面向“源-网-荷-储”互动的主动配电网柔性负荷调度模型与方法研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:51677003
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:60.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:E0704.电力系统与综合能源
- 结题年份:2020
- 批准年份:2016
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2017-01-01 至2020-12-31
- 项目参与者:胡兆光; 唐芬; 罗国敏; 张宁; 张健; 王飞; 朱贤文; 黄家龙; 陈友媛;
- 关键词:
项目摘要
Active Distribution Network manages the distribution network in active mode. Flexible-load dispatching, which controls the load actively participate in system operation, will benefit the integration of renewable energies, and improve the economy and security performance of Active Distribution Network operation. At present, due to lacking of effective feedback mechanism and general interactive dispatching optimization method, the active effect of flexible-load improving the operational performance of system does not exert fully. In order to establish flexible-load response feedback mechanism and model under interactive scenario, and explore multi-content and multi-objective flexible-load optimal dispatching mechanism facing “source-grid-load-storage” interaction, we will carry out the following researches. From the relationship among power sources, power grid, power loads and power storages, the response characteristics of flexible-load will be further investigated. The interactive feedback control mechanism and model of flexible-load will be built. The multi-scale, multi-level, and gradual mode flexible-load interactive dispatching mechanism will be investigated. The self-governing optimal dispatch of areal distribution system, the harmonious dispatching between areal distribution systems, and the optimal dispatch of global distribution system will be achieved. To verify the theory of this project, a divisional and distributed Active Distribution Network flexible-load dispatching structure will be formed. Focusing on optimized management of Active Distribution Network, the results of this project will shed light on the secure and economical operation of Active Distribution Network, which will accelerate the process of efficient energy utilization, emission reduction and low-carbon economy.
主动配电网可实现对配电网的主动管理,柔性负荷调度通过控制负荷主动参与系统运行,有助于消纳可再生能源、提升主动配电网运行的经济性和安全性。但是,目前尚缺乏有效反馈机制及全面的互动调度优化方法,导致柔性负荷改善配电网运行的主动作用未得到充分发挥。本项目旨在建立柔性负荷在互动环境下的响应反馈机制和模型、探讨面向源网荷储互动的多元多目标柔性负荷协调优化调度机理,拟开展如下工作:从主动配电网中源、网、荷、储之间的相互作用出发,研究柔性负荷特性并构建其响应反馈机制和模型;研究多尺度多层面的柔性负荷渐进式互动调度机理,获得区域配电网柔性负荷自治优化调度、区域间协调优化调度和全局最优调度的理论和方法;构建主动配电网柔性负荷调度的分层分区体系,在实验平台上对理论成果开展结合实例的验证。本项目聚焦优化主动配电网管理方式,所获成果将为主动配电网的安全经济运行提供保障,促进能源高效利用、节能减排和低碳经济的发展。
结项摘要
主动配电网可实现对配电网的主动管理,柔性负荷调度通过控制负荷主动参与系统运行,有助于消纳可再生能源、提升主动配电网运行的经济性和安全性。但是,目前尚缺乏有效反馈机制及全面的互动调度优化方法,导致柔性负荷改善配电网运行的主动作用未得到充分发挥。本项目旨在建立柔性负荷在互动环境下的响应反馈机制和模型、探讨面向源网荷储互动的多元多目标柔性负荷协调优化调度机理。按照“机制-模型-理论和方法-技术实现”的主线,从主动配电网中源、网、荷、储之间的相互作用出发,对柔性负荷特性和其响应反馈机制和互动调度模型开展研究,建立了不同类型柔性负荷多尺度多层面调度响应及反馈机制,形成了可应用于主动配电网综合协调优化调度决策的单一柔性负荷和柔性负荷聚集器的多尺度多层面互动调度模型,并获得了模型参数识别方法;对主动配电网柔性负荷参与“源-网-荷-储”互动的调度机理开展研究,形成了柔性负荷调度的区域配电网自治优化调度、区域间协调优化调度和全局最优调度的理论和方法;对主动配电网柔性负荷参与调度实施的分层分区体系开展研究,构建了分层分区式柔性负荷调度控制体系,形成了切实可行的柔性负荷互动调度技术方案。通过建立的柔性负荷互动环境下的响应反馈机制、分层分区互动调度控制模型、体系和面向源网荷储互动的多元多目标柔性负荷协调优化调度方法,提升了柔性负荷参与电网运行的灵活性,可靠性、经济性和投入电网实际运行的可实施性。同时本项目聚焦优化主动配电网管理方式,取得的柔性负荷调度机制、模型、理论和方法成果同时也为主动配电网的安全经济运行提供了保障,促进了能源高效利用、节能减排和低碳经济的发展。
项目成果
期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
考虑热环网时延的区域IES分层分布式优化方法
- DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2020.1070
- 发表时间:2020
- 期刊:电网技术
- 影响因子:--
- 作者:夏明超;花志浩;陈奇芳;张道农
- 通讯作者:张道农
Rule-based energy buffer strategy of energy router considering efficiency optimization
考虑效率优化的基于规则的能量路由器能量缓冲策略
- DOI:10.1016/j.ijepes.2020.106378
- 发表时间:2021
- 期刊:International Journal of Electrical Power & Energy Systems
- 影响因子:5.2
- 作者:Mingchao Xia;Meifu Chen;Qifang Chen
- 通讯作者:Qifang Chen
Optimal Islanding for Restoration of Power Distribution System Using Prim's MST Algorithm
使用 Prim 的 MST 算法恢复配电系统的最佳孤岛状态
- DOI:10.17775/cseejpes.2020.01580
- 发表时间:2020
- 期刊:CSEE Journal of Power and Energy Systems
- 影响因子:7.1
- 作者:Kaka Sanaullah;Mingchao Xia;Mazhar Hussain;Sharafat Hussain;Ammar Tahir
- 通讯作者:Ammar Tahir
计及源-网-荷互动的主动配电网实时动态孤岛划分策略
- DOI:--
- 发表时间:2019
- 期刊:智慧电力
- 影响因子:--
- 作者:杨帅;夏明超;陈奇芳
- 通讯作者:陈奇芳
Short-term load forecasting based on deep learning for end user transformer subject to volatile electric heating loads
基于深度学习的终端用户变压器受电热负荷波动影响的短期负荷预测
- DOI:10.1109/access.2019.2949726
- 发表时间:2019
- 期刊:IEEE Access
- 影响因子:3.9
- 作者:Qifang Chen;Mingchao Xia;Teng Lu;Xichen Jiang;Wenxia Liu;Qinfei Sun
- 通讯作者:Qinfei Sun
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- 通讯作者:曹枚根
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- 发表时间:2013
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- 作者:李晓亮;夏明超;毛彦辉;张文豪
- 通讯作者:张文豪
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- 通讯作者:夏明超
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