基于知识的多主体法庭论辩的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61762016
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    39.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F06.人工智能
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Nowadays, argumentation is an influential topic in Artificial Intelligence and many practical argumentation systems have been developed in different domains. In this project, we will develop a theory and methods for argumentation in court based on the human pragma-dialectical theory of argumentation. Accordingly we further develop a smarter simulating court system based on knowledge engineering methodology. For our theory, we will do lots of mathematical analyses; for the developed system, we will conduct lots of experiment to test it and reveal more insights into court argumentation. The developed theory and system are in accordance with the Chinese law procedure. Thus, lawyers can use our system to analyse their cases, prepare their debate strategies, and predict judicial decisions. Also, law schools can use our system to train their students. That is, our system will provide powerful support to the legal system in China. Therefore, our research has a high academic value and a promising application prospect.
论辩是当前人工智能领域中一个重要的研究方向,研究者在许多领域中构造出了实用的论辩系统。我们在本课题研究中将根据我们范爱默伦的人类语用论辩术提出一套自动法庭论辩理论和算法,并根据罗旭东等的自动谈判系统开发知识工程方法学实现一个智能模拟法庭论系统。对于我们的理论,我们将作详细的数学分析;对于实现的系统,我们将作大量的试验分析。我们所构造的系统将遵循中国法律(如民事诉讼法)的相关法条与解释,以律师为主要用户对象。一方面该系统可帮助律师分析案件并提前预测相关的司法结果,另一方面律师们也可利用我们的系统来为法庭诉讼做策略准备。我们的理论和系统也可用于法学院学生的训练,辅助法官庭审以提高庭审效果和判决的准确性。该自动法庭论辩可计算理论提出及其系统实现将为十八大四中全会所提出的全面推进国家法制建设、实现中国梦提供有所贡献,因此具有很高的学术价值与光明的应用前景。

结项摘要

论辩是当前人工智能领域中一个重要的研究方向。我们在本课题研究中根据我们范爱默伦的人类语用论辩术提出一套自动法庭论辩理论和算法,并根据罗旭东等的自动谈判系统开发知识工程方法学实现一个智能模拟法庭论系统。对于我们的理论,我们作了详细的数学分析;对于实现的系统,我们在遵循中国法律(如民事诉讼法)的相关法条与解释的前提下,做了大量的实验。该系统以律师为主要用户对象。一方面该系统可帮助律师分析案件并提前预测相关的司法结果,另一方面律师们也可利用我们的系统来为法庭诉讼做策略准备。我们的理论和系统也可用于法学院学生的训练,辅助法官庭审以提高庭审效果和判决的准确性。该自动法庭论辩可计算理论提出及其系统实现能够更好的为十八大四中全会所提出的全面推进国家法制建设、实现中国梦提供服务。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(27)
专利数量(0)
自动谈判及其基于模糊集的模型综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗旭东;黄俏娟;詹捷宇
  • 通讯作者:
    詹捷宇
A Survey of the Applications of Sentiment Analysis
情感分析应用综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    International Journal of Computer and Information Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Pingpng Lin;Xudong Luo
  • 通讯作者:
    Xudong Luo
A Dempster-Shafer theory and uninorm-based framework of reasoning and multiattribute decision-making for surveillance system
用于监视系统的 Dempster-Shafer 理论和基于单宁的推理和多属性决策框架
  • DOI:
    10.1002/int.22175
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    International Journal of Intelligent Systems
  • 影响因子:
    7
  • 作者:
    Wenjun Ma;Weiru Liu;Xudong Luo;Kevin McAreavey;Yuncheng Jiang;Jianbing Ma
  • 通讯作者:
    Jianbing Ma
A decision support framework for security resource allocation under ambiguity
模糊条件下安全资源分配的决策支持框架
  • DOI:
    10.1002/int.22288
  • 发表时间:
    2020-10
  • 期刊:
    International Journal of Intelligent Systems
  • 影响因子:
    7
  • 作者:
    Wenjun Ma;Weiru Liu;Kevin McAreavey;Xudong Luo;Yuncheng Jiang;Jieyu Zhan;Zhenzhou Chen
  • 通讯作者:
    Zhenzhou Chen
A Three-phase Approach to Differentially Private Crucial Patterns Mining over Data Streams
数据流上差分隐私关键模式挖掘的三阶段方法
  • DOI:
    10.1016/j.cose.2018.12.004
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    COMPUTERS & SECURITY
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Jinyan Wang;Chen Liu;Xingcheng Fu;Xudong Luo;Xianxian Li
  • 通讯作者:
    Xianxian Li

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其他文献

红芪临床应用研究新进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中华中医药学刊
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    --
  • 作者:
    冯慧敏;李成义;李玥;罗旭东;梁婷婷;贾妙婷;强正泽;魏小成
  • 通讯作者:
    魏小成
发泡法和溶胶-凝胶法制备镁质多孔材料的结构及性能研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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  • 作者:
    李美葶;罗旭东;张国栋;谢志鹏;李继光;杜健
  • 通讯作者:
    杜健
耦合吊桥方程指数吸引子的存在性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    西南大学学报(自然科学版)
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    --
  • 作者:
    罗旭东
  • 通讯作者:
    罗旭东
校企协同建设菱镁产业研究院的启示
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国冶金教育
  • 影响因子:
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  • 作者:
    罗旭东;李胜利;周晓蕾;毕万利;赵红阳
  • 通讯作者:
    赵红阳
MgO/Al2O3比率对MgO-Al2O3-4mol% SiO2复相陶瓷热震行为和微观结构的影响(英文)
  • DOI:
    10.16553/j.cnki.issn1000-985x.2016.11.030
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    人工晶体学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冯东;罗旭东;张国栋;谢志鹏
  • 通讯作者:
    谢志鹏

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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