运动界面追踪问题的数值方法研究及应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10071083
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    12.0万
  • 负责人：
    刘儒勋
  • 依托单位：
    中国科学技术大学
  • 学科分类：
    A0504.微分方程数值解
  • 结题年份：
    2003
  • 批准年份：
    2000
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2001-01-01 至2003-12-31

项目摘要

通过数值模拟再现晶体的生长、液体中汽泡的逸出、浇铸和注塑的内在变化等，以及自由面间断面的发展，其中运动界面的精细追踪是关键。美国等已成热门研究课题成果惊人应用广泛意义重大。因为它直接服务于近代生物物理化学力学材料加工以及国防建设。国内尚无专门的研究群体和成果。课题组已经过一年的调研和工作，具有相关科研基础和实际应用经验。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

SRLW方程的多辛格式及其守恒律
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学技术大学学报，35（6），770-776, 2005
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孔令华;曾文平;刘儒勋;孔令健
  • 通讯作者：
    孔令健
有理逼近和Pade逼近的高阶紧致型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    力学进展，37（1），24-34,2007
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘儒勋;刘晓平
  • 通讯作者：
    刘晓平
SRLW方程的多辛Fourier谱格式及
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算物理，23（1），25-31，2006
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孔令华;曾文平;刘儒勋;孔令健
  • 通讯作者：
    孔令健
用半拉格朗日ENO和WENO格式解Vla
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科技大学学报，35（2005）759-769
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张 瑞;刘儒勋
  • 通讯作者：
    刘儒勋
Description and WENO Numerical Approximation to Nonlinear Waves of a Multi-Class Traffic Flow LWR Model
多类交通流LWR模型非线性波的描述和WENO数值逼近
  • DOI：
    10.1007/bf02465418
  • 发表时间：
    2005
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张鹏;戴世强;刘儒勋
  • 通讯作者：
    刘儒勋

其他文献

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刘儒勋的其他基金

溃坝、涌浪等畸变自由面问题的数值模拟方法研究
  • 批准号：
    10371118
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
间断解问题的高分辨率方法研究和应用
  • 批准号：
    19771077
  • 批准年份：
    1997
  • 资助金额：
    11.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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