自然灾难冲击的福利再分配效应研究:以汶川地震为例

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71803056
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0305.宏观经济管理
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Theoretical breakthrough and practical requirements put the study on the distributional effects of natural disasters on welfare on the agenda. Theoretically, the embrace of household heterogeneity into Macroeconomic analytical framework has greatly changed the understandings on the distribution of the welfare cost of aggregate shocks among population. Practically, devastating natural disasters with increasing frequency in recent years provoked economists’ interest on their welfare impact. The existing studies proved that the loss caused by natural disasters is not only incurred by natural power, but also by economic and institutional factors. Using the county- and household-level longitudinal dataset collected before and after the 2008 Sichuan earthquake, the project will depict the heterogeneity of households from their initial endowment and risk coping strategies, and explore their contributions to the distributional effect of natural disasters on welfare. The results will provide valuable empirical evidence for the Macroeconomic analyses on aggregate shock’s welfare cost, and also offer answers for the Development Economics’ keen inquires on whether transitory shocks could invoke persistent welfare loss. In practice, the results can also benefit improving the effectiveness of the public policies on disaster prevention and mitigation as well as poverty reduction.
理论进展和实践需要促使自然灾难的福利再分配效应研究提上日程。理论上,宏观经济学将异质性引入分析框架极大改变了人们对风险的福利成本在不同群体之间分布的认识。实践中,近年来自然灾难频发造成的巨大损失激发了经济学家对自然灾难的关注;已有研究发现,控制反映自然力量的灾难强度之后,自然灾难损失在不同国家、不同群体的分布差异表明经济和制度因素的影响不容小觑。基于资产风险冲击下的跨期效用最大化分析框架,本研究使用汶川地震前后的县级和农户面板数据,从家庭在初始禀赋和风险应对策略两方面的异质性入手,探索自然灾难冲击的福利再分配效应及其作用机制。本研究结论将有助于为宏观经济学分析总量冲击的福利成本提供经验证据,为发展经济学关注的暂时性冲击能否造成持久的福利影响提供解答,也为实践中改善防灾减灾公共项目的有效性和发挥减贫功能提供政策建议。

结项摘要

基于异质性消费者分析范式的宏观经济学理论进展,以及近年来重大自然灾害事件频发的实践需要,本项目以汶川地震为例,在资产风险冲击下消费者跨期效用最大化的理论模型指导下,系统考察了自然灾害冲击能否产生福利再分配效应及其作用机制。本项目综合运用了六套数据集,涵盖全国时序数据以及省级、县级和家庭三个层面的面板数据,共完成三大部分七个方面的研究内容:.第一,围绕自然灾害冲击,(1)从地区发展差距的视角解释经济制度因素对自然灾害损失地区分布的影响及其作用机制;(2)估计地震冲击引致地方公共财政成本的平均处理效应和长期动态效应;(3)全面刻画农村家庭缓解地震冲击的风险应对策略与生产行为调整并检验其有效性。.第二,基于总量冲击的共同特征,将研究内容从自然灾害冲击拓展到新冠肺炎疫情引发的公共健康冲击,(1)估计疫情冲击及其公共防疫措施对农村家庭食物消费的影响;(2)分析疫情冲击对农村家庭营养摄入的影响及其作用机制。.第三,利用外生的自然灾害冲击作为自然试验,将研究内容拓展到农业生产部门,(1)分析地震冲击引发的受雇劳动力回流对农地租赁市场发育的影响;(2)研究大规模劳动力跨部门流动导致的劳动力成本上升从需求端驱动农机生产性服务市场发育的机制。.基于上述分析,本项目研究结果(1)拓展了灾害经济学解释灾害损失地区分布的分析视角,有助于理解省际间防灾减灾能力差异,改进灾后财政资金的合理配置,设计有效降低灾害损失并兼顾效率与公平的公共政策;(2)深化了发展经济学对总量冲击下农村家庭风险应对策略选择的认识,有益于规避因灾致贫、赋予灾后救济政策以减贫功能;(3)厘清了公共健康冲击对食物消费和营养摄入的福利效应及其作用机制,有助于精准制定针对公共卫生事件的食物救助政策;(4)解决了劳动力市场与农地流转市场相互作用的因果识别问题,阐明了劳动力流动和劳动力成本上升影响农地租赁市场和农业生产性服务市场发育的作用机制。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
劳动力成本上升与农机社会化服务需求——以低劳动强度、低技术含量的稻谷晾晒环节为例
  • DOI:
    10.16195/j.cnki.cn36-1328/f.2020.02.18
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    农林经济管理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    金铃;王建英;刘西川
  • 通讯作者:
    刘西川

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其他文献

基于动态缓存的无线网络编码性能分析模型
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    系统仿真学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    白光伟;金铃;沈航;曹磊
  • 通讯作者:
    曹磊
企业营销员隐性知识分享行为结构与测量研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    沈阳师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    张淑华;金铃
  • 通讯作者:
    金铃

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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