基于对策论方法的混杂系统控制及城市交通控制应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60374007
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    陈阳舟
  • 依托单位：
    北京工业大学
  • 学科分类：
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

提出一个新思路来研究切换型混杂系统的最优控制设计问题；基于对策论方法研究不确定切换型混杂系统的鲁棒控制理论，包括minimax鲁棒控制和鲁棒镇定控制等问题；在对策论框架下研究多智能体系统多目标最优和鲁棒控制。应用上述可能获得的理论结果研究城市交通控制问题，主要包括：交叉口信号点、线、面控制的混杂系统建模与控制策略研究；城市快速路匝道控制的混杂系统建模与控制策略研究；基于混杂系统理论的智能车辆路径规划和导航研究等。.上述研究的主要意义在于丰富和发展混杂系统控制理论，解决其中的一些关键问题，并为城市交通控制提供新的方法和解决思路。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（16）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（13）
专利数量（0）
一类切换离散系统的最优控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京工业大学学报 2005, 31 (3), 236-240
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈冬;陈阳舟
  • 通讯作者：
    陈阳舟
交叉口信号灯混杂系统Q学习控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    高技术通讯 (录用)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵晓华;李振龙;陈阳舟;李云驰
  • 通讯作者：
    李云驰
基于动态组合优化的切换离散系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    吉首大学学报 2006, 27 (5), 49-53
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈冬;陈阳舟
  • 通讯作者：
    陈阳舟
Stabilization of linear time-i
线性时间-i 的稳定化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈阳舟;张利国;崔平远
  • 通讯作者：
    崔平远
Stabilizing a harmonic oscilla
稳定谐波振荡
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
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  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

基于多Agent的城市快速路协调控制研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    交通信息与安全
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    范立权;李振龙;陈阳舟
  • 通讯作者：
    陈阳舟
城市快速路交通事件检测的自适应算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    交通运输工程与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    田秋芳;陈阳舟;张利国
  • 通讯作者：
    张利国
离散时间多智能体系统一致性的平均驻留时间条件
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    盖彦荣;陈阳舟;张亚霄;郭创
  • 通讯作者：
    郭创
基于预测控制的PHEV能源管理策略
  • DOI：
    10.19562/j.chinasae.qcgc.2019.03.006
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    汽车工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘吉超;陈阳舟
  • 通讯作者：
    陈阳舟
Traffic wave real-time detection and tracking method based on information fusion
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013-08-30
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张媛;杨德亮;陈阳舟;辛乐
  • 通讯作者：
    辛乐

其他文献

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陈阳舟的其他基金

基于动态网络模型的交通传感网络优化配置及分布式交通状态估计
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    面上项目
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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