肝细胞癌的细胞起源研究

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项目摘要

Hepatocellular carcinoma (HCC) is one of the most common malignant tumors in the world. It is a major malignant tumor in the liver and mainly occurs in patients with chronic liver disease and cirrhosis. HCC is morphologically heterogeneous, suggesting that there may be different cellular origins of hepatocellular carcinoma. In addition, there are many different subpopulations of hepatocytes, suggesting that different subpopulations of hepatocytes may have different preferences for the formation of hepatocellular carcinoma. However, the cellular origins of HCC remain unclear currently. Here we used Dre-rox and Cre-loxP dual homologous recombinase system to achieve more subtle labeling of the different subpopulations of hepatocytes and, for the first time, simultaneous labeling of different subpopulations in the same mouse, to systematacially study the differences in ability of different subpopulations of hepatocytes to form HCC. In addition, we combined cell tracking with gene knock-in technology to construct a tumor model that mimics the development of human hepatocellular carcinoma and trace the fate of both hepatocytes and biliary epithelial cells in this model to explore the cellular origin and molecular mechanisms of hepatocellular carcinoma. This work will provide strong technical support for the research on liver development and regeneration and liver oncology, reveal the cellular origin of HCC and analyze its potential molecular mechanism, provide an important theoretical basis and scientific basis for the clinical treatment of HCC.
肝细胞癌(HCC)是肝脏的主要恶性肿瘤,主要发生在慢性肝病和肝硬化患者中,是全球最为常见的恶性肿瘤之一。HCC在形态上呈异质性,提示肝细胞癌可能存在多种起源。此外,肝细胞存在多种不同亚群,也提示不同亚群的肝细胞在形成肝细胞癌上可能具有不同的偏好性。然而,目前有关HCC的细胞起源仍不清楚。我们利用Dre-rox和Cre-loxP双同源重组酶系统达到更为精细的标记肝细胞的多个亚群,并首次实现在同一只小鼠内同时标记不同亚群,系统研究不同亚群的肝细胞形成HCC能力的差异。此外,我们将细胞示踪和基因敲入技术结合起来,构建了一种模拟人类肝细胞癌发生的肿瘤模型,并在该模型中同时追踪肝细胞和胆管上皮细胞的命运,探究肝细胞癌发生的细胞起源和分子机制。该研究将为肝脏发育与再生及肝脏肿瘤研究等领域提供强大的技术支持,同时揭示HCC的细胞起源并解析其潜在的分子机制,为HCC的临床治疗提供重要的理论基础和科学依据。

结项摘要

肝细胞癌(HCC)是肝脏的主要恶性肿瘤,主要发生在慢性肝病和肝硬化患者中,是全球最为常见的恶性肿瘤之一。HCC在形态上呈异质性,提示肝细胞癌可能存在多种起源。此外, 肝细胞存在多种不同亚群,也提示不同亚群的肝细胞在形成肝细胞癌上可能具有不同的偏好性 。然而,目前有关HCC的细胞起源仍不清楚。在本研究中,我们构建了多种标记不同肝细胞亚群的遗传谱系示踪新工具,同时利用基于Dre-rox和Cre-loxP双同源重组酶系统实现了同时在同一只小鼠中追踪不同的肝细胞亚群。我们在新的遗传工具小鼠中诱导HCC的形成,研究不同肝细胞亚群对HCC的贡献。结果显示HCC主要起源于位于中央静脉的周围的肝细胞,门静脉周围的肝细胞则很少贡献HCC的形成。该研究揭示了HCC的细胞起源,为HCC的临床治疗提供重要的理论基础和科学依据。

项目成果

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Proliferation tracing reveals regional hepatocyte generation in liver homeostasis and repair
增殖追踪揭示肝脏稳态和修复中的区域肝细胞生成
  • DOI:
    10.1126/science.abc4346
  • 发表时间:
    2021-02-26
  • 期刊:
    SCIENCE
  • 影响因子:
    56.9
  • 作者:
    He, Lingjuan;Pu, Wenjuan;Zhou, Bin
  • 通讯作者:
    Zhou, Bin
A genetic system for tissue-specific inhibition of cell proliferation
组织特异性抑制细胞增殖的遗传系统
  • DOI:
    10.1242/dev.183830
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    Development
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Pu Wenjuan;Han Ximeng;He Lingjuan;Li Yan;Huang Xiuzhen;Zhang Mingjun;Lv Zan;Yu Wei;Wang Qing-Dong;Cai Dongqing;Wang Jinjin;Sun Ruilin;Fei Jian;Ji Yong;Nie Yu;Zhou Bin
  • 通讯作者:
    Zhou Bin
A suite of new Dre recombinase drivers markedly expands the ability to perform intersectional genetic targeting
一套新的 Dre 重组酶驱动程序显着扩展了执行交叉遗传靶向的能力
  • DOI:
    10.1016/j.stem.2021.01.007
  • 发表时间:
    2021-06-03
  • 期刊:
    CELL STEM CELL
  • 影响因子:
    23.9
  • 作者:
    Han, Ximeng;Zhang, Zhenqian;Zhou, Bin
  • 通讯作者:
    Zhou, Bin

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其他文献

应用单层超表面实现声波宽角度非对称传输
  • DOI:
    10.16300/j.cnki.1000-3630.2019.03.003
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    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    廖清华

其他文献

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何灵娟的其他基金

构建白色脂肪细胞特异性工具小鼠进行脂肪褐变过程及其机制研究
  • 批准号:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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