基于QoP与QoS融合的通信网络系统优化设计

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61471163
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0102.信息系统与系统安全
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Based on the practical problems and application requirements of communication networked system,and in view of interaction and mutual restriction of quality of performance (QoP) and quality of service (QoS) in communication networked system, in order to achieve a better performance, the QoS and QoP must be weighed and coordinated. Thus this project investigates the modeling, performance analysis and design trade-off of communication networked system by combining QoP and QoS. Firstly, we create some dynamic models which reflect the QoS parameters having some effects on QoP of the control system and conjunctive models which reflect the parameters of communication network and the performance of control system. This project reveals the internal relationship between the parameters affected by QoS and the stability of network system and the performance limitations, and the quantitative expression between them will be given. Besides,the project will study the collaborative design of controllers and communication networks by considering both QoP andQoS, and then investigate the optimal design of multivariable and multi-channel networked systems. Finally, we will build the simulation experiment platform of communication networked system by considering both the QoP and QoS. The obtained results will broaden the research contents of communication networked system, and given the theoretical and technological guidance for the extensive use of communication networked system in economy, industry, military, daily life and the other field.
本项目从通信网络系统的实际问题和应用需求出发,鉴于通信网络系统中控制性能质量(QoP)与网络服务质量(QoS)之间相互影响、相互制约,而为了获得良好的通信网络系统整体性能,必须对通信网络系统的QoP与QoS进行权衡协调,因此本项目研究基于QoP与QoS融合的通信网络系统建模、性能分析与综合权衡设计问题。首先建立反映QoS参数影响的控制系统QoP动态模型和反映通信网络参数与控制系统性能的联合模型;揭示QoS参数与网络系统的稳定性和性能极限之间的内在联系,并给出定量的表达式;基于QoP与QoS融合对通信网络系统中的控制器和网络进行协同设计,进一步基于对QoP与QoS融合的多变量多通道通信网络系统进行优化设计;最后建立基于QoP与QoS融合的通信网络系统实验仿真平台。研究成果旨在进一步拓宽通信网络系统研究内容,为加快通信网络系统在经济、工业、军事及日常生活等领域的广泛应用提供理论指导和技术支持。

结项摘要

智能交通、智能电网和医疗远程监控等实际应用系统都对网络系统的理论研究提出了严峻的挑战。网络服务质量的好坏直接影响着通信网络系统性能质量。因此,如何在保障网络QoS与控制系统QoP的基础上,从控制与通信的角度对通信网络系统进行合理地分析和协同设计,是亟待解决的问题。湖北师范大学和华中科技大学课题组,在国家自然科学基金面上项目“基于QoP与QoS融合的通信网络系统优化设计(编号:61471163)”的资助下,对此进行了深入研究,取得如下主要成果:.基于QoS参数(时变切换拓扑和数据丢包等)影响研究通信网络系统建模问题,并进行了滤波网络的分布式H∞状态估计。在滤波器设计中,同时考虑了时变切换拓扑,滤波器之间的部分信息交换,来自相邻滤波器的传输中的分组丢失和信道噪声。给出了系统保证均方指数稳定的一些新的充分条件。.基于QoS参数(网络带宽、数据丢包、量化、噪声、网络时延、编码-解码和能量受限等)影响研究通信网络系统性能问题。提出新的性能指标,借助通信理论、频域分析方法和谱分解技术,定量的揭示了通信网络系统性能极限与QoS参数的内在联系。为通信网络系统设计包括网络通道设计提供指导。.基于QoS参数(数据丢包和白噪声等)约束的控制器和滤波器协调设计研究通信网络系统性能问题。在通信网络系统前向通道和反馈通道同时考虑QoS限制。从频域的角度基于H2最优化理论,运用二元随机过程及高斯过程分别对数据包丢失过程及反馈通道噪声进行建模,采用部分解及内外分解的方法得到最优控制器和滤波器。.项目在实施过程中,项目组研究成员发表论文36篇,其中在SCI源刊上发表21篇,EI收14篇,申请专利16项,出版学术专著1部,获得湖北省科技进步二等奖1项,上海市自然科学奖三等奖1项,湖北省第十六届自然科学优秀学术成果二等奖1项,黄石市第四届自然科学优秀学术成果三等奖1项,并在国内外会议上交流本项目研究成果10 次,邀请国内外专家来校进行学术交流14次。培养硕士研究生3名,联合培养博士研究生3名,培养青年骨干教师4名。

项目成果

期刊论文数量(29)
专著数量(0)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(7)
专利数量(16)
Performance limitation of networked control systems with networked delay and two-channel noises constraints
具有网络延迟和双通道噪声约束的网络控制系统的性能限制
  • DOI:
    10.1080/21642583.2018.1558421
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    Systems Science & Control Engineering
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Qiao Si wei;Wu Jie;Zhan Xi Sheng;HanTao
  • 通讯作者:
    HanTao
Distributed Real-Time Energy Management in Data Center Microgrids
数据中心微电网中的分布式实时能源管理
  • DOI:
    10.1109/tsg.2016.2640453
  • 发表时间:
    2018-07-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID
  • 影响因子:
    9.6
  • 作者:
    Yu, Liang;Jiang, Tao;Zou, Yulong
  • 通讯作者:
    Zou, Yulong
Optimal Modified Tracking Performance of Time‐Delay Systems with Packet Dropouts Constraint
具有丢包约束的时滞系统的最优修正跟踪性能
  • DOI:
    10.1002/asjc.1467
  • 发表时间:
    2017-07
  • 期刊:
    Asian Journal of Control
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Zhan Xisheng;Zhou Zhujun;Wu Jie;Han Tao
  • 通讯作者:
    Han Tao
Performance limitation of networked systems with controller and communication filter co-design
控制器和通信滤波器协同设计的网络系统的性能限制
  • DOI:
    10.1177/0142331216678314
  • 发表时间:
    2018-02
  • 期刊:
    Transactions of the Institute of Measurement and Control
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Wu Jie;Zhan Xisheng;Zhang Xianhe;Han Tao;Gao Hongliang
  • 通讯作者:
    Gao Hongliang
Fixed-time bipartite consensus of multi-agent systems with disturbances
存在扰动的多智能体系统的固定时间二方共识
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2018.09.066
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Deng Qun;Wu Jie;Han Tao;Yang Qing-Sheng;Cai XiuShan
  • 通讯作者:
    Cai XiuShan

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其他文献

基于NiosⅡ的微型数控测井地面系统研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    电子技术应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨青胜;张先鹤;詹习生
  • 通讯作者:
    詹习生
基于通信约束网络化控制系统最优性能
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    信息与控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴杰;詹习生;张先鹤
  • 通讯作者:
    张先鹤
智能车竞赛在培养创新型人才中的探索与实践
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    湖北师范学院学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶梦君;胡长晖;张先鹤;雷改惠;万里光;詹习生;吴博;龙涛
  • 通讯作者:
    龙涛
带滤波的无线传感器网络的H_∞控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    控制理论与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴博;关治洪;詹习生;张先鹤
  • 通讯作者:
    张先鹤
基于组态王的水箱液位控制系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    可编程控制器与工厂自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶梦君;胡长晖;张先鹤;万里光;詹习生
  • 通讯作者:
    詹习生

其他文献

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詹习生的其他基金

不完全信息下无线网络化系统性能分析与安全控制
  • 批准号:
    62072164
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    56 万元
  • 项目类别:
    面上项目
多变量多通道网络化系统性能极限与优化设计
  • 批准号:
    61100076
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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