非对称人工神经网络的研究及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10475067
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    22.0万
  • 负责人：
    赵鸿
  • 依托单位：
    厦门大学
  • 学科分类：
    A2503.统计物理与复杂系统
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

研究具有联想记忆功能的非对称人工神经网络的一般理论和设计方法，动力学和统计性质，以及在汉字识别方面的应用。把神经网络的设计问题看成是限制性最优化问题来处理，寻找能够设计给定对称度的非对称神经网络的设计规则，研究神经网络模型的特性功能和非对称度的关系，研究非对称网络对于随机的模式和有关联的模式存储特性的异同，寻找特别适合于汉字识别的设计方法和参数区。非对称神经网络模型更加接近生物神经网络的特点，这方面系统的理论和方法还很缺乏，我们的初步研究已表明非对称模型具有比对称模型更有意义和价值的特性，最重要的特性是非对称网络可以完全消除伪记忆模式，从而使得人工神经网络并行处理信息的特点有效发挥。这一项目首次提出设计用于模式存储和识别的非对称模型的一般规则，把系统功能和网络的对称度联系起来，并且有可能促成神经网络方法在汉字识别等领域的实用化。因此对于人工神经网络理论的完善和实用具有重要意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（7）
专利数量（0）
Different types of solitary wa
不同类型的孤独瓦
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    温珍英;赵鸿
  • 通讯作者：
    赵鸿
Dynamics of Solitary Wave Scat
孤立波散射动力学
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵鸿;温珍英等
  • 通讯作者：
    温珍英等
Identifying Diffusion Processe
识别扩散过程
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵鸿
  • 通讯作者：
    赵鸿
STORING LIMIT CYCLES USING DEL
使用 DEL 存储限制循环
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴桂坤;赵鸿
  • 通讯作者：
    赵鸿
pattern recognition using MC-a
使用 MC-a 进行模式识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    金涛;赵鸿*
  • 通讯作者：
    赵鸿*

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其他文献

模拟增温和降水变化对半干旱区春小麦生长及产量的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    农业工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵鸿;赵福年;阳伏林;雷俊
  • 通讯作者：
    雷俊
田间增温对半干旱区春小麦生长发育和产量的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    应用生态学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵鸿;赵福年;阳伏林;雷俊
  • 通讯作者：
    雷俊
微集雨模式与降雨变律对燕麦大田水生态过程的影响
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    生态学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张恒嘉;莫非;强生才;熊友才;赵鸿;周宏
  • 通讯作者：
    周宏
增温对半干旱区春小麦田间水分特征的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    干旱气象
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵鸿;阳伏林;赵福年;雷俊
  • 通讯作者：
    雷俊
作物内禀水分利用效率变化
  • DOI：
    10.11869/j.issn.100-8551.2019.09.1873
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    核农学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵福年;杨红燕;王润元;张凯;齐月;陈斐;王鹤龄;赵鸿
  • 通讯作者：
    赵鸿

其他文献

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赵鸿的其他基金

基于当前数据的系统整体动力学行为预测理论和方法
  • 批准号：
    11975189
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    60 万元
  • 项目类别：
    面上项目
低维系统中的输运和扩散行为研究
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    11335006
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    260.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
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  • 批准号：
    10775115
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    2007
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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