基于地球化学方法定量示踪江苏海岸废黄河三角洲沉积物的来源
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:41701009
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:25.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:D0101.地貌学
- 结题年份:2020
- 批准年份:2017
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2018-01-01 至2020-12-31
- 项目参与者:李开封; 陈英勇; 武广洋; 李涛; 李方方; 陈星;
- 关键词:
项目摘要
The scientific question in the present proposal is how much sediments are contributed to the abandoned Yellow River delta from Yellow River and Huai River, respectively. Identification of sediment sources plays an important role for understanding the sediment source-to-sink transport process from estuary to coast and continental shelf. Whilst, many researches about sediment sources at the estuaries or coast depositions in the past are qualitative or semi-quantitative. Furthermore, the study for quantifying the sediment sources at the estuaries or coast is limited because of the sediment grain size sorting and the material component differentiation during the sediment transport. Here, the sedimentary system of abandoned Yellow River delta is selected as the study area, as well as the Yellow River and Huai River deposition areas. First, the best tracer fingerprints for the sediment from Yellow River and Huai River transported to abandoned Yellow River delta are established, on the basis of the geochemical approach and statistical analysis. Then, the muddy and sandy sediment sources on the abandoned Yellow River delta are quantified by applying the sediment source mixing model and geochemical tracers. Finally, a scientific hypothesis could be tested: the muddy sediments on the abandoned Yellow River delta are mainly supplied by Yellow River; whereas, the sandy sediments are controlled by Huai River. The theoretical significance of the study lies in an improved understanding of the formation and evolution for muddy and sandy depositions on abandoned Yellow River delta, and also help to enrich the application of geochemical tracer methods in sediment dynamics.
本项目的科学问题是废黄河三角洲沉积中黄河与淮河来源的物质各有多大贡献。沉积物物源判别是认识流域-海岸-陆架沉积物输运源汇过程的重要依据。然而以往对于河口海岸沉积体的物源追踪研究多停留在定性或者半定量程度,定量追踪物源因海洋沉积物在输运过程中的粒度分选和物质组分发生分异而受到限制。本项目以废黄河陆上三角洲沉积体(汇区)为载体,结合黄河和淮河沉积物(源区),由沉积物“从源到汇”的地球化学过程入手,以元素地球化学为主要示踪方法,结合统计分析等手段,建立废黄河三角洲沉积物源区端元示踪指标体系;通过沉积物地球化学物源示踪混合模型,分粒级(泥质和砂质)定量追踪废黄河三角洲沉积体的物源贡献。验证工作假说:废黄河三角洲泥质沉积主要由黄河源物质补给,砂质沉积主要以淮河输入为主。该项研究成果将对揭示废黄河三角洲泥质和砂质沉积的形成和演化机制奠定基础,有助于丰富和完善地球化学示踪方法在沉积动力学中的应用。
结项摘要
沉积物物源识别是认识流域-海岸-陆架沉积物输运源汇过程的重要依据;然而以往对于河口海岸沉积体的物源追踪研究多停留在定性或者半定量程度,定量追踪物源因海洋沉积物在输运过程中的粒度分选和物质组分发生分异而受到限制。苏北废黄河三角洲作为中国一个典型的经历建设发育和破坏演变的河流三角洲,以快速淤积、快速侵蚀为主要特色,是定量化研究流域-海岸沉积物输运源汇过程的典型区域。为此,本项目针对废黄河三角洲沉积体,及其不同端元物质(黄河源和淮河源)开展了野外调查取样,完成了室内沉积物粒度分析、分粒级提取泥质和砂质沉积、地球化学元素测试分析、沉积相分析和14C测年分析。通过实验数据和统计分析,建立识别黄河源和淮河源泥质沉积物的最佳示踪指标组合为:Ca、Zn、Ba、Mn、P、Al;识别黄河源和淮河源砂质沉积物的最佳示踪指标组合为:Ca、Ba、Al。依据物质质量守恒原理,建立废黄河三角洲沉积体中泥质和砂质沉积的地球化学物源混合模型,定量化模拟计算了黄河源和淮河源对废黄河三角洲沉积体的贡献。结果表明:黄河源和淮河源对废黄河三角洲中泥质沉积的贡献分别为~82%和~18%;对其砂质沉积的贡献分别为~37%和~63%,基本验证了本研究的前期工作假说:废黄河三角洲泥质沉积主要由黄河源物质补给,砂质沉积主要以淮河输入为主。此外,不同物源显示的时空分布格局在一定程度上深化了目前对废黄河三角洲形成演化机制的认识和理解,丰富和完善了地球化学示踪方法在沉积动力学中的应用。
项目成果
期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Holocene climate change in Henan area: A synthesis of proxy records
河南地区全新世气候变化:代理记录综合
- DOI:10.1016/j.quaint.2019.05.026
- 发表时间:2019-06
- 期刊:Quaternary International
- 影响因子:2.2
- 作者:Li Kaifeng;Gao Wenhua
- 通讯作者:Gao Wenhua
1960-2014 年河南极端降水特征分析
- DOI:--
- 发表时间:2020
- 期刊:河 南大学学报(自然科学版)
- 影响因子:--
- 作者:高文华;李开封;靳豪豪
- 通讯作者:靳豪豪
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--"}}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--" }}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--"}}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
其他文献
广域次声传感器阵列网络系统设计
- DOI:--
- 发表时间:2011
- 期刊:微计算机应用
- 影响因子:--
- 作者:门春莲;高文华;冯浩楠;杨亦春
- 通讯作者:杨亦春
极大算子的加权BLO估计(英文)
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:数学进展
- 影响因子:--
- 作者:江寅生;高文华
- 通讯作者:高文华
基于PCA-BP融合的边坡稳定性评价模型
- DOI:--
- 发表时间:2016
- 期刊:安全与环境学报
- 影响因子:--
- 作者:高文华;罗新辉;胡泽涛
- 通讯作者:胡泽涛
中世纪暖期豫北地区水灾灾害研究
- DOI:--
- 发表时间:2017
- 期刊:自然灾害学报
- 影响因子:--
- 作者:李开封;高文华;赵延粉;武广洋;潘燕芳;陈英勇
- 通讯作者:陈英勇
极大奇异积分算子的RBLO估计(英文)
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:浙江大学学报:理学版
- 影响因子:--
- 作者:江寅生;全玉霞;高文华
- 通讯作者:高文华
其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--" }}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--"}}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--" }}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
内容获取失败,请点击重试
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:
AI项目摘要
AI项目思路
AI技术路线图
请为本次AI项目解读的内容对您的实用性打分
非常不实用
非常实用
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
您认为此功能如何分析更能满足您的需求,请填写您的反馈:
相似国自然基金
{{ item.name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 批准年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}
相似海外基金
{{
item.name }}
{{ item.translate_name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 财政年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}