共聚物定向自组装三维有序结构的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21574040
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0309.高分子物理与高分子物理化学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Directed self-assembly of block copolymers offers a novel paradigm for building up three-dimensional (3D) ordered nanostructures towards deep sub-100-nm resolution. Since it is currently difficult to directly visualize the interior of 3D structures in experiments, design rules and ordered mechanisms of 3D ordered nanostructures in templates are still elusive. In this proposal, firstly the thermodynamic and kinetic models for the directed self-assembly of block copolymers in the templates are established, and the General-Purpose Graphics Processing Units are utilized to numerically solve the model equations of polymeric systems in large cell simulations. Secondly, we intend to investigate the directed self-assembly behaviors of block copolymer films in the topographical templates, to capture the effects of design parameters of templates on the 3D ordered structures (morphology, orientation and order degree), and to unveil the ordered mechanisms of 3D structures in the solvent vapor annealing. Then, we present design strategies for creating the 3D non-periodic structures with specific defects at desired locations and layers. The effects of solvent vapor annealing are also examined to guarantee the stability of 3D non-periodic structures in the designed templates. These studies will provide insights into the nature of 3D assembled structures of block copolymers, and furthermore offer promising strategies for constructing the 3D device-oriented elements.
共聚物定向自组装提供了一种构筑三维有序微纳结构的新方法。由于实验上缺乏有效的观测和表征手段,共聚物三维有序结构的形成规律和调控机理尚不清楚。本项目将分别建立共聚物定向自组装的热力学和动力学模型,发展适用于超大格子模拟的并行算法;开展纳米柱引导共聚物定向自组装行为的模拟,掌握模板设计参数对三维结构的形貌、取向和有序程度的影响规律,揭示溶剂蒸气退火过程对三维有序结构的调控机理;在此基础上,通过合理的模板设计和溶剂蒸气退火过程,构筑形貌可控的三维非周期性结构。通过上述研究,为共聚物定向自组装三维结构的构筑提供新的设计思路和理论支持。

结项摘要

共聚物引导自组装是实现纳米结构宏量制备的一种技术,在半导体工业中存在潜在应用。本项目以模板引导的共聚物为研究对象,开展了三维长程有序结构的形成规律、有序结构的动力学调控机理以及非周期性结构的模板设计等研究。取得的重要结果如下:(1)通过理性地设计一类引导模板,引导共聚物或者纳米粒子形成内部结构可调的三维有序纳米结构;(2)建立了局域退火模型,从动力学角度调控自组装结构的有序化过程,实现了长程有序、单一取向的纳米结构;(3)发展了逆向模板设计算法,以非周期性图案为目标结构,设计了包含纳米柱的引导模板,实现了特定的大面积非周期性纳米结构。(4)此外,受聚合反应的启发,阐明了纳米粒子自组装形成一维超结构的“类聚合”动力学。以上理论模拟结果为共聚物引导自组装长程有序化的模板设计和动力学调控提供新思路和理论支持。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Reversible Polymerization-like Kinetics for Programmable Self-Assembly of DNA-Encoded Nanoparticles with Limited Valence
有限价 DNA 编码纳米颗粒可编程自组装的可逆类聚合动力学
  • DOI:
    10.1021/jacs.9b07919
  • 发表时间:
    2019-10-16
  • 期刊:
    JOURNAL OF THE AMERICAN CHEMICAL SOCIETY
  • 影响因子:
    15
  • 作者:
    Gu, Mengxin;Ma, Xiaodong;Lin, Jiaping
  • 通讯作者:
    Lin, Jiaping
Well-Ordered Self-Assembled Nanostructures of Block Copolymer Films via Synergistic Integration of Chemoepitaxy and Zone Annealing
通过化学外延和区域退火的协同集成嵌段共聚物薄膜的有序自组装纳米结构
  • DOI:
    10.1039/c7cp06261c
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Physical Chemistry Chemical Physics
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Liangshun Zhang;Lingling Liu;Jiaping Lin
  • 通讯作者:
    Jiaping Lin
Customizing Topographical Templates for Aperiodic Nanostructures of Block Copolymers via Inverse Design
通过逆向设计定制嵌段共聚物非周期纳米结构的形貌模板
  • DOI:
    10.1039/c9cp00712a
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Physical Chemistry Chemical Physics
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Runrong Zhang;Liangshun Zhang;Jiaping Lin;Shaoliang Lin
  • 通讯作者:
    Shaoliang Lin
Sequence-Regulated Supracolloidal Copolymers via Copolymerization-Like Coassembly of Binary Mixtures of Patchy Nanoparticles
通过片状纳米颗粒二元混合物的类共聚共组装实现序列调节的超胶体共聚物
  • DOI:
    10.1021/acsnano.8b08431
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    ACS Nano
  • 影响因子:
    17.1
  • 作者:
    Xiaodong Ma;Mengxin Gu;Liangshun Zhang;Jiaping Lin;Xiaohui Tian
  • 通讯作者:
    Xiaohui Tian
Understanding the ordering mechanisms of self-assembled nanostructures of block copolymers during zone annealing
了解区域退火过程中嵌段共聚物自组装纳米结构的有序机制
  • DOI:
    10.1063/1.4943864
  • 发表时间:
    2016-03-21
  • 期刊:
    JOURNAL OF CHEMICAL PHYSICS
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Cong, Zhinan;Zhang, Liangshun;Lin, Jiaping
  • 通讯作者:
    Lin, Jiaping

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  • 通讯作者:
    蔡春华

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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