肿瘤分子靶向治疗产生多倍体的耐药机制

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81130040
  • 项目类别:
    重点项目
  • 资助金额:
    260.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H18.肿瘤学
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2016-12-31

项目摘要

探讨肿瘤细胞对分子靶向药物耐药的机制是当前的迫切需要。申请人发现细胞周期激酶异常能导致纺锤体组装检测点(SAC)功能缺陷,产生多倍体细胞(PNAS,2006;Blood,2008;Cancer Res.,2007&2010),而在此基础上产生的非整倍体和基因组不稳定性正是肿瘤耐药的主要原因之一。前期研究发现凋亡相关蛋白参与SAC异常诱导多倍体的过程,与靶向药物耐药密切相关。为了找到逆转多倍体耐药、提高小分子靶向药物疗效的策略,本课题将系统地探讨多倍体与靶向药物耐药关系、鉴定多倍体细胞的耐药特征。通过分子靶向药物诱导多倍体形成的耐药模型,研究SAC缺陷与多倍体耐药的相关性,阐明利用凋亡蛋白逆转该耐药性的可行性;并在动物模型和临床上验证干预凋亡蛋白影响SAC功能与肿瘤治疗及预后的关系。本课题将为提高靶向药物疗效提供重要的理论基础,为研发特异性杀伤多倍体细胞的小分子抑制剂提供充分的研究信息。

结项摘要

多倍体细胞的产生是导致肿瘤对分子靶向药物耐药的主要原因之一。纺锤体装配检测点(SAC)是维持细胞基因组稳定性的关键环节。SAC功能缺陷会导致染色体数目异常,继而出现多倍体现象,是肿瘤细胞发生耐药的始动步骤之一。SAC 功能异常导致多倍体产生、进而引起靶向药物耐药的具体机制已是本领域亟待解决的重大课题。本项目在以细胞周期蛋白为靶点的靶向治疗中,系统地阐明多倍体耐药的分子机制,明确由SAC 功能缺陷导致的多倍体产生与靶向药物耐药之间的关系,通过干预凋亡相关蛋白,进一步探索能逆转由SAC 功能缺陷导致的耐药的策略。.本项目以申请书及任务书既定研究内容为基础,严格按照项目总体要求,高质量地开展了研究工作,总体上已完成计划任务。完成的研究目标包括:a. 成功构建新型Aruora激酶抑制剂(MK-0457和ZM)诱导多倍体细胞形成的耐药模型。另外,我们运用细胞周期抑制剂Oxindole-1 (Ox-1) 诱导有丝分裂滑移(mitotic slippage),从而产生AML多倍体耐药细胞。b. 阐明糖酵解通路、自噬通路、mTOR通路在多倍体细胞产生耐药中的分子机制。c. 探讨靶向凋亡蛋白Bcl-2可逆转多倍体细胞的耐药。d. 自主设计开发新型Aurora抑制剂,并体外及体内证实其抗肿瘤活性。e. 在大规模的临床标本中验证AURKA、LC3-II、beclin-1、Bcl-XL等耐药相关因子与肿瘤预后的关系。在本项目的资助下,项目组在Nature Communications,Autophagy,Molecular Cancer Therapeutics等国际学术期刊上共发表SCI论文27篇,其中大于10分3篇,大于5分12篇,总计被引用超过150次。获得专利授权2项。项目负责人带领的研究团队获得中国抗癌协会科技奖二等奖(2012)。项目负责人刘强教授入选卫生部有突出贡献中青年专家(2012)、科技部中青年科技创新领军人才(2013)、长江学者特聘教授(2014)。本项目培养广州市珠江科技新星1名(龙梓洁,2012),“广东省特质计划”科技创新青年拔尖人才1名(龙梓洁,2014),培养博士后2名,博士15 名,硕士3 名。项目负责人刘强教授还作为大会发起人, 2012-2016 年连续五年主办中国•棒棰岛国际肿瘤前沿论坛,推动了肿瘤学领域国际国内的合作交流。

