普适环境下发布/订阅中间件的模型和关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60970027
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    29.0万
  • 负责人：
    金蓓弘
  • 依托单位：
    中国科学院软件研究所
  • 学科分类：
    F0202.系统软件、数据库与工业软件
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

发布/订阅中间件通过识别和分发用户感兴趣的各种事件，为用户提供个性化的、松耦合的信息分发手段，在金融服务、新闻服务、传感器网络、RFID应用等多个领域有实际应用价值。本项目将针对普适环境下大规模多种类事件以及无线网络环境给发布/订阅中间件带来的复杂订阅需求、系统自适应问题，设计能描述分布式事件时空相关性的复合订阅语言，设计实现订阅/事件路由算法、复杂事件匹配算法、移动用户轨迹预测算法、发布/订阅中间件动态部署策略等，提供能适应网络动态性、系统负载动态性、用户动态性的高效的分布式复杂事件检测机制。在构建发布/订阅原型系统的同时，为了改善发布/订阅中间件的质量，将建立系统的行为模型，进行模型检验，减少软件设计的错误，提高系统的可靠性；建立系统的性能模型，进行性能评估和预测，检验是否满足设计需求，进而为系统设计和性能优化提供指导。本项目研究将为发布/订阅中间件从技术开发和理论验证两方面提供支持。

结项摘要

发布/订阅中间件通过识别和分发用户感兴趣的各种事件，为用户提供个性化的、松耦合的信息分发手段。针对普适环境具有网络多样化、事件时空特性多样化、数据来源多样化等特点，本项目完成了下列研究工作：对已有的发布/订阅模型进行了分析，提出了一种新的复合订阅语言，该语言能指定事件的时间、空间和逻辑关系，使得用户能观察到两个或多个移动物体之间的事件；对发布/订阅中间件的关键技术进行了梳理，给出了空间事件匹配的基本方法和优化方法，提出了时间上下文感知的复合订阅匹配算法，为渠道路由设计了负载平衡策略；依托对不同环境（包括物联网、车联网、云环境）下的发布/订阅中间件的构造，进行了一系列的中间件设计分析验证和实验评估工作；针对发布/订阅中间件的部署，提出了代理部署的启发式算法，并尝试通过拼车应用进行发布/订阅中间件的应用。本项目研究结果可以为普适环境下发布/订阅中间件的开发、运行和部署提供技术基础和实践指导。

项目成果

期刊论文数量（9）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（11）
专利数量（1）
Specifying and detecting spatio-temporal events in the internet of things
指定和检测物联网中的时空事件
  • DOI：
    10.1016/j.dss.2013.01.027
  • 发表时间：
    2013-04-01
  • 期刊：
    DECISION SUPPORT SYSTEMS
  • 影响因子：
    7.5
  • 作者：
    Jin, Beihong;Zhuo, Wei;Yang, Yuwei
  • 通讯作者：
    Yang, Yuwei
基于发布/订阅中间件的时空事件检测研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    禚伟;金蓓弘;陈海彪;张利峰
  • 通讯作者：
    张利峰
On collaborative tracking of a target group using binary proximity sensors
使用二进制接近传感器协作跟踪目标组
  • DOI：
    10.1016/j.jpdc.2010.02.001
  • 发表时间：
    2010-08
  • 期刊：
    Journal of Parallel and Distributed Computing
  • 影响因子：
    3.8
  • 作者：
    Donglei Cao;金蓓弘;Sajal K. Das;Jiannong Cao
  • 通讯作者：
    Jiannong Cao
云发布/订阅服务中的订阅持久化机制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与设计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨宇威;张彪;房文静;金蓓弘
  • 通讯作者：
    金蓓弘
车载自组织网络中一种连通度感知的可靠数据分发机制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张利锋;金蓓弘;禚伟
  • 通讯作者：
    禚伟

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其他文献

基于本体的发布/订阅系统的数据模型和匹配算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    汪锦岭;金蓓弘;李京
  • 通讯作者：
    李京
无线Web访问的缓存和预取机制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学与探索
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    任鑫;金蓓弘;田四化;黄宇;林晨
  • 通讯作者：
    林晨
车载自组织网络中的数据传递
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    集成技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    金蓓弘;张扶桑;张利锋
  • 通讯作者：
    张利锋
事务工作流的建模和分析
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丁柯;金蓓弘;冯玉琳
  • 通讯作者：
    冯玉琳
用于分布式语义查询的语义逼近方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京邮电大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张世鹏;金蓓弘;刘绍华;马应龙
  • 通讯作者：
    马应龙

其他文献

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面向大规模视频推荐的用户交互行为建模
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  • 项目类别：
    面上项目
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  • 批准年份：
    2014
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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