基于离轴分布感知结构的三维集成成像技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61405022
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0501.光学信息获取、显示与处理
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Recently synthetic aperture integral imaging (SAII) and axially disributed sensing (ADS) have been hot issues in the field of real three-dimensional (3D) visualization. Compared with the conventional integral imaging system, resolution of the reconstructed 3D images can be efficiently improved in such two types of integral imaging system. Therefore, these two imaging system bring bigger advantages over the conventional integral imaging system in terms of practical applications. However, due to the complicated imaging structure and low work efficiency of the existing SAII and the ADS systems, 3D information may not be efficiently, completely and accurately obtained in these two imaging systems. Accordingly, a new integral imaging system with the off-axially distributed sensing structure, having shift and scale features, has been designed in this project. Not only may the proposed imaging system solve the problem of the complicated optical structure and low work efficiency caused by the above-mentioned two integral imaging systems, but also may further improve visualization of the reconstructed 3D images. The study of this project may effectively promote the development of the integral imaging technology in terms of practical application of real 3D visualization, and may also provide technical support for construction and development of China's next generation 3D visual system, 3D object detection, and 3D micro imaging in biomedical sciences. Therefore, the study of this project is an important topic with the rich theoretical value and the practical significance..
近年来合成孔径集成成像和轴向分布感知集成成像已成为真三维可视化领域的研究热点。与传统集成成像相比,这两种方式可有效提高三维图像的质量,因此这两种技术在实际应用方面具有明显优势。然而,目前合成孔径集成成像的结构复杂和轴向分布感知集成成像的工作效率低等原因,未能有效、完整和精确的获取物体的三维信息。为此,本项目设计一种具有偏移和放缩特征的离轴分布感知系统,并利用该系统的偏移和放缩特征,解决目前基于相机阵列的集成成像系统结构复杂、工作效率低等技术难题,进一步提高重构图像的质量和三维效果。本项目的研究不仅能够有效的推动集成成像在实际应用领域上的发展,还将为我国发展下一代三维显示系统、目标探测及生物医学领域的三维立体微成像等领域所涉及的技术难题提供技术支撑,具有重要的理论价值和实用前景.

结项摘要

集成成像技术作为一种三维成像和可视化领域的新技术,在真三维立体显示、目标探测及生物医学微成像等领域有着广泛的应用前景。本课题实现了一种具有偏移和放缩特征的离轴分布感知系统,解决了目前基于相机阵列的集成成像系统中结构复杂、成像效率低等技术难题,在离轴分布系统设计、三维立体显示、三维重构算法及优化、低照度下环境下三维重构算法等方面取得了一系列研究成果。在本项目的资助下,课题组共发表学术论文23篇,其中SCI论文7篇,Scopus论文3篇,国际会议论文13篇;获批1项省部级纵向项目;获得1项全国智能移动终端应用创新大赛一等奖;申请3项国内发明专利;培养硕士研究生5名。本项目的研究不仅能够有效的推动集成成像在实际应用领域上的发展,还将为我国发展下一代三维显示系统、目标探测及生物医学领域的三维立体微成像等领域所涉及的技术难题提供技术支撑,具有重要的理论价值和实用前景。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(13)
专利数量(0)
Three-dimensional reconstruction of far and big objects using synthetic aperture integral imaging
利用合成孔径积分成像对远大物体进行三维重建
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Optics and Lasers in Engineering
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Yongri Piao;Luyan Xing;Miao Zhang;Byung-Gook Lee
  • 通讯作者:
    Byung-Gook Lee
Three-dimensional integral imaging display system via off-axially distributed image sensing
基于离轴分布式图像传感的三维整体成像显示系统
  • DOI:
    10.1016/j.optlaseng.2016.03.023
  • 发表时间:
    2016-10-01
  • 期刊:
    OPTICS AND LASERS IN ENGINEERING
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Piao, Yongri;Qu, Hongjia;Cho, Myungjin
  • 通讯作者:
    Cho, Myungjin
Resolution enhanced integral imaging reconstruction by using boundary folding mirrors
使用边界折叠镜进行分辨率增强积分成像重建
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of the Optical Society of Korea
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yongri Piao;Luyan Xing;Miao Zhang;Min-Chul Lee
  • 通讯作者:
    Min-Chul Lee
CRF-based figure ground segmentation with pixel-level sparse coding and neighborhood interactions
基于 CRF 的图形地面分割,具有像素级稀疏编码和邻域交互
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Journal of Information and Communication Convergence Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lihe Zhang;Yongri Piao
  • 通讯作者:
    Yongri Piao
Extended depth of field integral imaging using multi-focus fusion
使用多焦点融合的扩展景深积分成像
  • DOI:
    10.1016/j.optcom.2017.10.081
  • 发表时间:
    2018-03-15
  • 期刊:
    OPTICS COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Piao, Yongri;Zhang, Miao;Li, Peihua
  • 通讯作者:
    Li, Peihua

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其他文献

其他文献

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朴永日的其他基金

面向水下复杂环境的光场显著目标检测研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    60 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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