项目成果

期刊论文数量(27)
专著数量(0)
科研奖励数量(8)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
FOXM1 recruits nuclear aurora kinase A to participate in a positive feedback loop essential for the self-renewal of breast cancer stem cells
FOXM1 招募核极光激酶 A 参与乳腺癌干细胞自我更新所必需的正反馈回路
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Oncogene
  • 影响因子:
    8
  • 作者:
    L Bella;J-S Yong;EW-F Lam;Quentin Liu
  • 通讯作者:
    Quentin Liu
SOX1 down-regulates beta-catenin and reverses malignant phenotype in nasopharyngeal carcinoma
SOX1下调β-连环蛋白并逆转鼻咽癌的恶性表型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Molecular Cancer
  • 影响因子:
    37.3
  • 作者:
    Liu B;Cui B;Huang Y;Liu Q
  • 通讯作者:
    Liu Q
Autophagic Protein Beclin 1 Serves as an Independent Positive Prognostic Biomarker for Non-Small Cell Lung Cancer
自噬蛋白 Beclin 1 作为非小细胞肺癌的独立阳性预后生物标志物
  • DOI:
    10.1371/journal.pone.0080338
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Plos One
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Zhou W;Yue C;Deng J;Hu R;Xu J;Feng L;Lan Q;Zhang W;Ji D;Wu J;Liu Q;Liu A
  • 通讯作者:
    Liu A
Aurora-A contributes to cisplatin resistance and lymphatic metastasis in non-small cell lung cancer and predicts poor prognosis
Aurora-A 导致非小细胞肺癌顺铂耐药和淋巴转移并预测不良预后
  • DOI:
    10.1186/1479-5876-12-200
  • 发表时间:
    2014-07-31
  • 期刊:
    Journal of Translational Medicine
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Xu J;Yue CF;Zhou WH;Qian YM;Zhang Y;Wang SW;Liu AW;Liu Q
  • 通讯作者:
    Liu Q
A novel compound against oncogenic Aurora kinase A overcomes imatinib resistance in CML
一种抗致癌 Aurora 激酶 A 的新型化合物克服了 CML 中的伊马替尼耐药性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    International Journal of Oncology
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Tu XX;Lin DJ;Lu G;Liu Q
  • 通讯作者:
    Liu Q

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其他文献

连续纤维增强热塑性复合材料成型工艺的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    河北工业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚友坤;宋增瑞;宁慧铭;胡宁;武肖鹏;刘强
  • 通讯作者:
    刘强
Functional connectivity mediates the relationship between self-efficacy and curiosity
功能连接介导自我效能与好奇心之间的关系
  • DOI:
    10.1016/j.neulet.2019.134442
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Neuroscience Letters
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    李依蔓;霍腾兵;庄恺祥;宋莉;王潇;任芷葶;刘强;邱江
  • 通讯作者:
    邱江
VTI介质转换波动态聚焦束偏移成像方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘强;李振春;张凯;张敏;肖建恩;徐学成
  • 通讯作者:
    徐学成
The study of switched reluctance motor for 4-DOF bearingless motor
四自由度无轴承电机开关磁阻电机的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Electrical Engineering & Technology
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    袁野;孙玉坤;项倩文;任元;刘强
  • 通讯作者:
    刘强
辐射变色薄膜紫外剂量计研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    功能材料
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑丹;万渝平;何捷;蒋波;孙鹏;林理彬;刘强
  • 通讯作者:
    刘强

其他文献

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刘强的其他基金

个体精神压力重塑肿瘤干细胞微环境结构的跨层次信号模式调控机制
  • 批准号:
    82341020
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    150 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
HDAC抑制剂对肿瘤微环境的调控及其免疫联合方案在三阴乳腺癌的作用和机制研究
  • 批准号:
    82230057
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    262 万元
  • 项目类别:
    重点项目
长非编码RNA TRALA1调控乳腺癌他莫昔芬耐药的机制研究
  • 批准号:
    81872141
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    63.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
多胞碳纤维复合材料结构仿生设计及其吸能机理研究
  • 批准号:
    51675540
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    63.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
乳腺癌祖细胞调控肿瘤微环境在内分泌治疗耐药中的作用及其机制研究
  • 批准号:
    81630074
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    277.0 万元
  • 项目类别:
    重点项目
肿瘤相关巨噬细胞对乳腺癌干细胞化疗耐药的调控机制研究
  • 批准号:
    81472467
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
长非编码RNA在乳腺癌Cyclin D1相关内分泌治疗耐药中的机制研究
  • 批准号:
    81272894
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
碳纤维织物增强复合材料中空结构的低速冲击损伤机理研究
  • 批准号:
    51205422
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    26.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
Cyclin D1-C/EBPβ信号通道在乳腺癌变中的靶细胞及其与Tamoxifen耐药的关系
  • 批准号:
    81072178
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    35.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 项目类别:
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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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