cao, Jinde

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

改进的卷积神经网络源代码相似性度量方法
  • DOI:
    10.21656/1000-0887.400221
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    应用数学和力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢春丽;蔺疆旭;刘小洋;张文斌;黄军伟
  • 通讯作者:
    黄军伟
具有外部干扰的耦合时滞神经网络固定时间二分同步
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    江苏大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈苏浩;刘小洋;谢春丽;王书芹
  • 通讯作者:
    王书芹
新型社交网络谣言传播演化模型研究
  • DOI:
    10.13306/j.1672-3813.2018.02.005
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    复杂系统与复杂性科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴晓;刘万平;杨武;卢玲;刘小洋;黄诗雯
  • 通讯作者:
    黄诗雯
基于非连续控制协议的切换耦合神经网络有限时间二分同步
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    南京理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁军丽;胡元发;刘小洋;严浩远
  • 通讯作者:
    严浩远
多智能体系统的有限时间与固定时间一致性
  • DOI:
    10.13878/j.cnki.jnuist.2019.04.007
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    南京信息工程大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邵劭;胡元发;刘小洋;黄军伟
  • 通讯作者:
    黄军伟

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

刘小洋的其他基金

具有竞争关系的复杂网络预设时间二分协同控制研究
  • 批准号:
    62276119
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    56 万元
  • 项目类别:
    面上项目
不确定干扰下的复杂网络非连续与非光滑有限时间控制
  • 批准号:
    61773185
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    57.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
具有不连续特性的复杂网络有限时间同步及其应用
  • 批准号:
    61304174
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码