可计算性理论及其在算法信息论中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10701041
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    16.0万
  • 负责人：
    喻良
  • 依托单位：
    南京大学
  • 学科分类：
    A0101.数学史、数理逻辑与公理集合论
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

我们研究可计算性理论（又称递归论）及其在算法信息论中的应用。尤其是关于随机性的刻画问题。这是可计算性理论（甚至整个数学）的一个热门领域。2006年国际数学家大会有多人因研究随机性获奖。最近著名可计算理论学家Downey因此获得国际数学家大会45分钟报告的邀请（这在数理逻辑中几乎是最高荣誉）。.我们主要从可计算性理论观点出发，刻画随机性。研究随机性与可计算性的关系并且运用可计算性理论的方法研究随机数的Kolmogorov复杂性。我们将着重于研究lowness性质以及分离2-randomness,strongly Chaitin randomness 和 3-randomness. .我们还着重于图灵度的整体结构的研究。这是可计算性理论的一个古老课题。现在遗留的公开问题都是极为困难的。近来我们发现算法信息论中的一些方法可以成功地运用到这一领域。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
On initial segment complexity and degrees of randomness
关于初始片段的复杂性和随机性程度
  • DOI：
    10.1090/s0002-9947-08-04395-x
  • 发表时间：
    2008-01
  • 期刊：
    Transactions of the American Mathematical Society
  • 影响因子：
    1.3
  • 作者：
    Miller, Joseph S.;Yu, Liang
  • 通讯作者：
    Yu, Liang
Lowness of higher randomness notions
较高随机性概念的低度
  • DOI：
    10.1007/s11856-008-1019-9
  • 发表时间：
    2008-08
  • 期刊：
    Israel Journal of Mathematics
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    Chong, C. T.;Nies, Andre;Yu, Liang
  • 通讯作者：
    Yu, Liang
BOUNDING NON-GL(2) AND REA
绑定非 GL(2) 和 REA
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Symbolic Logic
  • 影响因子：
    0.6
  • 作者：
    Ding, Decheng;Yu, Liang;Ambos-Spies, Klaus;Wang, Wei
  • 通讯作者：
    Wang, Wei
A Pi(1)(1)-UNIFORMIZATION PRINCIPLE FOR REALS
实数的 Pi(1)(1) 均匀化原理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Transactions of the American Mathematical Society
  • 影响因子：
    1.3
  • 作者：
    Chong, C. T.;Yu, Liang
  • 通讯作者：
    Yu, Liang
The strength of the projective Martin conjecture
射影马丁猜想的强度
  • DOI：
    10.4064/fm207-1-2
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
    Fundamenta Mathematicae
  • 影响因子：
    0.6
  • 作者：
    Yu, Liang;Chong, C. T.;Wang, Wei
  • 通讯作者：
    Wang, Wei

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其他文献

癫痫合并精神障碍神经影像学的研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    中国生物医学工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何忠琼;喻良;蒋宇超;Benjamin Klugah-Brown;罗程;尧德中
  • 通讯作者：
    尧德中

其他文献

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喻良的其他基金

递归论及其应用
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    280 万元
  • 项目类别：
    国家杰出青年科学基金
集合论方法在递归论中的应用
  • 批准号：
    11671196
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    48.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
可计算性理论及其应用
  • 批准号：
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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