最近30年北京城市化对近地层过程的影响研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41275022
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0505.大气物理学
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

To support the development of climate and mesoscale weather numerical models,the scientists from Institute of Atmospheric Physics in Chinese Academy of Science and Nanjing University of Information science and technology cooperate together in this project, to examine the impact of Beijing urbanization on near surface layer processes by using the data collected from three tower stations: 325 m height tower at Jande Bridge (urbanic area), 100 m height tower at Xianghe River(suburb), and 40 m height tower at Gucheng (countryside). The main tasks are (1) to mend the turbulent fluxes for the perod from 1979 through 2004 by using the turbulent data collected from 2005 to today for 325 m tower; (2) to invetigate the influence of urbanization on near surface layer processes by using the power spectrum anlysis method for separating the data signal; and (3)to invetigate the influence of urbanization on near surface layer processes for difference city scales and different unbanziation degrees by using the data cllected at a 100 m tower in Baltimore city in United States against the data collcetd at our 325 m tower.
为了支撑气候模式和中尺度天气数值模式的研发,本项目中,中国科学院大气物理研究所研究人员与南京信息工程大学的同行合作,利用中国科学院大气物理所所属的建德桥325米铁塔(代表城区)和香河100米铁塔(代表郊区)观测系统采集的资料,结合中国气象局固城40米铁塔(代表农村)观测系统采集的数据,研究城市化进程对北京地表特征和近地层过程的影响。主要工作包括:(1)利用湍流通量参数化方案和最近6年的综合观测资料,进行观测资料时间序列的修补完善和延伸,尤其是湍流通量时间序列的延伸;(2)利用功率谱分析方法,将观测资料中不同频率、不同尺度的信号分离开来,甄别城市化进程对325米铁塔观测源区地表特征、近地层辐射收支、能量平衡等近地层过程的影响;(3) 将北京325米铁塔观测资料与美国Baltimore市区100米铁塔观测资料进行对比研究,分析不同城市规模和不同城市化进程对近地层过程的影响。

结项摘要

过去30年的城市化进程包括建筑物的高度不断增加和城市面积日增,定量地理解城市化对城市近地层过程尤其是地表空气动力粗糙度和热力粗糙度的变化对于数值模式的参数设置具有特别现实的意义。本项目首先采用世界最先进的质量控制技术对北京大塔30年采集的三层大气湍流资料进行质量控制;其次采用湍流通量参数化方法再现325米铁塔观测源区1979-2004年期间的通量时间序列。最后,用功率谱分析方法从观测资料(气温,湿度等)分离出(a)低频信号:气候信号,1-2周振荡,季节内振荡(1-2周甚至40-60天),(b)高频信号:1-3天的天气尺度和数小时的中尺度系统。振幅短期天气信号(移动的天气波系统),(c)季节变化和日变化信号,以及(d)人类活动的信号。结果表明,最近30年,随着城市化的推进,近地层水平风速逐步减小。其科学意义在于这一结果有助于解释重污染天气日益频繁出现的动力原因。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
On the computation of planetary boundary-layer height using the bulk Richardson number method
体理查森数法计算行星边界层高度
  • DOI:
    10.5194/gmd-7-2599-2014
  • 发表时间:
    2014-11
  • 期刊:
    Geosci. Model Dev.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yuanjie Zhang;Zhiqiu Gao
  • 通讯作者:
    Zhiqiu Gao
Contrasting Characteristics of the Surface Energy Balance between the Urban and Rural Areas of Beijing
北京城乡地表能源平衡对比特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Adv. Atmos Sci.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Linlin Wang;Zhiqiu Gao
  • 通讯作者:
    Zhiqiu Gao
An improved non-iterative surface layer ?ux scheme for atmospheric stable strati?cation conditions
大气稳定层化条件下改进的非迭代表面层流方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Geosci. Model Dev.,
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yubin Li;Zhiqiu Gao
  • 通讯作者:
    Zhiqiu Gao
The impact of urbanization on wind speed and surface aerodynamic characteristics in Beijing during 1991 – 2011
1991—2011年城市化对北京风速及地面气动特性的影响
  • DOI:
    10.1002/joc.5159
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Meteorology and Atmospheric Physics
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Junkai Liu;Zhiqiu Gao;Linlin Wang;Yubin Li;Chloe Y. Gao
  • 通讯作者:
    Chloe Y. Gao
An Update of Non-iterative Solutions for Surface Fluxes Under Unstable Conditions
不稳定条件下表面通量非迭代解的更新
  • DOI:
    10.1007/s10546-015-0032-x
  • 发表时间:
    2015-09-01
  • 期刊:
    BOUNDARY-LAYER METEOROLOGY
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Li, Yubin;Gao, Zhiqiu;Sun, Liang
  • 通讯作者:
    Sun, Liang

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不同边界层方案对一次华北暴雨数值模拟的敏感性研究
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  • 发表时间:
    --
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简化生物圈模式(SiB2)中地表温度预报方程之研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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