陆面过程模拟中参数的不确定性和随机误差传播研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    40775041
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    30.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0502.气候与气候系统
  • 结题年份:
    2010
  • 批准年份:
    2007
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

数据质量问题和模型参数化方案的非完备性是陆地表面和大气模拟中不确定性的主要来源。陆面模型中的经验参数误差及这些误差在模型中的传递,具有随机的不确定性,它们可以用统计方法来定量估算。本申请书建议:1)建立The Common Land Model (CoLM)经验参数的随机误差数据集;2)发展CoLM随机误差传递研究方法和不确定性分析方法;3)建立源于经验参数随机误差的CoLM预报量的随机误差数据集;4)辨识CoLM的关键经验参数和对经验参数具有高敏感性的参数化过程。本研究将通过提供CoLM不确定性信息,加深对其模拟中不确定性的理解,为陆面模型参数现场测定的目标和成本效益最大化提供科学指导,进而为陆面模型的发展与应用提供理论基础。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
通用陆面模式对土壤质地和亮度的敏感性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    2008:气候与环境研究。第13卷第5期,585-597
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
陆面模式中土壤和植被经验参数随机误差的传播研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    2010:大气科学,第34卷第3期,457-470
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
A soil particle-size distribution dataset for regional land and climate modelling in China
用于中国区域土地和气候模拟的土壤粒径分布数据集
  • DOI:
    10.1016/j.geoderma.2011.01.013
  • 发表时间:
    2012-02-01
  • 期刊:
    GEODERMA
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Shangguan, Wei;Dai, Yongjiu;Yuan, Hua
  • 通讯作者:
    Yuan, Hua

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

Re-examination and further development of two-stream canopy radiative transfer models for global land modeling
用于全球陆地建模的两流冠层辐射传输模型的重新审查和进一步发展
  • DOI:
    10.1002/2016ms000773
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Advances in Modeling Earth Systems
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    袁华;戴永久;Robert E. Dickinson;Bernard Pinty;Wei Shangguan;Shupeng Zhang;Lili Wang;Siguang Zhu
  • 通讯作者:
    Siguang Zhu
CoLM模拟土壤温度和湿度最敏感参数的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    大气科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李剑铎;段青云;戴永久;叶爱中;缪驰远;狄振华;甘衍军
  • 通讯作者:
    甘衍军
降雨时间尺度上的降尺度分析研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    水文
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶爱中;戴永久;夏军
  • 通讯作者:
    夏军
基于陆面模式基准平台ILAMB对陆面模式CoLM的评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    气候与环境研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭静漫;刘少锋;戴永久;魏楠
  • 通讯作者:
    魏楠
通用陆面模式(CoLM)湖泊过程方案与性能评估
  • DOI:
    10.1360/n972018-00609
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    科学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    戴永久;魏楠;黄安宁;朱司光;上官微;袁华;张树鹏;刘少锋
  • 通讯作者:
    刘少锋

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

戴永久的其他基金

中国区域陆面模型强迫场生成方法研究及其数据集建设
  • 批准号:
    40875062
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    59.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码