生物质谱环境下固定无序蛋白复合物结构预测方法的开发和应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21603033
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0302.化学模拟与应用
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Intrinsically disordered protein (IDP) complexes play a pivotal role in human health and cellular functional regulations. They are widespread and important for the design of novel drugs. Developing potential drugs targeting IDP complexes requires structural characterization of these complexes. A very attractive tool of structural proteomics of IDP complexes is represented by mass spectrometry (MS), which conjugates the unique analytical power and high-throughput potential of MS with structural investigation in vacuum. However, MS alone cannot provide high-resolution structural information of IDP complex in the gas phase. Here, we plan to develop a molecular simulation-based protocol for the structural prediction of IDP complex under MS conditions. Specifically, we will apply such protocol to accurately predict the structural information of two typical and disease-related IDP complexes. Our calculations will be validated by reproducing available experimental MS data. Based on our work, we will systematically investigate the structural and dynamic behaviors of IDP complexes under MS conditions, as well as their reflections on spectrum. The protocol developed here will be useful to enlarge the molecular insight into IDP complex and MS analysis. It will also impact the development of IDP complex-based drug design and relevant analytical tools.
固定无序蛋白(IDP)复合物在人类健康和细胞功能调控中起着至关重要的作用,它们是一类在体内广泛分布且与重大疾病相关的新颖靶标。为开展基于结构的合理药物设计,确定IDP复合物的三维结构和构象行为变得尤为重要与紧迫。近年来,质谱逐渐发展为研究IDP复合物构象信息及其结构蛋白质组学不可或缺的工具之一。然而,目前人们对IDP复合物在质谱环境下的高分辨结构信息还一无所知。因此,我们拟在本项目中开发一套基于分子模拟技术的方法,对两种典型且与重大疾病相关的IDP复合物在质谱环境下的三维结构进行精准预测,并应用已知质谱实验数据对计算模拟结果进行验证。在此基础上,我们将系统地研究IDP复合物在生物质谱环境下的结构和动力学行为,及其气相物理化学性质在谱图上的反映。本项目所开发的技术方法和路线将极大的丰富人们对IDP复合物以及质谱分析的认知,并推动我国在IDP复合物靶标药物设计及其分析学研究的创新性发展。

结项摘要

固定无序蛋白(IDP)复合物在人类健康和细胞功能调控中起着至关重要的作用,它们是一类在体内广泛分布且与重大疾病相关的新颖靶标。为开展基于结构的合理药物设计,确定IDP复合物的三维结构和构象行为变得尤为重要与紧迫。近年来,质谱逐渐发展为研究IDP复合物构象信息及其结构蛋白质组学不可或缺的工具之一。然而,目前人们对IDP复合物在质谱环境下的高分辨结构信息还一无所知。因此,我们在本项目中开发了一套基于分子模拟技术的方法,对与重大疾病相关的IDP复合物(人源淀粉样β (1-40)二聚体,Aβ2)在质谱环境下的三维结构进行精准预测,并对质谱环境下IDP的结构学特性进行了深入研究,取得了系列创新性成果。首先,通过整合多种先进计算模拟方法,编写了适用于预测IDP复合物质子化态的杂化蒙特卡罗/分子动力学程序,并应用上述程序预测了Aβ2在质谱环境下的最低能量质子化态。对该质子化态的Aβ2进行了亚毫秒时间尺度的全原子分子动力学模拟,计算了Aβ2的碰撞截断面积。基于本套方案所得到的碰撞截断面积能够定量精准重现质谱所测量的实验值(两者差值在实验误差5%以内);其次,基于亚毫秒时间尺度的全原子分子动力学模拟所得到的轨迹,我们系统性分析了IDP复合物的整体与局部结构特性,并与溶液状态下的对应性质进行了比较,我们发现IDP复合物在质谱环境下可以保持其固有无序的本征性质,但其二级结构的分布在两种条件下具有显著区别;此外,对IDP复合物结构动力学的研究加深了我们对其它高度柔性生物分子动态识别分子机制的理解,并将其应用于阐明具有重要生物学功能且与疾病相关的蛋白质-蛋白质/核酸复合物的结构动力学性质。本项目所开发的计算方法及获得的理论成果,丰富了人们对IDP在内的高度柔性生物分子复合物结构-功能关系以及生物质谱分析的认知,这将推动柔性生物分子复合物靶标药物设计及高效分析技术的发展。相关成果发表在Nat Chem Biol、J Phys Chem Lett、Chem Commun等国际学术期刊,共发表SCI论文12篇。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(1)
Water desalination across multilayer graphitic carbon nitride membrane: Insights from non-equilibrium molecular dynamics simulations
多层石墨氮化碳膜的海水淡化:非平衡分子动力学模拟的见解
  • DOI:
    10.1016/j.carbon.2018.08.043
  • 发表时间:
    2018-12-01
  • 期刊:
    CARBON
  • 影响因子:
    10.9
  • 作者:
    Liu, Yichang;Xie, Daoqing;Li, Jinyu
  • 通讯作者:
    Li, Jinyu
Crystal structure of plasma kallikrein reveals the unusual flexibility of the S1 pocket triggered by Glu217
血浆激肽释放酶的晶体结构揭示了 Glu217 触发的 S1 口袋异常的灵活性
  • DOI:
    10.1002/1873-3468.13191
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    FEBS LETTERS
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Xu M. M;Chen Y. Y;Xu P;Andreasen P. A;Jiang L. G;Li J. Y;Huang M. D.
  • 通讯作者:
    Huang M. D.
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一种新型肿瘤和线粒体双靶向光敏剂显示出超高效的光动力抗癌活性
  • DOI:
    10.1039/c8cc09456j
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Chemical Communications
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Zhao Xuan;Huang Yuchao;Yuan Gankun;Zuo Ke;Huang Yafan;Chen Juanjuan;Li Jinyu;Xue Jinping
  • 通讯作者:
    Xue Jinping
Proton Dynamics in Protein Mass Spectrometry
蛋白质质谱中的质子动力学。
  • DOI:
    10.1021/acs.jpclett.7b00127
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Physical Chemistry Letters
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Li Jinyu;Lyu Wenping;Rossetti Giulia;Konijnenberg Albert;Natalello Antonino;Ippoliti Emiliano;Gr;ori Rita;Orozco Modesto;Sobott Frank;Carloni Paolo
  • 通讯作者:
    Carloni Paolo
Probing the interactions of phthalocyanine-based photosensitizers with model phospholipid bilayer by molecular dynamics simulations
通过分子动力学模拟探讨酞菁基光敏剂与磷脂双层模型的相互作用
  • DOI:
    10.1142/s1088424618500566
  • 发表时间:
    2018-09-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF PORPHYRINS AND PHTHALOCYANINES
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Huang, Yuchao;Liu, Yichang;Li, Jinyu
  • 通讯作者:
    Li, Jinyu

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其他文献

交流滤波电容器振动噪声特性及声场控制研究
  • DOI:
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  • 通讯作者:
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高压直流输电滤波电容器可听噪声研究综述与展望
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  • 期刊:
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  • 发表时间:
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    2017
  • 期刊:
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    吴方劼
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  • DOI:
    10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2018.05.002
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    电力电容器与无功补偿
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姜智桐;崔瀚焘;朱黎敏;汲胜昌;祝令瑜;李金宇;师愉航
  • 通讯作者:
    师愉航

其他文献

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质谱环境对膜蛋白及其磷脂复合物动态结构影响的多尺度理论研究
  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 项目类别:
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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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