基于插值算法的大规模重磁数据快速协同反演策略

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41804099
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0408.油气地球物理学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Joint inversion of multiple datasets and fast inversion of large-scale datasets are the research hotspots in the field of gravity and magnetic explorations. This project focuses on the two key issues of the joint inversion of large-scale gravity and magnetic datasets, including the joint methods of different parameters and the computation of large-scale datasets. We proposed a fast cooperative inversion method for gravity and magnetic data using the interpolation algorithm. For the joint method, a more general cooperative inversion scheme is proposed for data fusion, with which the difficult of multi-parameters coupling can be avoided. Moreover, this cooperative scheme is based on the inversion of single data. Therefore, it is convenient to incorporate appropriate constraints for the different dataset. For the computation of large-scale datasets, a fast modeling and inversion method is presented using the interpolation algorithm. Meanwhile, a technique for data compression is suggested based on the features of phase congruency, with which the data redundancy is further reduced to improve the computational efficiency. Combining the fast inversion method and the general cooperative inversion method introduced above, we implemented a fast cooperative inversion method of gravity and magnetic data. This project aims to promot the practicality of the joint inversion algorithms for gravity and magnetic data. With this project, the abilities of the gravity and magnetic methods for detecting the deep resources are further enhanced. The anticipated achievements are valuable both in theory and application.
多类型数据的联合反演和大规模数据的快速反演是当前重磁勘探领域的研究热点。本课题针对大规模重磁数据联合反演的两个核心问题——不同参数联合方式和大数据体快速计算,开展基于插值算法的大规模重磁数据快速协同反演策略研究。在联合方式上,研究提出一套适用性更广的协同反演框架进行数据融合,避开传统联合反演参数耦合的难题。在大数据体快速计算问题上,重点研究基于插值的快速正反演新方法。同时,提出基于相位一致性的数据压缩方法,进一步降低数据冗余以提高计算效率。课题预期研究目标是形成一套新的重磁联合反演快速计算方法体系,促进重磁联合反演算法的实用化,进一步提高重磁方法对深部资源的探测能力。预期研究成果具有重要的理论价值和应用价值。

结项摘要

本课题针对大规模重磁数据联合反演的两个核心问题——不同参数联合方式和大数据体快速计算开展研究。在联合方式上,本项目研究提出了一套适用性更广的协同反演框架进行数据融合,避开传统联合反演参数耦合的难题,在协同反演的框架中也尝试性引入了结构耦合来加强反演模型的结构相似性。在大数据体快速计算问题上,研究了基于插值和随机算法的快速正反演方法。课题形成了一套新的重磁联合反演快速计算方法体系,利用模型试验和实际数据试算验证了所提出算法的可行性和高效性。本项目的研究内容能够有效促进重磁联合反演算法的实用化,进一步提高重磁方法对深部资源的探测能力。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Employing the bilateral filter to improve the derivative-based transforms for gravity and magnetic data sets
采用双边滤波器改进重力和磁力数据集的基于导数的变换
  • DOI:
    10.1007/s11200-018-0162-y
  • 发表时间:
    2019-04
  • 期刊:
    Studia Geophysica et Geodaetica
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    Wang Jun;Meng Xiaohong
  • 通讯作者:
    Meng Xiaohong
A computation scheme based on field attenuation rate for improving regional-residual separation of potential field data set
基于场衰减率的改进势场数据集区域残差分离的计算方案
  • DOI:
    10.1093/jge/gxz095
  • 发表时间:
    2019-11
  • 期刊:
    Journal of Geophysics and Engineering
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Wang Jun;Meng Xiaohong;Li Fang
  • 通讯作者:
    Li Fang
An aeromagnetic investigation of the Dapai deposit in Fujian Province, South China: Structural and mining implications
华南福建省大排矿床的航磁调查:构造和采矿意义
  • DOI:
    10.1016/j.oregeorev.2019.103061
  • 发表时间:
    2019-09
  • 期刊:
    Ore Geology Reviews
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Jun Wang;Xiaohong Meng
  • 通讯作者:
    Xiaohong Meng
A Stable and High-Precision Downward Continuation Method of Magnetic Data
一种稳定高精度的磁数据向下延拓方法
  • DOI:
    10.3390/app112210881
  • 发表时间:
    2021-11
  • 期刊:
    Applied sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhou Zhiwen;Wang Jun;Meng Xiaohong;Fang Yuan
  • 通讯作者:
    Fang Yuan
Improved Generalized Cross-Validation and Unbiased Predictive Risk Estimator Methods Using the RGSVD: Application to Inversion of Potential Field Data
使用 RGSVD 改进广义交叉验证和无偏预测风险估计方法:在位场数据反演中的应用
  • DOI:
    10.3390/app11146326
  • 发表时间:
    2021-07
  • 期刊:
    Applied sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Fang Yuan;Wang Jun;Meng Xiaohong;Tang Hanhan
  • 通讯作者:
    Tang Hanhan

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其他文献

宁夏枸杞总黄酮对乳腺癌MCF-7细胞增殖和凋亡的影响
  • DOI:
    10.16050/j.cnki.issn1674-6309.2017.03.004
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    宁夏医科大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王俊;朱雅婷;李元;廖国玲;杨华
  • 通讯作者:
    杨华
First-principles calculations and high thermoelectric performance of La–Nb doped SrTiO3 ceramics
La-Nb掺杂SrTiO3陶瓷的第一性原理计算及高热电性能
  • DOI:
    10.1039/c8ta10079a
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Materials Chemistry A
  • 影响因子:
    11.9
  • 作者:
    李艳;侯清玉;王晓欢;康慧君;新巴雅尔;李建波;王同敏;苗蕾;王俊
  • 通讯作者:
    王俊
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  • DOI:
    10.15889/j.issn.1002-1302.2019.15.033
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    江苏农业科学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    周博;嵇云;蔡国华;王俊;曾勇
  • 通讯作者:
    曾勇
3D打印光纤法布里-珀罗腔声发射传感器
  • DOI:
    10.3788/cjl202047.0906004
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    沈诗;魏鹤鸣;王俊;刘奂奂;马章微;陈娜;商娅娜;庞拂飞
  • 通讯作者:
    庞拂飞
干旱胁迫下发菜蔗糖合成酶基因Sus2克隆与差异表达
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    分子植物育种
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李晓旭;丁苗苗;刘阳;王猛;严奉坤;梁文裕;徐婷婷;王俊;王玲霞
  • 通讯作者:
    王玲霞

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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