汉语综合资料库及信息处理系统评价方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    69135010
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    60.0万
  • 负责人：
    张家碌
  • 依托单位：
    中国科学院声学研究所
  • 学科分类：
    F0605.模式识别与数据挖掘
  • 结题年份：
    1996
  • 批准年份：
    1991
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1992-01-01 至1996-12-31
  • 项目参与者：
    黄泰翼； 王仁华； 吕士楠； 齐士钤； 邹益仁； 高雨青； 徐东昕； 胡兴慧；
  • 关键词：

项目摘要

本项目采用神经网络与模糊集理论结合的方法研究人机交互方法.本项目的研究成果对智能技术的发展起了一定的作用.它的特点是把神经网络与模糊集理论结合起来,利用模糊集理论和神经网络的各自优点,克服各自的短处,使模糊系统具有自动修正推理规则又能把神经网络学到的知识和规则用语言变量表达出来,为智能系统的人机交互提供新的方法.本项目研制的模糊神经网络智能系统已被国家地震局分析预报中心在“地震预报专家系统”中推广使用.模糊神经网络用于地震预报在国际上处于学科前沿,属于国内首创,国外也尚未见到此项技术,此项成果的应用可望提高地震预报的科学水平并取得较大的社会效果.

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

张家碌的其他基金

汉语综合资料库
  • 批准号：
    69135011
  • 批准年份：
    1991
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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