混合源摄影测量定位技术研究

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基本信息

项目摘要

摄影测量是进行地表形貌测绘的重要手段之一,但传统的摄影测量要求处理的所有数据必须源自同一个传感器,这一要求极大地增加了数据获取的代价,降低了摄影测量的灵活性,限制了其应用范围。目前应用的各种摄影测量传感器在成像波谱、机理、方式上的不同使得它们在摄影测量工作中具备了优势互补的可能。因此,本项目拟对基于光学与雷达传感器的混合源摄影测量定位技术进行研究,重点对其中的"复合式"立体定位、联合区域网平差、影像匹配等关键技术进行理论分析与实验,设计实现"复合式"立体定位模型、光束法联合区域网平差模型以及多源遥感影像匹配算法,并设计一套先进合理的混合源摄影测量定位方案。本项目的研究成果可最大限度地挖掘现有各类传感器的摄影测量定位潜力,实现各类传感器在定位方面的优势融合,达到以较小的数据代价进行摄影测量工作的目的,促进摄影测量技术向更多领域的推广。

结项摘要

本项目对基于光学与雷达传感器的混合源摄影测量定位技术进行了研究,重点对其中的“复合式”立体定位、联合区域网平差、影像匹配等关键技术进行了理论分析与实验。本项目设计实现了多种“复合式”立体定位模型,建立了针对线阵CCD与SAR遥感影像的光束法联合区域网平差模型,提出了一种基于动态近似核线约束与CRA的SAR与光学影像匹配算法,并通过两套实验数据和多种实验方案对本项目提出的模型和算法进行了实验。实验结果表明,本项目设计的“复合式”立体定位模型和光束法联合区域网平差模型正确有效,提出的SAR与光学影像匹配算法的精度已达到像素级。根据实验情况,本项目还设计了一套先进合理的混合源摄影测量定位方案。结合本项目的研究进展,项目组在国内外核心期刊和会议上发表学术论文11篇,其中SCI\EI收录6篇,申请国家发明专利4项,培养博士生1名、硕士生2名。本项目的研究成果可最大限度地挖掘现有各类传感器的摄影测量定位潜力,实现各类传感器在定位方面的优势融合,达到以较小的数据代价进行摄影测量工作的目的,促进摄影测量技术向更多领域的推广。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(8)
专利数量(4)
不同类型卫星遥感影像的联合区域网平差方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    红外与毫米波学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邢帅;徐青
  • 通讯作者:
    徐青
一种基于嫦娥一号CCD影像的影像匹配方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    测绘科学技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何钰;蓝朝桢;邢帅
  • 通讯作者:
    邢帅
基于DSP的单像空间后方交会解算方法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    测绘科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王栋;邢帅;徐青;耿光
  • 通讯作者:
    耿光

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其他文献

四元数火星快车立体测绘影像光束法平差
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    测绘科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    耿迅;徐青;邢帅;蓝朝桢;侯一凡
  • 通讯作者:
    侯一凡
改进LM模型在机载小光斑LiDAR数据分解中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    测绘科学技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李鹏程;邢帅;徐青;刘志青;张军军
  • 通讯作者:
    张军军
火星HiRISE高分辨率影像的FPGA辐射校正
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    测绘科学技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    侯一凡;邢帅;徐青;耿迅
  • 通讯作者:
    耿迅
利用立体序列观测影像的空间非合作目标位姿估计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    测绘科学与工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    江腾达;邢帅;沈鹏;李鹏
  • 通讯作者:
    李鹏
A Depth-Adaptive Waveform Decomposition Method for Airborne LiDAR Bathymetry
机载激光雷达测深的深度自适应波形分解方法
  • DOI:
    10.3390/s19235065
  • 发表时间:
    2019-11
  • 期刊:
    Sensors
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    邢帅;王丹菂;徐青;林雨准;李鹏程;焦麟;张鑫磊;刘宸博
  • 通讯作者:
    刘宸博

其他文献

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邢帅的其他基金

机载激光雷达海洋测深信号精确探测技术研究
  • 批准号:
    41876105
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    62.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
深空目标表面形貌精细重建技术研究
  • 批准号:
    41371436
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    75.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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