面向入侵检测的数据流挖掘研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60873196
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    35.0万
  • 负责人：
    王勇
  • 依托单位：
    西北工业大学
  • 学科分类：
    F0206.信息安全
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

随着网络安全形势的恶化，入侵检测已经成为信息安全研究中越来越重要的内容。本项目针对入侵检测系统存在的主要缺陷（检测结果的漏警率高、误警率高、实时性不足、缺少自适应性等），采用人工智能和实验研究相结合的方法，从实际检测数据流具有连续到达、快速更新、高维、偏斜分布及概念漂移的本质特征入手，进行数据流挖掘研究。研究内容主要包括：数据流模型入侵检测框架、偏斜数据流分类算法、偏斜高维数据流聚类算法、讨论增量特征评估算法、基于数据流的入侵预警算法等。该项目的研究对阐明入侵本质，揭示实际检测数据中隐含的模式和规律有重要意义，为提高入侵检测系统性能奠定了基础，同时也丰富了人工智能的理论体系，提供了解决信息安全问题的思路。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（10）
专利数量（0）
基于小波神经网络的医学图像分类方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋芸;明利特;张国荣;周涛;王勇;王明芳
  • 通讯作者：
    王明芳
面向不均衡数据集的ISMOTE算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蔡立军;许丹丹;王勇
  • 通讯作者：
    王勇
在数据流管理系统中实现快速决策树算法(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学与探索
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李梅;王勇;袁磊;李雪;张阳
  • 通讯作者：
    张阳
基于合并-分裂策略的近似等深直方图增量维护
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张龙波;李战怀;王勇
  • 通讯作者：
    王勇
uPOSC4.5:一种针对不确定数据的PU学习决策树算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王勇;Zhang Yang;Zhang Chao;Wang Yong;Li Chen;张潮;李晨;张阳
  • 通讯作者：
    张阳

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其他文献

Supplier selection problem for a retailer under random yield
随机产量下零售商的供应商选择问题
  • DOI：
    10.1080/21681015.2014.952252
  • 发表时间：
    2014-08
  • 期刊：
    Journal of Industrial and Production Engineering
  • 影响因子：
    4.5
  • 作者：
    言小明;王勇
  • 通讯作者：
    王勇
工业机器人六维力传感器在线标定方法研究
  • DOI：
    10.13382/j.jemi.b2003566
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    电子测量与仪器学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张春涛;王勇
  • 通讯作者：
    王勇
索拉菲尼调控Y盒结合蛋白1抑制肾细胞癌增殖、趋化和侵袭的初步探讨
  • DOI：
    10.13602/j.cnki.jcls.2015.11.14
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    临床检验杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈雅婧;付东鹤;王勇;刘运德;岳丹
  • 通讯作者：
    岳丹
基于同步辐射原位拉伸XRD研究熔盐浸渗的核石墨IG-110微观结构演化
  • DOI：
    10.11889/j.0253-3219.2019.hjs.42.040106
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    核技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王佳敏;冯尚蕾;杨迎国;王勇;刘向东;周兴泰
  • 通讯作者：
    周兴泰
典型山地丘陵区农业小流域氮素迁移特征
  • DOI：
    10.13870/j.cnki.stbcxb.2020.04.011
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    水土保持学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李红;王晓艺;刘雅倩;马菁;王勇
  • 通讯作者：
    王勇

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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