基于复杂网络的聚集体演化动力学

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10775104
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    柯见洪
  • 依托单位：
    温州大学
  • 学科分类：
    A2503.统计物理与复杂系统
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

聚集体系统的非平衡演化具有广泛的研究背景和复杂的动力学行为，近二十多年来一直是非平衡统计物理领域的研究热点之一。.本项目旨在深入地研究复杂网络上的聚集体演化动力学行为。考虑影响实际聚集体系统演化的一些重要因素（如聚集、消灭、分解、迁移等反应机制），并结合网络拓扑结构特性，建立复杂网络上的聚集体演化模型，然后采用速率方程方法理论分析以及Monte Carlo模拟来研究聚集体演化动力学。进而揭示复杂网络的拓扑结构特性、聚集、分解、消灭、迁移、交换、产生/死亡等多方面因素对聚集体演化的影响，探讨复杂网络上的聚集体演化规律。本项目力求在聚集体演化动力学理论研究上取得显著的突破，并为自然界与社会系统中的一些实际聚集体系统的演化提供有价值的理论预测。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（17）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
存在度限制的生长网络的连通特性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    European Physical Journal B
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
    陈效双;李萍萍;郑亦庄;柯见洪;林振权
  • 通讯作者：
    林振权
两种类捕食-被捕食模型的解析解
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    COMMUNICATIONS IN THEORETICAL PHYSICS
  • 影响因子：
    3.1
  • 作者：
    林振权;陈效双;柯见洪
  • 通讯作者：
    柯见洪
速率可调的出生、死亡和随机移除过程的标度特性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Communications in Theoretical Physic
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    柯见洪;林振权;陈效双
  • 通讯作者：
    陈效双
单体吸附过程中的团簇生长行为
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    COMMUNICATIONS IN THEORETICAL PHYSICS
  • 影响因子：
    3.1
  • 作者：
    柯见洪;林振权;陈效双
  • 通讯作者：
    陈效双
伴随着出生与死亡的感染驱使生长模型的动力学研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    COMMUNICATIONS IN THEORETICAL PHYSICS
  • 影响因子：
    3.1
  • 作者：
    柯见洪;林振权;杨顺友;朱圣清
  • 通讯作者：
    朱圣清

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  • 作者：
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其他文献

Connectivity of growing networks with link constraints
具有链路限制的不断增长的网络的连接性
  • DOI：
    10.1140/epjb/e2009-00211-7
  • 发表时间：
    2009-06
  • 期刊：
    The European Physical Journal B - Condensed Matter and Complex Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈效双;李萍萍;郑亦庄;柯见洪;林振权
  • 通讯作者：
    林振权
Dynamics of aggregation-annihi
聚合动力学-annihi
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王向红*;柯见洪;林振权
  • 通讯作者：
    林振权
Exchange-driven growth with bi
交易所驱动的双币增长
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    林振权*;柯见洪;叶高翔
  • 通讯作者：
    叶高翔
Aggregation Processes with Catalysis-Driven Decomposition
催化驱动分解的聚集过程
  • DOI：
    10.1088/0253-6102/52/4/14
  • 发表时间：
    2009-10
  • 期刊：
    COMMUNICATIONS IN THEORETICAL PHYSICS
  • 影响因子：
    3.1
  • 作者：
    柯见洪;向荣;林振权;庄友谊
  • 通讯作者：
    庄友谊
Mutual catalyzed-birth of popu
相互催化-popu的诞生
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    林振权*;柯见洪;叶高翔
  • 通讯作者：
    叶高翔

其他文献

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柯见洪的其他基金

人口分布系统的时空演化动力学的研究
  • 批准号：
    11175131
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    58.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
自然界与人类社会中的聚集集团的非线性演化动力学
  • 批准号：
    10305009
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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