作曲家音乐创作的脑机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31600798
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1005.生物成像、电子与探针
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The musicians' brain is a natural model of learning the plasticity of the brain, and also one of the crucial targets that the neuroimaging science aims for. Currently, the studies on the brain mechanism of musicians(whether the improvisation or the performance) are mainly focused on pianists. Considering a great difference exists between the improvisation and the performance, it is better to study the brain mechanism of the improvisation by composers than that by pianists. In fact, composers are special musicians, who experienced a long term musical training and acquired the ability of organizing the musical materials with emotions and creative minds. In this project, we intend to use the high spatial resolution method magnetic resonance imaging(MRI) and the high temporal resolution method electroencephalogram(EEG) to study the composers on different states(the resting state vs. the improvisational state), different improvisational tasks(the familiar task vs. the new task) and the composers with different training time(the longer training time vs. the shorter training time). We will analyze these data from the aspects of structural networks, functional networks as well as the correlations with the behavioral data in order to find the specific structural and functional networks related to the improvisation. Until then, the relationship between the improvisational processes and these networks will be discussed. This project will make progress in uncovering the brain mechanism of musicians, understanding the improvisational activities and guiding the music education.
音乐家大脑是认识大脑可塑性机制的天然模型,也是脑影像科学关注的重点研究对象之一。但是目前针对音乐脑机制的研究(包括演奏和创作)主要以钢琴演奏家为主,而演奏与创作是两个不同的阶段,以钢琴演奏家为对象去研究音乐创作的脑机制显然不及以作曲家为对象来开展研究。事实上作曲家是一类特殊的音乐家,他们经历了长期的音乐创作训练,能够在创造性思维的引领下结合情感等要素来进行音乐素材的组织。本项目将基于高空间分辨率的磁共振和高时间分辨率的脑电技术,综合作曲家不同状态(静息态与音乐创作任务态)的比较、不同音乐创作任务(熟悉曲目与全新曲目)的比较、不同专业训练时间(较长与较短)被试间的比较,从结构脑网络、功能脑网络以及与行为指标关联等开展研究,旨在寻找作曲家进行音乐创作时独特的结构脑网络与功能脑网络,探讨他们与音乐创作过程的关系。该工作对进一步揭示音乐家脑机制,深入认识音乐创作活动以及指导音乐教育等均有重要意义。

结项摘要

本项目招募了四川音乐学院的29名作曲家,利用磁共振对在进行不同音乐创作任务时的脑功能影像开展研究;同时还采集了31名非音乐家的脑影像作为对照,对长期音乐训练对大脑结构的可塑性进行探索;此外,为更好地理解音乐创作的脑机制,本项目还从课题组研发的脑波音乐工作角度出发开展了相关研究。.在脑功能方面,本项目验证了在人类复杂认知任务中发挥着重要调控作用的脑多需求系统在音乐创作活动中的参与,且音乐创作水平的高低影响着多需求系统的在音乐创作中的功能表达。这些结果显示了音乐创作对脑功能网络的可塑性。.在脑结构方面,本项目发现,作曲家的脑多需求系统与脑的其他区域有着比非音乐家更强的皮层厚度相关;作曲家脑白质网络的MD (mean diffusivity)和RD (radial diffusivity)值高于非音乐家,FA (fractional anisotropy)值低于非音乐家。这些结果显示了长期音乐创作训练对脑结构网络的可塑性。.从脑波音乐工作出发,本项目实现了利用低时间分辨率的fMRI信号生成较高时间分辨率的脑波音乐;在应用方面,发现了SWS (slow wave sleep)脑波音乐具有促眠效果并探索了促眠脑机制。.本项目对进一步揭示音乐家脑机制,深入认识音乐创作活动以及指导音乐教育等均有重要意义。此外,还发现了由脑电创作的脑波音乐具有潜在的临床价值。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
SWS Brain-Wave Music May Improve the Quality of Sleep: An EEG Study
SWS 脑电波音乐可以改善睡眠质量:一项脑电图研究
  • DOI:
    10.3389/fnins.2020.00067
  • 发表时间:
    2020-02-11
  • 期刊:
    FRONTIERS IN NEUROSCIENCE
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Gao, Dongrui;Long, Siyu;Yao, Dezhong
  • 通讯作者:
    Yao, Dezhong
The Multiple-Demand System in the Novelty of Musical Improvisation: Evidence from an MRI Study on Composers.
即兴音乐新颖性中的多重需求系统:来自作曲家 MRI 研究的证据
  • DOI:
    10.3389/fnins.2017.00695
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Frontiers in neuroscience
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Lu J;Yang H;He H;Jeon S;Hou C;Evans AC;Yao D
  • 通讯作者:
    Yao D
Generate the scale-free brain music from BOLD signals.
从 BOLD 信号生成无标度大脑音乐
  • DOI:
    10.1097/md.0000000000009628
  • 发表时间:
    2018-01
  • 期刊:
    Medicine
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Lu J;Guo S;Chen M;Wang W;Yang H;Guo D;Yao D
  • 通讯作者:
    Yao D

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A certain critical two-soliton
某个临界二孤子
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  • 作者:
    颜家壬*,潘留仙;卢竞
  • 通讯作者:
    卢竞
38CrMoAl钢离子渗氮与激光淬火硬化层倍增技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    热处理技术与装备
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贾晓俊;卢竞;李博;王祎雪
  • 通讯作者:
    王祎雪

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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