由焊接热影响区的预期硬度分布优化焊接线能量的反问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51305308
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0508.成形制造
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

The heat affected zone softening and embrittlement phenomena in heat-resistant steel, stainless steel, pipeline steel and fine grain steels are important factors of degradation of the quality of welded joints. Therefore, it is necessary to apply a method to optimize source distribution by using expected hardness distribution in heat-affected zone.The project's main research include: firstly, constructing a direct heat conduction model dealing with latent heat in solid-liquid phase change,thermal radiation and solid transition, which select the Leblond model to simulate diffusion transformation, and choose the Koistinen model to simulate non-diffusion transformation. Secondly, building a functional representing the difference between the calculated value and the expected value of hardness distribution in heat affected zone, and constructing an adjoint problem and a variation problem for the direct model based on iterative regularization method and variational principles. Finally, minimizing the functional by using the iterative method and obtaining a optimal heat source.The project will establish the association of welding process and mechanical properties of heat affected zone, and could provide scientific guidance for the further optimization of welding process.
耐热钢、不锈钢和细晶粒钢中的焊接热影响区软化和脆化是焊接接头质量恶化的主要原因,对焊接结构安全运行造成了重大的影响。因此新型热影响区软化和脆化预防方法研究具有重要意义。本项目拟根据热影响区预期硬度分布来反演焊接热源分布。首先构建以热传导为基础,考虑固态组织相变和固液相变潜热以及热辐射现象的正向模型,其中选择Leblond模型模拟扩散型相变,选择Koistinen模型模拟非扩散型相变;然后构建反映热影响区硬度分布的预期值和计算值差值的泛函,依据正则迭代法和变分原理建立正向模型的辅助方程和变分方程;最后利用正则迭代法来寻求泛函的最小值,获得热输入的最优解。本项目将实现焊接工艺与热影响区力学性能的有机关联,为进一步优化焊接工艺提供科学依据

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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其他文献

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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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