非稳定状态下地下水滞留时间分布特征及地下水流系统模式识别研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41807219
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0702.环境水科学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

For a long time, steady state models were employed in the classical research of basin-scale groundwater flow patterns based on Tóth’s theory, while actually they cannot represent the real subsurface flow field. In the present research, numerical models are developed to acquire groundwater residence time distribution under transient condition. The method of identifying hierarchical groundwater flow system is proposed by analyzing the relationship between groundwater residence time distribution and the nested structure of hierarchical groundwater flow system. Based on the theoretical analysis, the case study of Jinan karst groundwater flow system is conducted. Different flow hierarchies as well as their evolvement in the three-dimensional transient groundwater flow system are identified based on the groundwater residence time distribution. Groundwater levels, hydrochemical and stable isotopic data acquired from the regional discharge area at different depths are also employed to verify the theoretical research results. The present study will not only develop the groundwater flow system theory, but also promote the theory’s application.
一直以来在应用Tóth地下水流系统理论研究盆地地下水流模式时多采用稳定流模型,但稳定流模型并不能准确代表实际地下水流场的运动状态。为了更好地理解地下水流系统对外界环境变化的响应,本研究首先通过数值模拟方法从理论上研究非稳定状态下盆地地下水滞留时间分布规律,建立地下水滞留时间分布与地下水流系统嵌套结构的关系,提出非稳定状态下多级次地下水流系统模式的识别方法。在此基础上,以济南泉域为例,建立三维非稳定地下水流-年龄耦合数值模拟模型,通过模拟计算得到的地下水滞留时间分布,用于识别济南泉域不同级次地下水流系统的空间分布和嵌套结构,并分析地下水流系统模式的演变规律。结合济南泉域排泄区不同深度的地下水位动态、水化学和氢氧同位素数据作为实证依据,全面验证本研究的理论研究成果。其成果对于发展和完善地下水流系统理论及其推广应用具有重要意义。

结项摘要

一直以来在应用Tóth地下水流系统理论研究盆地地下水流模式时多采用稳定流模型,但稳定流模型并不能准确代表实际地下水流场的运动状态。为了更好地理解地下水流系统对外界环境变化的响应,本研究通过引入地下水位周期性波动函数作为Tóthian盆地上边界来模拟地下水流系统的非稳定状态,基于Goode (1996)地下水年龄控制方程来计算二维Tóthian盆地中的地下水年龄分布,探究了非稳定状态下地下水年龄分布的规律和特征,揭示了表征含水系统状态的主要特征参数(盆地宽深比、水位波动幅度、弹性储水系数)对地下水年龄分布的影响,建立了盆地地下水滞留时间分布与地下水流系统嵌套结构的关系,发展了基于滞留时间分布的非稳定地下水流系统模式识别方法。在此基础上,以济南泉域为例,应用水文时间序列分析研究岩溶水系统的地下水水文过程,通过相关分析和频域频谱分析解译泉域地下水水位对降雨的响应特征,定量识别了济南泉域地下水动力特征和岩溶发育状况。建立了济南泉域地下水流-年龄耦合三维数值模拟模型,通过分析入渗补给强度、介质各向异性、热运移对地下水滞留时间分布的影响,揭示了济南泉域三维地下水流系统演化规律。基于地下水流系统水力连续性的基本认识,着眼于区域地下水排泄区,综合利用排泄区地下水动力学、水化学和同位素数据,建立了济南泉域地下水流系统多级次循环模式。研究成果对于发展和完善地下水流系统理论及其推广应用具有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
Evaluation of vertical groundwater flux from borehole temperatures: a case study in Leizhou Peninsula, South China
根据钻孔温度评价地下水垂直通量:以华南雷州半岛为例
  • DOI:
    10.1007/s12665-020-08918-3
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Environmental Earth Sciences
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Linyao Dong;Wentao Xu;Feng Qian;Zhongjie Fan;Jiale Wang;Congsheng Fu;Xiaoping Chen
  • 通讯作者:
    Xiaoping Chen
植物配置模式对红壤坡地土壤养分及其化学计量特征的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国水土保持科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王家乐;王志刚;高阳;许文盛
  • 通讯作者:
    许文盛
运用水文时间序列分析识别济南泉域岩溶发育特征
  • DOI:
    10.3799/dqkx.2020.236
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    地球科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李严;王家乐;靳孟贵;马河宽;柳浩然;彭涛
  • 通讯作者:
    彭涛
岩溶含水层地下水源热泵运行对地下水温度场的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    水电能源科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王家乐;贾宝杰;王志刚
  • 通讯作者:
    王志刚

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其他文献

废旧动力锂离子电池中LiNi0.5Co0.2Mn0.3O2正极材料的回收与再利用
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    --
  • 发表时间:
    2021
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  • 作者:
    谭燚;王家乐;文敏玥;缪畅;肖围
  • 通讯作者:
    肖围
和田玉超声波数值模拟分析及回波信号特征分析
  • DOI:
    10.13568/j.cnki.651094.651316.2020.12.09.0002
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
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  • 作者:
    王家乐;章翔峰;司呈鑫;马铜伟;李军
  • 通讯作者:
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  • DOI:
    10.3799/dqkx.2017.070
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    2017
  • 期刊:
    地球科学
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  • 作者:
    王珺瑜;王家乐;靳孟贵
  • 通讯作者:
    靳孟贵
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    2020
  • 期刊:
    农业工程学报
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  • 作者:
    李建明;王志刚;王爱娟;王家乐;王可;刘晨曦;崔豪;张平仓
  • 通讯作者:
    张平仓
一种基于法向量分布特征的机械零件模型手绘草图查询接口
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 作者:
    王家乐
  • 通讯作者:
    王家乐

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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