腾冲火山区壳幔速度结构与各向异性特征研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41874108
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0407.地球内部物理和地球动力学(含地热学)
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Volcanoes are an expression of their underlying magmatic systems. Precise knowledge of magma systems in active volcanoes is important to understand the geochemical evolution of magma, eruptive mechanisms, and caldera formation. Tengchong volcanic field that sits at the southeastern end of the Tibetan plateau is one of the youngest volcanoes in mainland China. However, the size and geometry of the magma chamber is poorly understood. It is also unclear how the upwelling mantle materials interact with the crustal magma system. In this project, we plan to construct seismic velocity models of the crustal and uppermost mantle based on integrative analysis of seismic data, which are recorded by permanent and temporary broadband seismic stations located in the Tengchong region. These geophysical imagings provide observational constraints on the structure of the plumbing system.
火山是岩浆系统在地表的一种显示。对活火山区的岩浆系统进行研究,将为深入理解岩浆演化、火山形成机制及活动规律等提供重要的约束。地处青藏高原东南缘的腾冲是中国大陆最年轻的火山区之一,由于对于其岩浆囊的形态与规模、幔源岩浆与地壳岩浆系统之间的相互作用方式等仍不清楚,关于腾冲火山的形成与演化机制仍存在争议。本研究拟利用在腾冲火山区布设的固定和流动地震台站记录到的地震资料,采用多种地震学手段开展壳幔结构研究,获取腾冲火山区的壳幔速度与各向异性结构特征。依据壳幔的地震波属性特征来分析潜在的岩浆熔融体在地壳内的位置、几何形状、状态和部分熔融程度等,从而为腾冲新生代火山作用与构造演化研究提供深部约束。

结项摘要

地处青藏高原东南缘的腾冲是中国大陆最年轻的火山区之一,关于腾冲火山的形成与演化机制仍存在争议。本研究利用在腾冲火山区布设的固定和流动地震台站记录到的地震资料,采用多种地震学手段对腾冲火山区及邻区的壳幔速度与各向异性结构特征进行了研究。利用青藏高原东北缘、腾冲火山区、长宁地震震源区70余固定和流动地震台站的近震资料,开展了剪切波分裂研究。研究显示,青藏东北缘一些重要的断层带附近,各向异性快波偏振方向与断层走向一致,而块体内部快波偏振方向与最大主压应力方向一致;腾冲火山区地震各向异性与最大主压应力方向一致,暗示其上地壳各向异性主要是受主压应力引起裂缝的定向排列所致。一个新的发现是,腾冲火山断裂两侧快波偏振方向明显不同,其西侧的快速偏振方向呈近N-S向,而东部则呈NE-SW向。结合波速比研究结果,推测腾冲火山区地壳应力场的这种局部变化可能与上地壳中富含气体的中酸性岩浆膨胀活动有关。此外,我们圈定了最有可能受腾冲火山、长宁地震活动影响而导致各向异性参数变化的地震台站,为未来火山、地震前后介质参数变化监测奠定了基础。我们发现长宁Ms6.0强震前、后剪切波分裂参数的变化幅度很大,但其可能是由不同方位射线路径不同造成的。通过改进Nippress et al.,(2010)提出的参数优化算法和质量评估方案,引入了拾取到时优化方案,优化了频带-带宽拾取法、AICD拾取算法、峰度拾取算法的拾取参数,并将该方法应用到云南腾冲地区地震P、S波到时自动拾取和3D地震定位研究中。进一步以人工地震的走时和爆破位置等信息为参照,检验了优化方案的可行性和可靠性。利用云南地区固定和流动地震台记录的近震资料,采用近震体波走时层析成像方法反演得到青藏高原东南缘地壳三维P波速度结构,并讨论了腾冲火山区、云南漾濞Ms6.4、鲁甸Ms6.5地震的深部构造背景和发震机制。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
云南漾濞6.4级地震震源区及周边的重力均衡特征
  • DOI:
    10.1111/ggr.12323
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    地震地质
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    石磊;李永华;张瑞青
  • 通讯作者:
    张瑞青
机器学习在地震学中的应用进展
  • DOI:
    doi:10.16738/j.dqyxx.2020-006
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    地球与行星物理论评
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨旭;李永华;盖增喜
  • 通讯作者:
    盖增喜
腾冲地区近震S波分裂研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王雪鹤;李永华;呼楠
  • 通讯作者:
    呼楠
青藏高原东南缘地壳速度结构及云南漾濞MS6.4地震深部孕震环境
  • DOI:
    10.3390/microorganisms9112366
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高家乙;李永华;王志铄;张扬;贾漯昭;李大虎
  • 通讯作者:
    李大虎
云南腾冲地区三维地震定位
  • DOI:
    10.11939/jass.20190075
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    地震学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨旭;李永华
  • 通讯作者:
    李永华

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其他文献

Relationship between the content of selenium in grains and the Kaschin-Beck disease in Tibet, China
西藏谷物中硒含量与大骨节病的关系
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  • 发表时间:
    2006-11-20
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    西绕若登
沙冬青(Ammopiptanthus mongolicus)叶性状对环境因子的响应
  • DOI:
    10.1111/soru.12104
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国沙漠
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董雪;辛智鸣;李永华;郝玉光;纪署光;段瑞兵;张冉浩;黄雅茹
  • 通讯作者:
    黄雅茹
沉积层结构被动源探测方法及其在典型盆地的应用
  • DOI:
    doi:10.19975/j.dqyxx.2021-063.
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
    地球与行星物理论评
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张瑞青;况春利;张笑晗;李永华
  • 通讯作者:
    李永华
干旱区植物叶片大小对叶表面蒸腾及叶温的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐军;孙非;窦立军;李永华
  • 通讯作者:
    李永华
基于快速广义反射透射系数方法的面波群速度计算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地球物理学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴庆举;潘佳铁;李永华;张风雪;张瑞青
  • 通讯作者:
    张瑞青

其他文献

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李永华的其他基金

基于多种地球物理资料联合研究蒙古高原中部壳幔结构
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  • 批准年份:
    2022
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    2018
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  • 项目类别:
    面上项目
天山及邻区壳幔速度结构与各向异性研究
  • 批准号:
    41074067
  • 批准年份:
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  • 批准号:
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  • 资助金额:
    19.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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