信息科学基础研究后评估制度研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61240002
  • 项目类别:
    专项基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0101.信息论
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-07-01 至2013-06-30

项目摘要

Through literature study, questionnaires and interviews with experts and other research methods, combined with a comprehensive evaluation, performance management, commissioned on behalf of the theory, collaboration of theoretical and empirical research methods, analysis of information science basic research evaluation system status, problems; study to assess index system and index the right weight, through a comparative analysis to choose the best assessment methods and the development of evaluation tools, research and evaluation system and incentive mechanism; sampling from the past five years, the natural Science Foundation of empirical research, validation and evaluation index system, and institutional feasibility of the scientific basis for our information management measures recommended.
通过文献研究、问卷调查和专家访谈等调研方法,结合综合评价、绩效管理、委托代理论、协同论等理论与实证研究方法,分析我国信息科学基础研究后评估制度现状、存在问题;研究后评估的指标体系及指标权重,通过比较分析选择最优评估方法并开发评价工具,研究评估制度及激励机制;从近5 年自然科学基金项目中抽样,对其进行实证研究,验证评估指标体系、方法及制度可行性,为我国信息科学基础研究管理工作提供措施建议。

结项摘要

信息科学基础研究计划项目是政府支持科技发展的一项重要工作,以观察新现象,发现新规律,提出新学说,发明新技术为研究的重点和目标,集中体现了国家意志,事关国民经济和社会发展各项战略目标的实现。由于信息科学基础研究成果成效需要较长时间才能体现出来,因此只有通过信息科学基础研究后评估才能准确地反映信息科学基础研究的长期影响。信息科学基础研究后评估是为了科学地、客观地评估信息科学基础研究的完成情况,是信息科学基础研究项目管理机制的重要组成部分。. 近年来,中国加大了国家信息科学基础研究后评估工作力度,但并未得到有效开展,管理机制尚未形成。基于中国当前信息科学基础研究后评估研究现状,本研究梳理了信息基础研究后评估文献,奠定研究的理论基础,通过专家访谈以及设计调查问卷的方法,构建信息科学基础研究后评估指标体系,对比了各种评估方法的优劣,剖析了典型的评估模型,讨论了如何针对具体情况来调整评估结果,设计了评估准备、评估设计、信息获取、评估分析与综合以及评估报告等后评估程序,提出了制度激励机制,设计了后评估管理框架,划分职能,进而构建了中国信息科学基础研究后评估的管理模型,并讨论了后评估等级、异议以及再评估问题。. 本研究如期保质保量的完成了研究工作,形成了课题结项报告,发表了相关的研究成果。在研究期间,课题组成员积极参加了相关的国内外会议研讨,这为课题的论证与写作打下基础。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
公共预算视角下的政府运行成本优化路径
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    社会科学家
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    樊燕;许正中
  • 通讯作者:
    许正中
美国推动大数据技术发展的战略价值及启示
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国发展观察
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王忠
  • 通讯作者:
    王忠
美国网络隐私保护框架的启示
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国科学基金
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王忠
  • 通讯作者:
    王忠
把握科技机遇的中国对策
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    人民论坛
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许正中
  • 通讯作者:
    许正中
中印软件与信息服务产业合作研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    国际经济合作
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王忠
  • 通讯作者:
    王忠

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其他文献

基于超效率DEA的区域高技术产业发展绩效评价
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    统计与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴旭晓;许正中
  • 通讯作者:
    许正中
我国地方财政风险防范及其化解
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    江西社会科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王陆迪;许正中
  • 通讯作者:
    许正中
我国物联网技术与产业发展研究
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    中国科学基金
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    --
  • 作者:
    高常水;许正中;王忠
  • 通讯作者:
    王忠
基于复杂系统视角的经济发展方式转型评价研究——以上海市为例
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    华东经济管理
  • 影响因子:
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  • 作者:
    吴旭晓;许正中
  • 通讯作者:
    许正中
基于信息共享的政府行政成本优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    海南大学学报(人文社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    樊燕;许正中;FAN Yan1;2;XU Zheng-zhong3(1.school of Management;2.Institute of Development studies of The Internat;3.Department Economics;Chinese Academy of Governan
  • 通讯作者:
    Chinese Academy of Governan

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

许正中的其他基金

物联网技术国家基础研究需求及其发展趋势研究
  • 批准号:
    61040019
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
微电子技术与激光技术国家基础研究发展需求调研
  • 批准号:
    60845011
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
基于工具创新的绩效预算研究
  • 批准号:
    70840011
  • 批准年份:
    2008
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    17.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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