金融机构风险动态传递研究:基于全球的视角

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71571106
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    49.3万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0113.风险管理
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The recent global financial crisis underscores the importance of systemic risk, provoking extensive attention from both academia and regulators. Different from previous studies, this study will attempt to examine systemic risk focusing on China in a global perspective. It aims to extend the existing literature in the following aspects. First, by allowing for time-variation this study will extend research in risk transfer by investigating systemic risk in both time and cross-sectional dimensions. Second, it will be among the first to determine the structure of risk transmission among major financial institutions in the world, including largest Chinese banks. The study also plans to construct a global spillover index of major financial institutions and analyze its change over time and affecting factors. Finally, in addition to commercial banks, the sample of this study will also cover securities firms, insurance companies, etc., exploiting the role of non-bank financial institutions in the process of risk transmission in China. In summary, the study will improve our understanding of risk transfer among financial institutions, and it will shed light on the identification of systemically important financial institutions in China and in the world, providing the rationale for future decision-makings by regulators.
近期发生的全球金融危机突显了系统性金融风险的重要性,引发了学术、实务和监管等各界的广泛关注。与以往研究不同,本课题拟从全球的视角来分析系统性风险,并计划主要从三个方面来拓展现有研究。一是计划通过构建一个加入时变特征的创新性实证框架,同时考查时间维度和横截面维度的金融系统性风险,以此来拓展风险传递研究。二是尝试首次全面准确揭示包括我国在内的全球主要金融机构之间的风险动态转移结构,拟构建一个全球风险外溢指标,来考查其随时间的变化和相关因素的影响。三是在研究中国金融风险动态传递结构时,不仅拟考查银行,还将把证券公司、保险公司等金融机构纳入进来,分析非银行金融机构在国内风险传递结构中的作用。本课题预期不仅可以深化学术界和实务界对金融风险传递机制的认识,还将有助于识别系统重要性金融机构,最终为监管部门优化监管提供必要的理论依据。

结项摘要

虽然现有基本事实都强调了中国金融体系在全球中的重要地位,但相关文献却并未对中国金融体系中的金融冲击传递机制进行全面深入的研究。本项目采用修正后的溢出指数方法,首次在控制了来自四个主要国际金融部门(美、英、德、日)的影响后,探讨了全球金融危机后中国金融机构间的金融冲击风险传递网络结构及其影响因素。该研究有助于从多个方面深入了解中国金融体系结构及其最新发展情况。研究发现,尽管银行仍占主导地位,非银行金融机构已在中国金融体系中表现出一定的影响力、并对银行产生了重大影响。这一发现为近年来中国影子银行问题的重要性提供了佐证。与此相呼应的是,我们还第一个从实证角度发现了根据样本期间股票市场的表现,中国保险公司从风险传递的角度来看,非常类似于商业银行。此外,在全球金融危机之后,中国金融部门对四大发达国家金融部门产生了相当大的影响。这种影响在对日本金融部门的表现上尤其突出。其次,该研究还通过探索中国金融机构间的金融冲击风险传递网络,为有关系统性风险文献的不断发展做出了贡献。虽然自2008年以来,世界上十家最大的金融机构中有四家来自中国,但该研究还是第一个尝试全面研究中国金融冲击传递结构及其决定因素的。虽然四大国有银行仍在银行业中占据主导地位,但样本期间,以市场为导向的一般股份制商业银行在金融冲击传递网络中通常比四大银行扮演着更为重要的角色。但这些金融机构在金融冲击传递网络中的相对作用并不是一成不变的,而是会随时间推移发生巨大的变化。宏观经济因素(尤其是货币相关因素)决定了金融机构在冲击传递网络中受其它机构(和它国金融部门)的影响程度,而企业特定因素(例如,杠杆,规模,流动性)则决定了金融机构对其它机构(和它国金融部门)的影响、从而决定了其在金融冲击传递网络中的净影响力。该研究发现充分支持了以下论点:传统的基于公司特定财务指标方法的微观审慎监管难以确保中国等新兴经济体的金融稳定。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
财政扩张背景下我国货币政策与 宏观审慎政策协同研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    南开经济研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    卜林;郝毅;李政
  • 通讯作者:
    李政
我国股指期货价格发现功能的再探讨——来自三个上市品种的经验证据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    财贸经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李政;卜林;郝毅
  • 通讯作者:
    郝毅
全球视角下的中国金融机构间金融冲击传递
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国人民银行工作论文
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨坚;余子良;贾彦东;马骏
  • 通讯作者:
    马骏
Does corporate governance matter in competitive industries? Evidence from China
公司治理在竞争性行业中重要吗?
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Pacific-Basin Finance Journal
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Zhuangxiong Yu;Jie Li;Jian Yang
  • 通讯作者:
    Jian Yang
China's financial network with international spillovers: A frst look
中国具有国际溢出效应的金融网络:初探
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Pacific-Basin Finance Journal
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Jian yang;Ziliang Yu;Jun Ma
  • 通讯作者:
    Jun Ma

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其他文献

甘蔗收获切割系统动力学仿真模型
  • DOI:
    10.13427/j.cnki.njyi.2019.09.003
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    农机化研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘银丁;杨望;杨坚;莫建霖;曾伯胜
  • 通讯作者:
    曾伯胜
木薯块根拔起力的力学模型和数学模型分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    杨望;蔡敢为;杨坚
  • 通讯作者:
    杨坚
基于概率估计的分层视频传输算法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    计算机工程
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    --
  • 作者:
    朱泓州;杨坚;刘丁瑜
  • 通讯作者:
    刘丁瑜
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对沉积在 {001} SrTiO3 上的 YBa2Cu3O7-x 进行 HRXRD 分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    王超群
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    科技导报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    张华;古宏伟;杨坚;屈飞;周其;刘慧州
  • 通讯作者:
    刘慧州

其他文献

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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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