环境态度对通勤者在不同出行情境下选择绿色交通方式的作用机理研究

Increasing the proportion of green travel such as public transport and active transport (cycling, walking) is of great significance to mitigating urban traffic congestion, reducing vehicle emissions and enhancing the sustainable development. Under the background of increasing motorization, regulatory measures targeting to travel mode change may cause social confliction. While fostering spontaneous green travel is difficult. Hence, understanding the green travel behavior mechanism and providing intervention and guiding strategy accordingly are of theoretical and practical value..Starting from the theory of planned behavior, this research application will integrate traveler psychology and rational behavior. To do this, we build an Integrated Choice and Latent Variable model to explore the travel mode choice process. Specifically, we first establish environmental attitude measurement scales, then analyze the mechanism between traffic related environmental attitudes, green travel intentions and green travel choice, with personal perception of mobility need, convince, flexibility and comfort included in the model as latent variables. This research will depict complex decision making mechanism of people when they weighing the cost, preferences and green travel intentions, carry out quantitative measurement and systematic analysis, and then provide green travel behavior intervention and guiding policy accordingly.

提高由公共交通和活动性交通（自行车、步行）构成的绿色出行方式比重对缓解城市交通拥堵、减少污染、提升可持续发展能力意义重大。然而，在持续上升的私人机动化出行背景下，仅仅依靠规制性措施转变出行方式容易造成社会的对抗和矛盾，培育自发性的绿色出行行为又困难重重。因此，认识和掌握绿色出行行为机理并有针对性地提出干预和引导策略，具有重要的理论和现实意义。.本项目将个体心理和微观理性行为研究相结合，从计划行为理论入手，通过设计交通环境态度测量量表，调查并分析环境态度与绿色出行行为意向、绿色出行行动之间的作用机理，结合出行者对方便性、舒适性、灵活性和机动性需求的感知，并将上述心理因素作为潜变量引入，构建与出行情景相关的选择与潜变量一体化模型，刻画人们在权衡出行成本与绿色出行意向等偏好时的复杂决策机理，定量测度并系统分析绿色出行意向及行为对各类影响因素的敏感性，在此基础上提出绿色出行行为干预和引导策略。

项目基于计划行为理论（TPB）与价值规范信念理论（VBN），用潜变量结构方程模型、因子分析法和离散选择模型研究环境态度与环境意识对通勤者选择绿色低碳交通方式的作用机理。具体包括四个方面：环境态度、环境意识及绿色低碳通勤出行意向的表征体系；环境态度和环境意识对绿色低碳通勤出行作用机理；多情景下环境态度和环境意识对绿色低碳通勤出行的影响；绿色低碳出行意向与实际出行行为缺口的来源；通勤者低碳出行干预和引导策略。研究发现：.（1）一般环境态度正向影响出行环境态度，这两者直接正向影响低碳出行意向。环境意识间接正向影响低碳出行意向；TPB和VBN理论的整合提高了模型的解释能力，但将出行习惯和出行方式感知质量属性纳入整合模型后，TPB理论不再具备解释能力。.（2）污染曝露能激发通勤者低碳出行，且主观污染感知的作用比客观指数大。污染曝露对机动化低碳出行意向影响的时间和距离阈值分别为60分钟和15公里，而对非机动化低碳出行意向影响的阈值则分别为30分钟和10公里。.（3）时间约束越强，通勤者低碳出行的意向越强；需接送家人的通勤者低碳出行意向最低，与朋友或同事结伴出行的低碳出行意向最高。出行习惯对低碳通勤意向和感知质量属性的影响在不同时间约束群体间有显著差异；感知质量属性对出行习惯的影响在不同群体间有显著差异，但环境意识对低碳出行意向的影响路径在不同时间约束的通勤者间无显著差异。.（4）城市出行环境对低碳出行决策有显著影响。不利环境中的居民表现出较高的环保价值观和更强的低碳出行意愿，且其低碳出行的动力更多来自环保意识的强化。而有利环境的居民其低碳出行意向动力更多来自个人和社会的行为规范。.（5）通勤约束和交通工具特性舒适性、方便性这3个情景因素均正向影响此缺口。拥有小汽车则正向影响缺口。

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